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ChineseDive Into LangGraph
深入了解LangGraph
LangGraph 是由 LangChain 团队开发的开源 Agent 框架。v1.0 是稳定版本，框架能力全面升级，支持中间件、状态图、多智能体等高级功能。本 skill 内容由《LangGraph 1.0 完全指南》提供。
LangGraph 1.0 完全指南：
LangGraph 是由 LangChain 团队开发的开源 Agent 框架。v1.0 是稳定版本，框架能力全面升级，支持中间件、状态图、多智能体等高级功能。本 Skill 内容由《LangGraph 1.0 完全指南》提供。
LangGraph 1.0 完全指南：
安装依赖
安装依赖
基础依赖：
bash
pip install \
langgraph \
"langchain[openai]" \
langchain-community \
langchain-mcp-adapters \
python-dotenv \
pydantic基础依赖：
bash
pip install \
langgraph \
"langchain[openai]" \
langchain-community \
langchain-mcp-adapters \
python-dotenv \
pydantic环境变量 (.env)
环境变量 (.env)
使用大模型需要设置环境变量，推荐使用阿里云百炼（DashScope）的模型：
bash
DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key你也可以使用其他供应商的模型：
bash
undefined使用大模型需要设置环境变量，推荐使用阿里云百炼（DashScope）的模型：
bash
DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key你也可以使用其他供应商的模型：
bash
undefined火山方舟
火山方舟
ARK_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
ARK_API_KEY=your_api_key
ARK_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
ARK_API_KEY=your_api_key
Kimi
Kimi
KIMI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
KIMI_API_KEY=your_api_key
undefinedKIMI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
KIMI_API_KEY=your_api_key
undefined章节概览
章节概览
| 序号 | 章节 | 内容简介 | 在线阅读 | 离线阅读 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 快速入门 | 创建你的第一个 ReAct Agent | 在线 | 本地 |
| 2 | 状态图 | 使用 StateGraph 创建工作流 | 在线 | 本地 |
| 3 | 中间件 | 预算控制、消息截断、敏感词过滤、PII 检测 | 在线 | 本地 |
| 4 | 人机交互 | 使用 HITL 中间件实现人机交互 | 在线 | 本地 |
| 5 | 记忆 | 短期记忆、长期记忆 | 在线 | 本地 |
| 6 | 上下文工程 | 使用 State、Store、Runtime 管理上下文 | 在线 | 本地 |
| 7 | MCP Server | 创建 MCP Server 并接入 LangGraph | 在线 | 本地 |
| 8 | 监督者模式 | 两种方法：tool-calling、langgraph-supervisor | 在线 | 本地 |
| 9 | 并行 | 节点并发、@task 装饰器、Map-reduce、Sub-graphs | 在线 | 本地 |
| 10 | RAG | 向量检索、关键词检索、混合检索 | 在线 | 本地 |
| 11 | 网络搜索 | DashScope、Tavily 和 DDGS | 在线 | 本地 |
| 序号 | 章节 | 内容简介 | 在线阅读 | 离线阅读 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 快速入门 | 创建你的第一个 ReAct Agent | 在线 | 本地 |
| 2 | 状态图 | 使用 StateGraph 创建工作流 | 在线 | 本地 |
| 3 | 中间件 | 预算控制、消息截断、敏感词过滤、PII 检测 | 在线 | 本地 |
| 4 | 人机交互 | 使用 HITL 中间件实现人机交互 | 在线 | 本地 |
| 5 | 记忆 | 短期记忆、长期记忆 | 在线 | 本地 |
| 6 | 上下文工程 | 使用 State、Store、Runtime 管理上下文 | 在线 | 本地 |
| 7 | MCP Server | 创建 MCP Server 并接入 LangGraph | 在线 | 本地 |
| 8 | 监督者模式 | 两种方法：tool-calling、langgraph-supervisor | 在线 | 本地 |
| 9 | 并行 | 节点并发、@task 装饰器、Map-reduce、Sub-graphs | 在线 | 本地 |
| 10 | RAG | 向量检索、关键词检索、混合检索 | 在线 | 本地 |
| 11 | 网络搜索 | DashScope、Tavily 和 DDGS | 在线 | 本地 |