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Compare original and translation side by side
| Category | Focus | Directory |
|---|---|---|
| NLP | Text classification, NER, translation, LLM applications | |
| CV | Image classification, detection, segmentation, generation | |
| Time Series | Forecasting, anomaly detection, sequence modeling | |
| Tabular | Feature engineering, traditional ML, structured data | |
| Multimodal | Cross-modal tasks, vision-language models | |
time-series/birdclef-plus-2025.mdnlp/aimo-2-2025.md| 分类 | 聚焦领域 | 目录路径 |
|---|---|---|
| NLP | 文本分类、命名实体识别、翻译、LLM应用 | |
| CV | 图像分类、检测、分割、生成 | |
| 时间序列 | 预测、异常检测、序列建模 | |
| 表格数据 | 特征工程、传统ML、结构化数据 | |
| 多模态 | 跨模态任务、视觉-语言模型 | |
time-series/birdclef-plus-2025.mdnlp/aimo-2-2025.mdreferences/knowledge/[domain]/references/knowledge/[domain]/| 部分 | 说明 | 必需性 |
|---|---|---|
| Competition Brief | 竞赛背景、任务描述、数据规模、评估指标 | ✅ 必需 |
| Original Summaries | 前排方案的简要概述 | ✅ 必需 |
| 前排方案详细技术分析 | Top 20 方案的核心技巧和实现细节 | ✅ 必需 ⭐ |
| Code Templates | 可复用的代码模板 | ✅ 必需 |
| Best Practices | 最佳实践和常见陷阱 | ✅ 必需 |
| Metadata | 数据源标签和日期 | ✅ 必需 |
| 部分 | 说明 | 必需性 |
|---|---|---|
| Competition Brief | 竞赛背景、任务描述、数据规模、评估指标 | ✅ 必需 |
| Original Summaries | 前排方案的简要概述 | ✅ 必需 |
| 前排方案详细技术分析 | Top 20 方案的核心技巧和实现细节 | ✅ 必需 ⭐ |
| Code Templates | 可复用的代码模板 | ✅ 必需 |
| Best Practices | 最佳实践和常见陷阱 | ✅ 必需 |
| Metadata | 数据源标签和日期 | ✅ 必需 |
**排名 Place - 核心技术名称 (作者)**
核心技巧:
- **技巧1**: 简短说明
- **技巧2**: 简短说明
实现细节:
- 具体参数、模型、配置
- 数据和实验结果**排名 Place - 核心技术名称 (作者)**
核心技巧:
- **技巧1**: 简短说明
- **技巧2**: 简短说明
实现细节:
- 具体参数、模型、配置
- 数据和实验结果references/knowledge/nlp/references/knowledge/cv/references/knowledge/time-series/references/knowledge/tabular/references/knowledge/multimodal/references/knowledge/nlp/references/knowledge/cv/references/knowledge/time-series/references/knowledge/tabular/references/knowledge/multimodal/time-series/birdclef-plus-2025.mdtime-series/birdclef-2024.mdnlp/aimo-2-2025.mdtime-series/birdclef-plus-2025.mdtime-series/birdclef-2024.mdnlp/aimo-2-2025.md