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SEO Audit Skill

SEO审计技能

A comprehensive SEO audit methodology that evaluates content for both traditional search engine optimization and modern AI/LLM visibility (GEO). Informed by Google's multi-stage ranking pipeline.
一套全面的SEO审计方法论，针对传统搜索引擎优化和现代AI/大语言模型可见性（GEO）评估内容。该方法基于谷歌的多阶段排名流程制定。

When to Use

适用场景

  • Auditing existing content for SEO performance
  • Reviewing new content before publication
  • Identifying optimization opportunities
  • Assessing AI citation readiness
  • Evaluating E-E-A-T signals
  • Checking technical SEO elements
  • Diagnosing why content isn't ranking
  • Auditing new domains (sandbox considerations)
  • 审计现有内容的SEO表现
  • 发布前审核新内容
  • 识别优化机会
  • 评估AI引用就绪性
  • 评估E-E-A-T信号
  • 检查技术SEO要素
  • 诊断内容未排名的原因
  • 审计新域名（沙盒考量）

Google's Ranking Pipeline

谷歌排名流程

Content passes through sequential evaluation gates. Understanding this pipeline informs what to audit and why.
Mustang → Topicality (T*) → NavBoost → Twiddlers
   ↓           ↓              ↓           ↓
 Initial   Query-match    User clicks   Final
 scoring   relevance      (13 months)   adjustments
Key Implications:
  • Content must pass Mustang's quality gate before relevance even matters
  • User behavior (NavBoost) accumulates over 13 months—patience required
  • Two foundational pillars: Q* (site quality) and P* (popularity via Chrome data)
  • Page potential is capped by domain's 
    siteAuthority
    score
See 
assets/google-ranking-signals.yaml
for complete signal reference.
内容会通过一系列评估关卡。理解这一流程有助于明确审计的内容和原因。
Mustang → Topicality (T*) → NavBoost → Twiddlers
   ↓           ↓              ↓           ↓
 初始评分   查询匹配相关性   用户点击（13个月）   最终调整
核心启示：
  • 内容必须先通过Mustang的质量关卡，相关性才会被纳入考量
  • 用户行为（NavBoost）数据需要13个月的积累——需保持耐心
  • 两大基础支柱：Q*（网站质量）和P*（基于Chrome数据的受欢迎度）
  • 页面潜力受域名
    siteAuthority
    分数的上限限制
完整信号参考请查看
assets/google-ranking-signals.yaml
。

Audit Framework

审计框架

Phase 0: Domain & History Context

阶段0：域名与历史背景

Before auditing content, assess domain-level factors that cap page potential:
Domain Authority Check:
  • Established domain (>6 months) or new domain sandbox?
  • Site-wide quality signals (clutterScore, ad density)
  • Homepage authority inheritance for new pages
  • Brand entity recognition (
    queriesForWhichOfficial
    )
URL History Assessment:
  • Is this an established URL with history?
  • URL changes reset accumulated trust (Google tracks last 20 versions)
  • Evergreen URL structure (no dates unless news content)
  • URL permanence strategy in place
Sandbox Awareness (New Domains/Pages):
FactorStatusImpact
hostAgeNew (<6mo) / EstablishedDomain-level sandbox
documentHistoryNew URL / Has historyPage-level demotion
Graduation signalsSocial, backlinks, engagementExit sandbox
If new domain: Set realistic expectations. Dual sandbox (host + document) requires consistent quality publishing, backlinks, and positive engagement over months.
在审计内容前，先评估会限制页面潜力的域名层面因素：
域名权威度检查：
  • 已建立域名（超过6个月）还是新域名沙盒期？
  • 全站质量信号（clutterScore、广告密度）
  • 新页面的首页权威度继承情况
  • 品牌实体识别度（
    queriesForWhichOfficial
    ）
URL历史评估：
  • 该URL是否为有历史积累的成熟URL？
  • URL变更会重置积累的信任度（谷歌会追踪最近20个版本）
  • 采用常青URL结构（除非是新闻内容，否则避免包含日期）
  • 已制定URL永久化策略
沙盒意识（新域名/页面）：
因素状态影响
hostAge新域名（<6个月）/ 已建立域名层面沙盒限制
documentHistory新URL / 有历史积累页面层面降权
毕业信号社交互动、反向链接、用户参与度脱离沙盒期
如果是新域名： 设定现实预期。双重沙盒（主机+文档）要求持续发布高质量内容、积累反向链接和正向用户互动，耗时数月才能脱离。

Phase 1: Technical SEO Check

阶段1：技术SEO检查

Evaluate foundational technical elements:
Page-Level Technical:
  • URL structure (clean, descriptive, <60 chars, evergreen)
  • Title tag (50-60 chars, keyword in first 30) → affects 
    titlematchScore
  • Meta description (150-160 chars, compelling CTA)
  • H1 tag (single, matches topic)
  • Header hierarchy (logical H1→H2→H3) → larger text weighted higher
  • Image alt text (descriptive, keyword-relevant)
  • Internal links (contextual, relevant)
  • External links (authoritative sources)
Site-Level Technical:
  • HTTPS enabled
  • Mobile-friendly
  • Page speed (<1.8s mobile)
  • Schema markup present
  • XML sitemap inclusion
  • robots.txt accessibility
Entity & Trust Signals:
  • Verifiable ownership/authorship (disconnected entity problem)
  • Contact information accessible
  • Organization schema linking to Knowledge Graph
评估基础技术要素：
页面层面技术检查：
  • URL结构（简洁、描述性、<60字符、常青型）
  • 标题标签（50-60字符，关键词置于前30字符内）→ 影响
    titlematchScore
  • 元描述（150-160字符，包含吸引人的行动号召）
  • H1标签（唯一，与主题匹配）
  • 标题层级（逻辑化H1→H2→H3）→ 字号越大权重越高
  • 图片替代文本（描述性、与关键词相关）
  • 内部链接（上下文相关）
  • 外部链接（权威来源）
站点层面技术检查：
  • 已启用HTTPS
  • 移动端友好
  • 页面加载速度（移动端<1.8秒）
  • 存在Schema标记
  • 已纳入XML站点地图
  • robots.txt可访问
实体与信任信号：
  • 可验证的所有权/作者身份（解决实体脱节问题）
  • 联系信息可获取
  • 组织Schema标记关联至知识图谱

Phase 2: Content Quality Assessment

阶段2：内容质量评估

Evaluate content depth and value. Google's 
contentEffort
signal measures ML-assessed effort invested.
Content Completeness:
FactorCheckScoreSignal
Topic coverageComprehensive vs. shallow/10contentEffort
Unique valueOriginal insights vs. rehash/10OriginalContentScore
AccuracyFactual, verifiable/10Trust signals
FreshnessCurrent data/sources/10semanticDate
DepthExpert-level detail/10contentEffort
Token Truncation Awareness: Google uses token limits—long documents may be truncated. Optimize for this:
  • Critical information in first 20% of content (inverted pyramid)
  • Key facts lead each section
  • Paragraphs <120 words
  • Front-load value, don't bury it
Readability:
  • Reading level (target: Grade 8-10)
  • Paragraph length (2-3 sentences ideal)
  • Sentence variety
  • Scannable formatting (bullets, headers)
  • Visual aids (images, tables, diagrams)
Freshness Audit: Google evaluates freshness through three distinct methods:
  • Explicit byline date (visible, accurate)
  • URL date signals (avoid dates in evergreen URLs)
  • Semantic freshness (are facts/sources current, not just timestamp?)
⚠️ Freshness spam detection: Changing timestamps without updating substance is detected via 
semanticDate
comparison.
评估内容深度与价值。谷歌的
contentEffort
信号用于衡量AI评估的内容投入程度。
内容完整性：
因素检查项得分信号
主题覆盖全面 vs 浅显/10contentEffort
独特价值原创见解 vs 重复内容/10OriginalContentScore
准确性事实可验证/10信任信号
新鲜度数据/来源时效性/10semanticDate
深度专家级细节/10contentEffort
令牌截断注意事项： 谷歌采用令牌限制——长文档可能会被截断。针对此优化：
  • 关键信息置于内容前20%（倒金字塔结构）
  • 每个章节以核心事实开头
  • 段落长度<120词
  • 前置核心价值，避免隐藏
可读性：
  • 阅读难度（目标：8-10年级水平）
  • 段落长度（2-3句为最佳）
  • 句式多样性
  • 便于扫描的格式（项目符号、标题）
  • 视觉辅助（图片、表格、图表）
新鲜度审计： 谷歌通过三种不同方式评估新鲜度：
  • 明确的署名日期（可见、准确）
  • URL日期信号（常青URL避免包含日期）
  • 语义新鲜度（事实/来源是否时效性强，而非仅看时间戳？）
⚠️ 新鲜度垃圾检测： 通过
semanticDate
对比，可检测出仅修改时间戳而未更新内容实质的行为。

Phase 3: Keyword & Semantic Analysis

阶段3：关键词与语义分析

Assess keyword optimization. Affects Topicality (T*) stage scoring.
Primary Keyword:
  • Present in title tag (first 30 chars ideal)
  • In H1 and early H2s
  • Natural density (0.5-1.5%)
  • In meta description
  • In first 100 words
Semantic Coverage:
  • LSI keywords present
  • Related entities covered (
    webrefEntities
    signal)
  • Topic cluster alignment
  • Question variations addressed
  • Search intent match
Entity Optimization:
  • Content associates with Knowledge Graph entities
  • Clear entity relationships established
  • Supports topical authority building
评估关键词优化情况，影响Topicality（T*）阶段的评分。
核心关键词：
  • 出现在标题标签中（理想位置为前30字符）
  • 出现在H1和早期H2标签中
  • 自然密度（0.5-1.5%）
  • 出现在元描述中
  • 出现在前100词内
语义覆盖：
  • 包含LSI关键词
  • 覆盖相关实体（
    webrefEntities
    信号）
  • 与主题集群对齐
  • 覆盖问题变体
  • 匹配搜索意图
实体优化：
  • 内容与知识图谱实体相关联
  • 明确建立实体关系
  • 支持主题权威构建

Phase 4: E-E-A-T Evaluation

阶段4：E-E-A-T评估

Assess Experience, Expertise, Authority, Trust signals. These map directly to technical signals.
Experience Signals:
  • First-hand experience indicated
  • Case studies/examples included
  • Original data/research
  • Process documentation
Expertise Signals: (→ 
contentEffort
, 
OriginalContentScore
)
  • Author credentials visible
  • Technical accuracy
  • Comprehensive coverage
  • Expert quotes/interviews
Authority Signals: (→ 
siteAuthority
, 
author
attribute)
  • Authoritative external citations
  • Industry recognition
  • Brand mentions
  • Published research
Trust Signals:
  • Contact information (disconnected entity fix)
  • Privacy policy
  • Editorial guidelines
  • Reviews/testimonials
  • Security indicators
Disconnected Entity Check: Sites without verifiable ownership, author info, and contact transparency trigger algorithmic distrust—even with high content quality.
评估经验、专业度、权威度、信任信号，这些直接对应技术信号。
经验信号：
  • 标明第一手经验
  • 包含案例研究/示例
  • 原创数据/研究
  • 流程文档
专业度信号：（→ 
contentEffort
、
OriginalContentScore
）
  • 作者资质可见
  • 技术准确性
  • 全面覆盖
  • 专家引用/访谈
权威度信号：（→ 
siteAuthority
、
author
属性）
  • 引用权威外部来源
  • 行业认可度
  • 品牌提及
  • 已发表研究
信任信号：
  • 联系信息（解决实体脱节问题）
  • 隐私政策
  • 编辑准则
  • 评价/推荐
  • 安全标识
实体脱节检查： 无验证所有权、作者信息和联系透明度的网站，即使内容质量高，也会触发算法不信任。

Phase 5: AI/GEO Readiness

阶段5：AI/GEO就绪性

Assess content for LLM visibility:
Extractability:
  • TL;DR or summary present (first 100 words)
  • Paragraphs <120 words (token limit friendly)
  • Clear topic sentences (lead with facts)
  • Bullet lists for features
  • Tables for comparisons
  • FAQ section present
Fact-Density:
  • Statistics with sources
  • Specific numbers/dates
  • Verifiable data points
  • Expert quotes with attribution
Structure for AI:
  • Question-based headers
  • Direct answers near top (inverted pyramid)
  • Logical information hierarchy
  • Schema markup (FAQPage, HowTo)
评估内容的大语言模型可见性：
可提取性：
  • 包含TL;DR或摘要（前100词内）
  • 段落长度<120词（符合令牌限制）
  • 清晰的主题句（以事实开头）
  • 用项目符号列出特性
  • 用表格进行对比
  • 包含FAQ板块
事实密度：
  • 带来源的统计数据
  • 具体数字/日期
  • 可验证的数据点
  • 带署名的专家引用
AI友好结构：
  • 基于问题的标题
  • 核心答案前置（倒金字塔）
  • 逻辑化的信息层级
  • Schema标记（FAQPage、HowTo）

Phase 6: User Behavior Signals

阶段6：用户行为信号

Google's NavBoost uses 13 months of aggregated click behavior. Audit for "good clicks" potential.
Click Quality Indicators:
  • Title/meta accurately represent content (no clickbait)
  • Content matches search intent (dwell time)
  • Clear value proposition visible above fold
  • Low bounce risk (content delivers on promise)
Engagement Factors:
SignalStatusImprovement
Expected dwell timeLow/Med/HighMatch intent better
Bounce riskLow/Med/HighClearer value prop
Return visit potentialLow/Med/HighBrand building
谷歌的NavBoost使用13个月的聚合点击行为数据。审计“优质点击”潜力。
点击质量指标：
  • 标题/元描述准确反映内容（无标题党）
  • 内容匹配搜索意图（停留时间）
  • 首屏可见清晰的价值主张
  • 低跳出风险（内容兑现承诺）
参与度因素：
信号状态改进方向
预期停留时间低/中/高更好匹配意图
跳出风险低/中/高更清晰的价值主张
回访潜力低/中/高品牌建设

Output Format

输出格式

SEO Audit Report

SEO审计报告

markdown
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markdown
undefined

SEO Audit Report

SEO审计报告

Page: [URL or filename] Date: [Audit date] Overall Score: X/100 Domain Status: [Established/New (sandbox considerations)]
页面： [URL或文件名] 日期： [审计日期] 总体得分： X/100 域名状态： [已建立/新域名（沙盒考量）]

Executive Summary

执行摘要

[2-3 sentence overview including pipeline stage bottlenecks]
[2-3句概述，包含流程阶段瓶颈]

Scores by Category

分类得分

CategoryScoreStatusKey Signal
Domain/HistoryX/10[Status]siteAuthority
Technical SEOX/15[Status]titlematchScore
Content QualityX/25[Status]contentEffort
Keyword OptimizationX/10[Status]Topicality
E-E-A-T SignalsX/20[Status]Trust signals
AI/GEO ReadinessX/10[Status]Extractability
User BehaviorX/10[Status]NavBoost
分类得分状态核心信号
域名/历史X/10[状态]siteAuthority
技术SEOX/15[状态]titlematchScore
内容质量X/25[状态]contentEffort
关键词优化X/10[状态]Topicality
E-E-A-T信号X/20[状态]信任信号
AI/GEO就绪性X/10[状态]可提取性
用户行为X/10[状态]NavBoost

Pipeline Bottleneck Analysis

流程瓶颈分析

[Which pipeline stage is the primary blocker? Mustang quality? Topicality match? NavBoost signals?]
[哪个流程阶段是主要障碍？Mustang质量关卡？主题匹配？NavBoost信号？]

Priority Issues (Fix First)

优先解决问题（首要修复）

  1. [Issue] - [Impact] - [Fix] - [Signal affected]
  2. [Issue] - [Impact] - [Fix] - [Signal affected]
  3. [Issue] - [Impact] - [Fix] - [Signal affected]
  1. [问题] - [影响] - [修复方案] - [受影响信号]
  2. [问题] - [影响] - [修复方案] - [受影响信号]
  3. [问题] - [影响] - [修复方案] - [受影响信号]

Domain Context

域名背景

[Sandbox status, authority inheritance, URL history]
[沙盒状态、权威度继承、URL历史]

Technical SEO Findings

技术SEO发现

[Detailed findings with specific recommendations]
[详细发现及具体建议]

Content Quality Findings

内容质量发现

[contentEffort indicators, token optimization, freshness]
[contentEffort指标、令牌优化、新鲜度]

Keyword Analysis

关键词分析

[Primary keyword performance, semantic gaps, entity coverage]
[核心关键词表现、语义缺口、实体覆盖]

E-E-A-T Assessment

E-E-A-T评估

[Specific signals present/missing, disconnected entity risk]
[存在/缺失的具体信号、实体脱节风险]

AI Visibility Assessment

AI可见性评估

[GEO readiness score and improvements]
[GEO就绪性得分及改进方向]

User Behavior Optimization

用户行为优化

[Click quality, dwell time, engagement improvements]
[点击质量、停留时间、参与度改进]

Action Plan

行动计划

Immediate (This Week):
  • Action 1
  • Action 2
Short-term (This Month):
  • Action 1
  • Action 2
Ongoing (Sandbox Graduation):
  • Consistent quality publishing
  • Social signal building
  • Backlink acquisition
  • User engagement optimization
undefined
立即执行（本周）：
  • 行动1
  • 行动2
短期（本月）：
  • 行动1
  • 行动2
持续执行（沙盒毕业）：
  • 持续发布高质量内容
  • 社交信号建设
  • 反向链接获取
  • 用户参与度优化
undefined

Scoring Guide

评分指南

90-100: Excellent - Minor optimizations only 70-89: Good - Some improvements needed 50-69: Needs Work - Significant gaps to address Below 50: Critical - Major overhaul required
New Domain Adjustment: Subtract 10-15 points for sandbox limitations. Focus on graduation signals.
90-100： 优秀 - 仅需小幅优化 70-89： 良好 - 需部分改进 50-69： 待改进 - 存在显著缺口需解决 低于50： 严重 - 需要全面整改
新域名调整： 因沙盒限制扣10-15分，重点关注毕业信号。

Quick Audit Option

快速审计选项

For faster audits, focus on:
  1. Domain Context - Established or sandbox? URL history?
  2. Title & Meta - Optimized for 
    titlematchScore
    ?
  3. Content Quality - 
    contentEffort
    indicators present?
  4. E-E-A-T - Disconnected entity risk?
  5. AI Ready - Inverted pyramid, extractable format?
Deliver top 5 issues with affected signals and fixes.
如需快速审计，重点关注：
  1. 域名背景 - 已建立还是沙盒期？URL历史？
  2. 标题与元描述 - 是否针对
    titlematchScore
    优化？
  3. 内容质量 - 是否存在
    contentEffort
    指标？
  4. E-E-A-T - 实体脱节风险？
  5. AI就绪性 - 倒金字塔结构、可提取格式？
交付前5大问题，包含受影响信号和修复方案。

Signal Reference

信号参考

For detailed signal documentation, see: 
assets/google-ranking-signals.yaml
Key signals to remember:
  • titlematchScore
    - Title relevance to query
  • contentEffort
    - ML-assessed content investment
  • OriginalContentScore
    - Uniqueness (0-512 scale)
  • semanticDate
    - Actual freshness of facts/sources
  • siteAuthority
    - Domain-level authority cap
  • chromeInTotal
    - Popularity via Chrome data
详细信号文档请查看： 
assets/google-ranking-signals.yaml
需牢记的核心信号：
  • titlematchScore
    - 标题与查询的相关性
  • contentEffort
    - AI评估的内容投入度
  • OriginalContentScore
    - 原创性（0-512分制）
  • semanticDate
    - 事实/来源的实际新鲜度
  • siteAuthority
    - 域名层面权威度上限
  • chromeInTotal
    - 基于Chrome数据的受欢迎度