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TwinMind Core Workflow A: Meeting Transcription & Summary

TwinMind核心工作流A：会议转录与摘要

Overview

概述

Primary workflow for capturing meetings, generating transcripts with speaker diarization, and creating AI summaries with action items.

用于录制会议、生成带说话人拆分的转录文本、以及生成包含待办事项的AI摘要的核心工作流。

Prerequisites

前置条件

Completed
```
twinmind-install-auth
```
setup
TwinMind Pro/Enterprise for API access
Valid API credentials configured
Audio source available (live or file)

已完成
```
twinmind-install-auth
```
设置
具备TwinMind专业版/企业版API访问权限
已配置有效的API凭证
可用的音频源（实时或文件形式）

Instructions

操作指引

Step 1: Initialize Meeting Capture

步骤1：初始化会议录制

Build a

MeetingCapture

class with

startLiveCapture()

for real-time recording and

transcribeRecording()

for file-based transcription. Use Ear-3 model with auto language detection and speaker diarization.

构建

MeetingCapture

类，包含用于实时录制的

startLiveCapture()

方法和用于文件转录的

transcribeRecording()

方法。使用支持自动语言检测和说话人拆分的Ear-3模型。

Step 2: Generate AI Summary

步骤2：生成AI摘要

Create a

SummaryGenerator

with

generateSummary()

(brief/detailed/bullet-points formats),

generateFollowUpEmail()

, and

generateMeetingNotes()

methods.

创建

SummaryGenerator

类，包含

generateSummary()

（支持精简/详细/要点列表三种格式）、

generateFollowUpEmail()

和

generateMeetingNotes()

方法。

Step 3: Handle Speaker Identification

步骤3：处理说话人识别

Build a

SpeakerManager

that extracts speakers from transcript segments, calculates speaking time per speaker, and optionally matches speakers to calendar attendees.

构建

SpeakerManager

类，用于从转录片段中提取说话人、计算每个说话人的发言时长，还可选择将说话人与日历参会人进行匹配。

Step 4: Orchestrate Complete Workflow

步骤4：编排完整工作流

Wire everything together in

processMeeting()

: transcribe audio, then generate summary and identify speakers in parallel, optionally produce follow-up email and meeting notes.

See detailed implementation for complete MeetingCapture, SummaryGenerator, SpeakerManager, and orchestration code.

在

processMeeting()

中将所有模块串联：先转录音频，再并行生成摘要和识别说话人，还可选择生成跟进邮件和会议纪要。

完整的MeetingCapture、SummaryGenerator、SpeakerManager及编排代码请查看详细实现。

Output

输出内容

Complete meeting transcript with timestamps
Speaker-labeled segments
AI-generated summary
Extracted action items with assignees
Optional follow-up email draft
Optional formatted meeting notes

带时间戳的完整会议转录文本
标注说话人的片段
AI生成的摘要
提取的待办事项及对应负责人
可选的跟进邮件草稿
可选的格式化会议纪要

Error Handling

错误处理

Error	Cause	Solution
Transcription timeout	Large audio file	Increase maxWaitMs or use async callback
Speaker match failed	No calendar data	Provide attendees list manually
Summary generation failed	Transcript too short	Ensure minimum 30s of audio
Audio format unsupported	Wrong codec	Convert to MP3/WAV/M4A
Rate limit exceeded	Too many requests	Implement queue-based processing

错误	原因	解决方案
转录超时	音频文件过大	调大maxWaitMs参数或使用异步回调
说话人匹配失败	无日历数据	手动提供参会人列表
摘要生成失败	转录文本过短	确保音频时长最少30秒
音频格式不支持	编码格式错误	转换为MP3/WAV/M4A格式
超出请求频率限制	请求量过多	实现基于队列的处理逻辑

Examples

示例

Basic usage: Apply twinmind core workflow a to a standard project setup with default configuration options.

Advanced scenario: Customize twinmind core workflow a for production environments with multiple constraints and team-specific requirements.

基础用法：将TwinMind核心工作流A应用于使用默认配置选项的标准项目设置。

高级场景：针对存在多重约束和团队特定需求的生产环境，自定义TwinMind核心工作流A。

Audio Format Support

音频格式支持

Format	Supported	Notes
MP3	Yes	Recommended
WAV	Yes	Best quality
M4A	Yes	iOS recordings
WebM	Yes	Browser recordings

格式	是否支持	说明
MP3	是	推荐使用
WAV	是	最佳质量
M4A	是	iOS录制格式
WebM	是	浏览器录制格式

Resources

资源

Next Steps

后续步骤

For action item extraction and follow-up automation, see

twinmind-core-workflow-b

如需了解待办事项提取和跟进自动化，请查看

twinmind-core-workflow-b

。