Survey Paper Skill

Survey Paper 技能

arxiv 논문을 읽고 Obsidian 서베이 노트로 변환한다.

读取arxiv论文并转换为Obsidian调研笔记。

Workflow

工作流

[입력: arxiv ID/URL 또는 arxiv 페이지 덤프]
      ↓
[1] 논문 목록 추출 (단일 ID면 바로 진행)
      ↓
[2] 각 논문에 대해:
    ├── 논문 다운로드 및 분석
    ├── Paper Digest 생성 (한 문단 통찰 요약)
    ├── Iterative Writing으로 세부 정리
    ├── 플로우 다이어그램 생성
    └── Obsidian 페이지 저장 → Survey 폴더
      ↓
[3] 품질 체크리스트 검증
      ↓
[4] 미충족 시 수정 후 재검증

[输入: arxiv ID/URL 或 arxiv页面转储]
      ↓
[1] 提取论文列表（如果是单个ID则直接进行）
      ↓
[2] 针对每篇论文：
    ├── 下载并分析论文
    ├── 生成Paper Digest（一段式洞察摘要）
    ├── 基于Iterative Writing进行详细整理
    ├── 生成流程图
    └── 保存到Obsidian页面 → Survey文件夹
      ↓
[3] 验证质量 checklist
      ↓
[4] 未满足要求则修改后重新验证

다중 논문 처리

多论文处理

arxiv 페이지 덤프 시 논문 목록 추출:

검색 결과 페이지: 제목, arxiv ID 추출
저자 페이지: 저자의 논문 목록 추출
각 논문에 대해 위 workflow 반복 실행
사용자에게 처리할 논문 목록 확인 후 진행

当输入arxiv页面转储时提取论文列表：

搜索结果页面：提取标题、arxiv ID
作者页面：提取作者的论文列表
对每篇论文重复执行上述工作流
确认待处理的论文列表后再进行下一步

Phase 1: 논문 분석

阶段1：论文分析

arxiv MCP tool로 논문 다운로드 후 전문 읽기:

```
mcp__arxiv-mcp-server__download_paper
```
: 논문 다운로드
```
mcp__arxiv-mcp-server__read_paper
```
: 마크다운으로 읽기

핵심 추출 항목:

연구 동기: 왜 이 연구를 했는가? 기존 한계는?
핵심 통찰: 남들이 놓친 것, 이 논문만의 관점
방법: 통찰이 어떻게 방법으로 연결되는가
결과: 대안과의 구체적 비교
의의: 이 연구가 열어주는 새로운 가능성

使用arxiv MCP工具下载论文后进行专业阅读：

```
mcp__arxiv-mcp-server__download_paper
```
: 下载论文
```
mcp__arxiv-mcp-server__read_paper
```
: 以Markdown格式读取

核心提取项：

研究动机: 为什么开展这项研究？现有研究的局限性是什么？
核心洞察: 其他人忽略的点、该论文独有的视角
方法: 洞察如何与方法关联
结果: 与其他方案的具体对比
意义: 这项研究带来的新可能性

Phase 2: Paper Digest 생성

阶段2：生成Paper Digest

구조 (한 문단, 4 요소):

Context: 문제가 뭔가?
Insight: 남들이 놓친 게 뭔가?
Solution: 통찰 → 방법의 자연스러운 연결
Evidence: 대안과의 구체적 비교

핵심 규칙:

독자가 똑똑하지만 해당 분야에 익숙하지 않다고 가정
전문 용어 첫 등장 시 괄호로 간단 설명 추가 (예: "ReAct(추론-행동 반복 프레임워크)")
구체적 예시/비유 사용 (예: "쓰레기통 역할" >> "특정 토큰에 집중")
인과관계 명시적으로 보여주기
대안과 비교/대조 ("X는 실패한 반면 Y는 성공")
볼드로 2-4개 핵심 개념 강조
숫자에 출처 명시 (예: "93% (Table 1)")

结构（一段式，包含4个要素）：

背景(Context): 问题是什么？
洞察(Insight): 其他人忽略了什么？
解决方案(Solution): 洞察到方法的自然衔接
证据(Evidence): 与其他方案的具体对比

核心规则:

假设读者具备一定认知但不熟悉该领域
专业术语首次出现时添加括号内的简要说明（例如："ReAct(推理-行动循环框架)"）
使用具体示例/类比（例如："垃圾桶角色" >> "聚焦特定token"）
明确展示因果关系
与其他方案进行对比/对照（"X失败了，而Y成功了"）
用粗体突出2-4个核心概念
数字标注来源（例如："93% (Table 1)"）

Phase 3: Iterative Writing으로 세부 정리

阶段3：基于Iterative Writing进行详细整理

Fact Base 구축 (먼저):

논문에서 검증 가능한 사실만 추출
모든 숫자에 출처 명시
검증 안 된 주장은 사용 금지

14 Principles 적용:

카테고리	원칙
사실성	모든 주장에 Fact Base 근거, 숫자는 출처 필수 (예: "93% (Table 1)")
구조	두괄식(topic-first), 섹션 목적 명시, 의의로 마무리
이해도	정의 먼저 (기본 용어도 핵심 용어 정리에 포함), 비교-대조, 초심자 친화적, 논리적 흐름
형식	간결하게, 구체적 숫자, 산문만(bullet 금지), 추상 수준 유지

용어 정의 우선 원칙:

Digest에서 전문 용어 첫 등장 시 괄호로 간단 설명
핵심 용어 정리 섹션에 논문의 기본 용어도 포함 (예: ReAct, trajectory)
해당 분야 초심자도 이해할 수 있도록 기초 개념부터 정의

섹션 구조:

왜 이 연구를 하는가? (핵심 질문, 기존 한계, 핵심 통찰)
방법 (Method) - 플로우 다이어그램 포함
발견 (Findings) - 정량적 결과 테이블
이론적 의의

先构建事实库(Fact Base):

仅提取论文中可验证的事实
所有数字必须标注来源
禁止使用未验证的主张

应用14项原则:

分类	原则
真实性	所有主张均基于Fact Base，数字必须标注来源（例如："93% (Table 1)"）
结构	总起式(topic-first)，明确章节目的，以意义收尾
易懂性	先定义（基础术语也需纳入核心术语整理），对比-对照，对新手友好，逻辑连贯
格式	简洁明了，使用具体数字，仅用散文（禁止使用项目符号），保持抽象层次一致

术语优先定义原则:

在Digest中首次出现专业术语时添加括号内的简要说明
核心术语整理章节需包含论文中的基础术语（例如：ReAct, trajectory）
从基础概念开始定义，确保该领域新手也能理解

章节结构:

为什么开展这项研究？（核心问题、现有局限性、核心洞察）
方法(Method) - 包含流程图
发现(Findings) - 定量结果表格
理论意义

Phase 4: 플로우 다이어그램 생성

阶段4：生成流程图

필수 다이어그램:

메인 프레임워크: 전체 방법론의 핵심 흐름 (mermaid 또는 ASCII)
비교 다이어그램: 기존 방법 vs 제안 방법 (필요시)

Mermaid 형식 예시:

mermaid

graph TB
    A[입력] --> B[처리1]
    B --> C{조건}
    C -->|Yes| D[결과1]
    C -->|No| E[결과2]

ASCII 형식 예시:

┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│   Step 1    │ ──→ │   Step 2    │
└─────────────┘     └─────────────┘

방법론의 핵심 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 시각화한다.

必备流程图:

主框架: 整体方法论的核心流程（mermaid或ASCII格式）
对比流程图: 现有方法 vs 提出的方法（如有需要）

Mermaid格式示例:

mermaid

graph TB
    A[输入] --> B[处理1]
    B --> C{条件}
    C -->|Yes| D[结果1]
    C -->|No| E[结果2]

ASCII格式示例:

┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│   步骤1    │ ──→ │   步骤2    │
└─────────────┘     └─────────────┘

将方法论的核心流程可视化，便于一目了然。

Phase 5: Obsidian 페이지 생성

阶段5：生成Obsidian页面

파일명 규칙:

{핵심키워드}_{연도}_{분류}.md

예:
```
ReTRAC_2026_DeepResearch.md
```

저장 위치:

/Users/iamseungpil/LSP/study/Study/01_Papers/Survey/[Category]/

기존 카테고리: Memory, Meta-cognition, Skill_LM
적합한 카테고리 없으면 새로 생성

페이지 템플릿:

markdown

undefined

文件名规则:

{核心关键词}_{年份}_{分类}.md

示例:
```
ReTRAC_2026_DeepResearch.md
```

保存位置:

/Users/iamseungpil/LSP/study/Study/01_Papers/Survey/[Category]/

现有分类: Memory, Meta-cognition, Skill_LM
若无合适分类则根据论文主题新建文件夹

页面模板:

markdown

undefined

{논문 제목 한글 번역}

{论文标题韩文翻译}

Digest: {Paper Digest 한 문단}

Digest: {Paper Digest一段式内容}

메타데이터

元数据

항목	내용
제목	{원제}
저자	{저자 목록}
소속	{기관}
연도	{연도}
발표	arXiv:{ID}
링크	arXiv, GitHub
키워드	{핵심 키워드들}

项目	内容
标题	{原标题}
作者	{作者列表}
所属机构	{机构}
年份	{年份}
发表平台	arXiv:{ID}
链接	arXiv, GitHub
关键词	{核心关键词}

왜 이 연구를 하는가?

为什么开展这项研究？

핵심 질문

核心问题

{한 문장으로 핵심 질문}

{一句话概括核心问题}

기존 접근법의 한계

现有方法的局限性

한계	설명
...	...

局限性	说明
...	...

핵심 통찰

核心洞察

{통찰 1}
{통찰 2}

{洞察1}
{洞察2}

방법 (Method)

方法(Method)

프레임워크 개요

框架概述

{mermaid 또는 ASCII 다이어그램}

{mermaid或ASCII流程图}

핵심 구성요소

核心组件

{각 구성요소 설명}

{各组件说明}

발견 (Findings)

发现(Findings)

주요 결과

主要结果

모델	메트릭1	메트릭2
...	...	...

模型	指标1	指标2
...	...	...

핵심 발견

核心发现

{정량적 결과에서 도출된 핵심 발견}

{从定量结果中得出的核心发现}

이론적 의의

理论意义

{의의 1 제목}

{意义1标题}

{설명}

{说明}

{의의 2 제목}

{意义2标题}