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Chinese

Trending Skills

热门技能

Fetches the latest skills rankings from skills.sh/trending, provides AI-powered skill summaries, and analyzes ranking trends (rising, falling, new entries).
从skills.sh/trending获取最新的技能排名，提供AI生成的技能摘要，并分析排名趋势（上升、下降、新上榜）。

Quick Start

快速开始

undefined
undefined

View today's rankings

View today's rankings

今天技能排行榜 Top 10 skills 技能榜单
今天技能排行榜 Top 10 skills 技能榜单

View skill details

View skill details

remotion-best-practices 是什么 frontend-design 技能介绍
remotion-best-practices 是什么 frontend-design 技能介绍

View trends

View trends

技能趋势分析 哪些技能上升了 今天有新技能吗 新晋榜单

---
技能趋势分析 哪些技能上升了 今天有新技能吗 新晋榜单

---

Supported Query Types

支持的查询类型

TypeExamplesDescription
今日榜单"今天技能排行榜" "Top 10" "技能榜单"Get current rankings
技能详情"xxx是什么" "xxx技能介绍"Get AI summary of a skill
趋势分析"技能趋势" "哪些上升了"Get trend analysis
类型示例描述
今日榜单"今天技能排行榜" "Top 10" "技能榜单"获取当前排名
技能详情"xxx是什么" "xxx技能介绍"获取技能的AI摘要
趋势分析"技能趋势" "哪些上升了"获取趋势分析

Workflow

工作流

Progress:
- [ ] Step 1: Parse user query type
- [ ] Step 2: Fetch/Load ranking data
- [ ] Step 3: Format and display results
Progress:
- [ ] Step 1: Parse user query type
- [ ] Step 2: Fetch/Load ranking data
- [ ] Step 3: Format and display results

Step 1: Parse Query Type

步骤1：解析查询类型

Determine what the user is asking for:
User InputQuery TypeAction
"今天技能排行榜"
rankings
Show top N rankings
"Top 10 skills"
rankings
Show top N rankings
"xxx是什么"
detail
Show skill details
"哪些技能上升了"
trends
Show rising skills
"新晋榜单"
trends
Show new entries
"技能趋势分析"
trends
Show full trend report
判断用户的查询需求：
用户输入查询类型操作
"今天技能排行榜"
rankings
展示前N名排名
"Top 10 skills"
rankings
展示前N名排名
"xxx是什么"
detail
展示技能详情
"哪些技能上升了"
trends
展示上升的技能
"新晋榜单"
trends
展示新上榜条目
"技能趋势分析"
trends
展示完整趋势报告

Step 2: Fetch/Load Data

步骤2：获取/加载数据

Option A: Use Database (Preferred)

选项A：使用数据库（推荐）

If 
data/trends.db
exists and has recent data:
bash
undefined
如果
data/trends.db
存在且包含最新数据：
bash
undefined

Check available dates

Check available dates

sqlite3 data/trends.db "SELECT date FROM skills_daily ORDER BY date DESC LIMIT 1;"
sqlite3 data/trends.db "SELECT date FROM skills_daily ORDER BY date DESC LIMIT 1;"

Get latest rankings

Get latest rankings

sqlite3 data/trends.db "SELECT rank, name, owner, installs, installs_delta, rank_delta FROM skills_daily WHERE date = '2026-01-23' ORDER BY rank LIMIT 20;"
undefined
sqlite3 data/trends.db "SELECT rank, name, owner, installs, installs_delta, rank_delta FROM skills_daily WHERE date = '2026-01-23' ORDER BY rank LIMIT 20;"
undefined

Option B: Fetch from skills.sh

选项B：从skills.sh获取

If no database or data is stale:
python
undefined
如果没有数据库或数据过时：
python
undefined

Run the fetcher

Run the fetcher

from src.skills_fetcher import SkillsFetcher
fetcher = SkillsFetcher() skills = fetcher.fetch() # Returns Top 100

---
from src.skills_fetcher import SkillsFetcher
fetcher = SkillsFetcher() skills = fetcher.fetch() # Returns Top 100

---

Step 3: Format Results

步骤3：格式化结果

Rankings Output Format

排名输出格式

markdown
undefined
markdown
undefined

📊 Skills Trending - 2026-01-23

📊 Skills Trending - 2026-01-23

#技能拥有者安装量变化
1remotion-best-practicesremotion-dev/skills5.6K↑ 50
2vercel-react-best-practicesvercel-labs/agent-skills5.4K-
3web-design-guidelinesvercel-labs/agent-skills4.0K↓ 2
...
undefined
#技能拥有者安装量变化
1remotion-best-practicesremotion-dev/skills5.6K↑ 50
2vercel-react-best-practicesvercel-labs/agent-skills5.4K-
3web-design-guidelinesvercel-labs/agent-skills4.0K↓ 2
...
undefined

Detail Output Format

详情输出格式

markdown
undefined
markdown
undefined

remotion-best-practices

remotion-best-practices

拥有者: remotion-dev/skills 排名: #1 (5.6K 安装)
拥有者: remotion-dev/skills 排名: #1 (5.6K 安装)

简介

简介

用 React 代码创建视频的最佳实践
用 React 代码创建视频的最佳实践

详细说明

详细说明

程序化视频生成框架 Remotion 的最佳实践集合，包含 27 个规则。
程序化视频生成框架 Remotion 的最佳实践集合，包含 27 个规则。

解决问题

解决问题

  • 程序化视频
  • 字幕生成
  • 3D 动效
  • 音频处理
  • 程序化视频
  • 字幕生成
  • 3D 动效
  • 音频处理

使用场景

使用场景

视频自动化、个性化视频生成、数据可视化视频
分类: 视频/动画
🔗 https://skills.sh/remotion-dev/skills/remotion-best-practices
undefined
视频自动化、个性化视频生成、数据可视化视频
分类: 视频/动画
🔗 https://skills.sh/remotion-dev/skills/remotion-best-practices
undefined

Trends Output Format

趋势输出格式

markdown
undefined
markdown
undefined

📈 技能趋势分析 - 2026-01-23

📈 技能趋势分析 - 2026-01-23

上升 Top 5

上升 Top 5

#技能变化
7seo-audit↑ 38
15copywriting↑ 12
...
#技能变化
7seo-audit↑ 38
15copywriting↑ 12
...

下降 Top 5

下降 Top 5

#技能变化
10old-skill↓ 15
...
#技能变化
10old-skill↓ 15
...

新晋榜单

新晋榜单

  • new-skill (#82)
  • another-new (#95)
  • new-skill (#82)
  • another-new (#95)

跌出榜单

跌出榜单

  • dropped-skill (昨日 #75)

---
  • dropped-skill (昨日 #75)

---

Data Schema

数据Schema

skills_daily Table

skills_daily表

sql
CREATE TABLE skills_daily (
    date TEXT,           -- YYYY-MM-DD
    rank INTEGER,        -- 排名
    name TEXT,           -- 技能名称
    owner TEXT,          -- 拥有者
    installs INTEGER,    -- 安装量
    installs_delta INTEGER,  -- 安装量变化
    rank_delta INTEGER   -- 排名变化 (正=上升)
);
sql
CREATE TABLE skills_daily (
    date TEXT,           -- YYYY-MM-DD
    rank INTEGER,        -- 排名
    name TEXT,           -- 技能名称
    owner TEXT,          -- 拥有者
    installs INTEGER,    -- 安装量
    installs_delta INTEGER,  -- 安装量变化
    rank_delta INTEGER   -- 排名变化 (正=上升)
);

skills_details Table

skills_details表

sql
CREATE TABLE skills_details (
    name TEXT PRIMARY KEY,
    summary TEXT,        -- 一句话摘要
    description TEXT,    -- 详细描述
    use_case TEXT,       -- 使用场景
    solves TEXT,         -- JSON: 解决的问题
    category TEXT,       -- 分类
    category_zh TEXT,    -- 中文分类
    rules_count INTEGER,
    owner TEXT,
    url TEXT
);
sql
CREATE TABLE skills_details (
    name TEXT PRIMARY KEY,
    summary TEXT,        -- 一句话摘要
    description TEXT,    -- 详细描述
    use_case TEXT,       -- 使用场景
    solves TEXT,         -- JSON: 解决的问题
    category TEXT,       -- 分类
    category_zh TEXT,    -- 中文分类
    rules_count INTEGER,
    owner TEXT,
    url TEXT
);

Configuration

配置

Environment variables (optional, for fetching):
bash
undefined
环境变量（可选，用于数据获取）：
bash
undefined

For AI summaries

For AI summaries

ZHIPU_API_KEY=your_key
ZHIPU_API_KEY=your_key

For database

For database

DB_PATH=data/trends.db

---
DB_PATH=data/trends.db

---

Examples

示例

Example 1: Today's Rankings

示例1：今日排行榜

User Input: "今天技能排行榜"
Process:
  1. Query type: 
    rankings
  2. Load latest data from database or fetch from skills.sh
  3. Format as table
Output:
markdown
undefined
用户输入: "今天技能排行榜"
处理流程:
  1. 查询类型: 
    rankings
  2. 从数据库加载最新数据或从skills.sh获取
  3. 格式化为表格
输出:
markdown
undefined

📊 Skills Trending - 2026-01-23

📊 Skills Trending - 2026-01-23

#技能安装量变化
1remotion-best-practices5.6K-
2vercel-react-best-practices5.4K-
...
undefined
#技能安装量变化
1remotion-best-practices5.6K-
2vercel-react-best-practices5.4K-
...
undefined

Example 2: Skill Detail

示例2：技能详情

User Input: "remotion-best-practices 是什么"
Process:
  1. Query type: 
    detail
  2. Parse skill name: 
    remotion-best-practices
  3. Get details from database or fetch from skills.sh
  4. Format with AI summary
Output: (See Detail Output Format above)
用户输入: "remotion-best-practices 是什么"
处理流程:
  1. 查询类型: 
    detail
  2. 解析技能名称: 
    remotion-best-practices
  3. 从数据库获取详情或从skills.sh拉取
  4. 附带AI摘要格式化输出
输出: （见上方详情输出格式）

Example 3: Trends

示例3：趋势查询

User Input: "哪些技能上升了"
Process:
  1. Query type: 
    trends
    (filter: rising)
  2. Get yesterday's data for comparison
  3. Filter skills with 
    rank_delta > 0
  4. Sort by 
    rank_delta
    DESC
Output:
markdown
undefined
用户输入: "哪些技能上升了"
处理流程:
  1. 查询类型: 
    trends
    (筛选: 上升)
  2. 获取昨日数据用于对比
  3. 筛选
    rank_delta > 0
    的技能
  4. 按
    rank_delta
    降序排序
输出:
markdown
undefined

📈 上升中的技能

📈 上升中的技能

#技能上升
7seo-audit↑ 38
15copywriting↑ 12
...

---
#技能上升
7seo-audit↑ 38
15copywriting↑ 12
...

---

Troubleshooting

故障排除

No database found

未找到数据库

If 
data/trends.db
doesn't exist, fetch fresh data:
python
from src.skills_fetcher import SkillsFetcher
from src.database import Database
from datetime import datetime

today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
fetcher = SkillsFetcher()
skills = fetcher.fetch()

db = Database()
db.init_db()
db.save_today_data(today, skills)
如果
data/trends.db
不存在，获取新数据：
python
from src.skills_fetcher import SkillsFetcher
from src.database import Database
from datetime import datetime

today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
fetcher = SkillsFetcher()
skills = fetcher.fetch()

db = Database()
db.init_db()
db.save_today_data(today, skills)

Data is stale

数据过时

If data is old, re-run 
main_trending.py
or fetch fresh data.
如果数据过旧，重新运行
main_trending.py
或获取新数据。

CLI Reference

CLI参考

bash
undefined
bash
undefined

Run full trending analysis

Run full trending analysis

python src/main_trending.py
python src/main_trending.py

Query database

Query database

sqlite3 data/trends.db "SELECT * FROM skills_daily WHERE date = '2026-01-23' ORDER BY rank;"
undefined
sqlite3 data/trends.db "SELECT * FROM skills_daily WHERE date = '2026-01-23' ORDER BY rank;"
undefined