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linkfox-ehunt-temu-product-query

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🇺🇸

Original

English
🇨🇳

Translation

Chinese

EHunt Temu 商品查询（
ehunt/temu/productQuery
）

EHunt Temu 商品查询（
ehunt/temu/productQuery
）

在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 时，对应网关路由 
ehunt/temu/productQuery
 调用（MCP 展示名：Temu 商品查询，确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准）。鉴权与上游路由由网关处理；若响应含根级 
code
字段，是否成功以实网为准。
在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 时，对应网关路由 
ehunt/temu/productQuery
 调用（MCP 展示名：Temu 商品查询，确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准）。鉴权与上游路由由网关处理；若响应含根级 
code
字段，是否成功以实网为准。

要点

要点

  • 分页：
    page
    从 1 起；
    pageSize
    默认 20、最大 100（建议 ≤50）。
  • 区间入参：
    *Begin
    / 
    *End
    成对出现（价格、评分、评论、总/周/日销量、上架时间），组成上游区间。
  • 类目：
    categoryHome
    前台类目 ID、
    categoryBackend
    后台类目 ID；可先用 Temu 品类检索拿到 id。
  • 托管模式：
    isLocal
    （0=全托管，1=半托管）；半托管可用 
    region
    限定地区（多个逗号分隔）。
  • 上下架：
    soldOut
    （0=上架，1=下架）。
  • 标签：
    tags
    / 
    customTags
    多个用逗号分隔。
  • 排序：
    sortBy
    为「字段-方向」字符串，如 
    order_week-0
    （周销量降序，默认）、
    price-0
    、
    order_total-0
    、
    rating-0
    。
  • 分页：
    page
    从 1 起；
    pageSize
    默认 20、最大 100（建议 ≤50）。
  • 区间入参：
    *Begin
    / 
    *End
    成对出现（价格、评分、评论、总/周/日销量、上架时间），组成上游区间。
  • 类目：
    categoryHome
    前台类目 ID、
    categoryBackend
    后台类目 ID；可先用 Temu 品类检索拿到 id。
  • 托管模式：
    isLocal
    （0=全托管，1=半托管）；半托管可用 
    region
    限定地区（多个逗号分隔）。
  • 上下架：
    soldOut
    （0=上架，1=下架）。
  • 标签：
    tags
    / 
    customTags
    多个用逗号分隔。
  • 排序：
    sortBy
    为「字段-方向」字符串，如 
    order_week-0
    （周销量降序，默认）、
    price-0
    、
    order_total-0
    、
    rating-0
    。

脚本（可选）

脚本（可选）

命令行调试：
python scripts/ehunt_temu_product_query.py '<JSON>'
（需 
LINKFOXAGENT_API_KEY
）。详见 references/api.md 末尾。
命令行调试：
python scripts/ehunt_temu_product_query.py '<JSON>'
（需 
LINKFOXAGENT_API_KEY
）。详见 references/api.md 末尾。

参考

参考

入参/出参表见 references/api.md。
<!-- LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->
入参/出参表见 references/api.md。
<!-- LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->

Handling Large Responses

处理大响应结果

To avoid overflowing the agent context, persist the response to disk and extract only the fields you need:
python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_product_query.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"
Pick 
--out-dir
outside any git working tree (e.g. 
/tmp/...
on Unix, 
%TEMP%/...
on Windows). Persisted responses may contain PII, pricing, or auth-sensitive data — do not commit them. Files are not auto-deleted; clean up when the task is done.
run
writes the full response to a file and emits only a schema preview + file path. 
read
projects specific fields, with 
--limit/--offset
for slicing and 
--format json|jsonl|csv|table
for output.
When to prefer this pattern — apply your judgment based on the response characteristics, e.g.:
  • High field count per record, or fields you don't need
  • Batch/paginated results (multiple items per call)
  • Long-text fields (descriptions, reviews, HTML, time series)
  • Output reused across later steps rather than consumed immediately
For small, single-use responses, calling the main script directly is fine.
⚠️ The preview is a truncated schema + sample, not the full data. Any field-level decision must read from the persisted file via 
read
.
<!-- /LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->
为避免超出Agent上下文限制，请将响应结果保存到磁盘，仅提取所需字段：
python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_product_query.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"
请将
--out-dir
设置在Git工作区之外（例如Unix系统的
/tmp/...
，Windows系统的
%TEMP%/...
）。保存的响应结果可能包含个人身份信息（PII）、定价或敏感鉴权数据——请勿提交这些文件。文件不会自动删除，完成任务后请自行清理。
run
命令会将完整响应写入文件，仅输出 schema 预览信息和文件路径。
read
命令可提取指定字段，通过
--limit/--offset
进行切片，通过
--format json|jsonl|csv|table
指定输出格式。
何时优先使用此模式——根据响应结果的特性判断，例如：
  • 每条记录字段数量多，或包含不需要的字段
  • 批量/分页结果（每次调用返回多个条目）
  • 长文本字段（描述、评论、HTML、时间序列）
  • 输出结果需在后续步骤复用，而非立即使用
对于小型、单次使用的响应结果，直接调用主脚本即可。
⚠️ 预览内容是截断的schema + 示例，并非完整数据。任何字段级别的操作都必须通过
read
命令从保存的文件中读取。
<!-- /LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->