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linkfox-ehunt-temu-category-search

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Original

English
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Translation

Chinese

EHunt Temu 类目检索（
ehunt/temu/temuCategorySearch
）

EHunt Temu类目检索（
ehunt/temu/temuCategorySearch
）

在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 时，对应网关路由 
ehunt/temu/temuCategorySearch
 调用（MCP 展示名：Temu 品类查询，确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准）。数据来自 本地库检索。
当拥有LinkFox「第三方数据服务」MCP时，将调用对应网关路由 
ehunt/temu/temuCategorySearch
（MCP展示名：Temu品类查询，确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准）。数据来源于 本地库检索。

前置条件

前置条件

库内须已有 
ehunt/temu/syncTemuCategory
（MCP 展示名：Temu 品类同步）写入的全量类目。若无数据或结果为空，应先完成同步再检索。
库中必须已存在由 
ehunt/temu/syncTemuCategory
（MCP展示名：Temu品类同步）写入的全量类目数据。若库内无数据或检索结果为空，需先完成同步再进行检索。

要点

要点

  • 必填：
    keyword
    （子串匹配类目中文名、英文名、类目 id）。
  • 分页：
    page
    从 1 起；
    pageSize
    默认 50、最大 200。
  • 返回的 
    id
    / 
    categoryId
     可作为 Temu 商品查询的 
    categoryHome
    /
    categoryBackend
    、店铺查询的 
    category
    等入参的类目标识（与具体工具 schema 一致即可）。
  • 必填参数：
    keyword
    （通过子串匹配类目中文名、英文名、类目id）。
  • 分页设置：
    page
    从1开始；
    pageSize
    默认值为50，最大值为200。
  • 返回的 
    id
    / 
    categoryId
     可作为Temu商品查询的 
    categoryHome
    /
    categoryBackend
    、店铺查询的 
    category
    等入参的类目标识（与具体工具schema一致即可）。

脚本（可选）

脚本（可选）

命令行调试：
python scripts/ehunt_temu_category_search.py '<JSON>'
（需 
LINKFOXAGENT_API_KEY
）。详见 references/api.md 末尾。
命令行调试：
python scripts/ehunt_temu_category_search.py '<JSON>'
（需配置
LINKFOXAGENT_API_KEY
）。详情请见 references/api.md 末尾。

参考

参考

入参/出参表见 references/api.md。
<!-- LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->
入参/出参表请查阅 references/api.md。
<!-- LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->

Handling Large Responses

处理大响应结果

To avoid overflowing the agent context, persist the response to disk and extract only the fields you need:
python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_category_search.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"
Pick 
--out-dir
outside any git working tree (e.g. 
/tmp/...
on Unix, 
%TEMP%/...
on Windows). Persisted responses may contain PII, pricing, or auth-sensitive data — do not commit them. Files are not auto-deleted; clean up when the task is done.
run
writes the full response to a file and emits only a schema preview + file path. 
read
projects specific fields, with 
--limit/--offset
for slicing and 
--format json|jsonl|csv|table
for output.
When to prefer this pattern — apply your judgment based on the response characteristics, e.g.:
  • High field count per record, or fields you don't need
  • Batch/paginated results (multiple items per call)
  • Long-text fields (descriptions, reviews, HTML, time series)
  • Output reused across later steps rather than consumed immediately
For small, single-use responses, calling the main script directly is fine.
⚠️ The preview is a truncated schema + sample, not the full data. Any field-level decision must read from the persisted file via 
read
.
<!-- /LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->
为避免超出Agent上下文限制，请将响应结果持久化到磁盘，并仅提取所需字段：
python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_category_search.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"
请将
--out-dir
设置在Git工作区之外（例如Unix系统的
/tmp/...
，Windows系统的
%TEMP%/...
）。持久化的响应结果可能包含个人身份信息（PII）、定价或敏感认证数据——请勿提交这些文件。文件不会自动删除，任务完成后请自行清理。
run
命令会将完整响应写入文件，仅输出schema预览信息+文件路径。
read
命令可提取指定字段，通过
--limit/--offset
进行切片，通过
--format json|jsonl|csv|table
指定输出格式。
何时优先使用此模式——根据响应结果的特性判断，例如：
  • 每条记录字段数量多，或包含不需要的字段
  • 批量/分页结果（每次调用返回多条数据）
  • 长文本字段（描述、评论、HTML、时间序列）
  • 输出结果需在后续步骤中重复使用，而非立即消耗
对于小型、单次使用的响应结果，直接调用主脚本即可。
⚠️ 预览内容是截断的schema+示例，并非完整数据。任何字段级别的操作都必须通过
read
命令从持久化文件中读取。
<!-- /LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->