linkfox-ehunt-temu-store-query

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EHunt Temu 店铺查询(
ehunt/temu/storeQuery

EHunt Temu 店铺查询(
ehunt/temu/storeQuery

在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 时,对应网关路由
ehunt/temu/storeQuery
调用(MCP 展示名:Temu 店铺查询,确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准)。鉴权与上游路由由网关处理;若响应含根级
code
字段,是否成功以实网为准。
在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 时,对应网关路由
ehunt/temu/storeQuery
调用(MCP 展示名:Temu 店铺查询,确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准)。鉴权与上游路由由网关处理;若响应含根级
code
字段,是否成功以实网为准。

要点

要点

  • 分页
    page
    从 1 起;
    pageSize
    默认 20、最大 100。
  • 区间入参
    *Min
    /
    *Max
    成对出现(总/周/月销量、总/周/月销售额、评分、评论、粉丝、商品数),组成上游区间。
  • 站点
    siteId
    国家站点 ID,多个逗号分隔(如
    211
    =美国、
    76
    =英国)。
  • 类目
    category
    后台类目 ID,多个逗号分隔。
  • 托管模式
    isLocal
    (0=全托管,1=半托管,字符串)。
  • 开店时间
    listedTimeBegin
    /
    listedTimeEnd
    (YYYY-MM-DD)。
  • 排序
    sortBy
    为「字段-方向」字符串,如
    order_week_count-0
    (周销量降序,默认)、
    order_count-0
    total_revenue-0
    rating-0
  • 分页
    page
    从 1 开始;
    pageSize
    默认值为20,最大值为100。
  • 区间入参
    *Min
    /
    *Max
    需成对传入(涉及总/周/月销量、总/周/月销售额、评分、评论数、粉丝数、商品数量),组成上游查询区间。
  • 站点
    siteId
    为国家站点ID,多个ID用逗号分隔(例如
    211
    =美国、
    76
    =英国)。
  • 类目
    category
    为后台类目ID,多个ID用逗号分隔。
  • 托管模式
    isLocal
    (0=全托管,1=半托管,字符串类型)。
  • 开店时间
    listedTimeBegin
    /
    listedTimeEnd
    (格式为YYYY-MM-DD)。
  • 排序
    sortBy
    为「字段-方向」格式的字符串,例如
    order_week_count-0
    (周销量降序,默认值)、
    order_count-0
    total_revenue-0
    rating-0

脚本(可选)

脚本(可选)

命令行调试:
python scripts/ehunt_temu_store_query.py '<JSON>'
(需
LINKFOXAGENT_API_KEY
)。详见 references/api.md 末尾。
命令行调试:
python scripts/ehunt_temu_store_query.py '<JSON>'
(需配置
LINKFOXAGENT_API_KEY
)。详情请见 references/api.md 末尾。

参考

参考

入参/出参表见 references/api.md
<!-- LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->
入参/出参表请见 references/api.md
<!-- LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->

Handling Large Responses

处理大响应结果

To avoid overflowing the agent context, persist the response to disk and extract only the fields you need:
python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_store_query.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"
Pick
--out-dir
outside any git working tree (e.g.
/tmp/...
on Unix,
%TEMP%/...
on Windows). Persisted responses may contain PII, pricing, or auth-sensitive data — do not commit them. Files are not auto-deleted; clean up when the task is done.
run
writes the full response to a file and emits only a schema preview + file path.
read
projects specific fields, with
--limit/--offset
for slicing and
--format json|jsonl|csv|table
for output.
When to prefer this pattern — apply your judgment based on the response characteristics, e.g.:
  • High field count per record, or fields you don't need
  • Batch/paginated results (multiple items per call)
  • Long-text fields (descriptions, reviews, HTML, time series)
  • Output reused across later steps rather than consumed immediately
For small, single-use responses, calling the main script directly is fine.
⚠️ The preview is a truncated schema + sample, not the full data. Any field-level decision must read from the persisted file via
read
.
<!-- /LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->
为避免超出 Agent 上下文限制,请将响应结果持久化到磁盘,并仅提取所需字段:
python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_store_query.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # 或使用 --path "<JMESPath>"
请将
--out-dir
选择在 Git 工作区之外(例如 Unix 系统的
/tmp/...
,Windows 系统的
%TEMP%/...
)。持久化的响应结果可能包含个人身份信息(PII)、定价或敏感鉴权数据——请勿提交到代码仓库。文件不会自动删除,任务完成后请自行清理。
run
命令会将完整响应写入文件,并仅输出模式预览 + 文件路径。
read
命令可提取指定字段,支持通过
--limit/--offset
进行切片,以及通过
--format json|jsonl|csv|table
指定输出格式。
何时优先使用此模式——请根据响应特征判断,例如:
  • 每条记录字段数量多,或包含不需要的字段
  • 批量/分页结果(单次调用返回多条数据)
  • 长文本字段(描述、评论、HTML、时间序列等)
  • 输出结果需在后续步骤中复用,而非立即使用
对于小型、单次使用的响应结果,直接调用主脚本即可。
⚠️ 预览内容是截断后的模式 + 示例,并非完整数据。任何字段相关的决策都必须通过
read
命令从持久化文件中读取。
<!-- /LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->