daily-paper-generator

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Chinese

Daily Paper Generator

论文日报生成器

Overview

概述

Automate the workflow of discovering, reviewing, and summarizing recent research papers on arXiv related to EEG decoding, brain-computer interfaces, and neural foundation models.

Core workflow:

Search arXiv for recent papers (within 3 months) using Chrome browser
Retrieve paper metadata from arXiv pages
Evaluate paper quality using structured criteria
Select top 3 papers
Generate structured summaries with Chinese and English reviews
Save results as Markdown files in
```
daily paper/
```
directory

自动化完成arXiv平台上EEG解码、脑机接口、神经基础模型相关最新研究论文的发现、评审和摘要生成工作流。

核心工作流：

使用Chrome浏览器检索arXiv上近3个月内的最新论文
从arXiv页面提取论文元数据
按照结构化标准评估论文质量
筛选出排名前3的论文
生成包含中英双语评审的结构化摘要
将结果保存为Markdown文件，存放在
```
daily paper/
```
目录下

When to Use

适用场景

Use this skill when:

User asks to "generate daily paper" or "find recent EEG papers"
User wants to discover research on EEG decoding, speech decoding from EEG, or brain foundation models
User needs paper reviews with both Chinese and English summaries
User wants to track recent arXiv publications in neuro/AI intersection

符合以下条件时可使用本技能：

用户要求「生成论文日报」或「查找最新EEG相关论文」
用户需要挖掘EEG解码、EEG语音解码或脑基础模型相关的研究内容
用户需要同时包含中英双语摘要的论文评审内容
用户想要追踪神经科学与AI交叉领域的arXiv最新发表成果

Output Format

输出格式

Each paper summary follows this structure (see

example/daily paper example.md

for complete example):

每份论文摘要遵循如下结构（完整示例可参考

example/daily paper example.md

）：

1. Header Section

1. 头部模块

markdown

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markdown

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Paper Title

作者及单位

Author list Institution

arXiv 链接

https://arxiv.org/abs/ARXIV_ID

发表日期: YYYY-MM-DD arXiv ID: XXXX.XXXXX 分类: cs.LG, q-bio.NC, eess.SP

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https://arxiv.org/abs/ARXIV_ID

发表日期: YYYY-MM-DD arXiv ID: XXXX.XXXXX 分类: cs.LG, q-bio.NC, eess.SP

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2. Review Sections

2. 评审模块

中文评语 (~300 words):

Background (1-2 sentences): Research context and importance
Challenges (2-3 sentences): Problems with existing methods
Contribution (1-2 sentences): Core contribution of this work
Method (2-3 sentences): Key technical details
Results (2-3 sentences): Main findings and metrics
Analysis & Limitations (1-2 sentences): Significance and limitations

English Review (fluent academic English):

Concise summary following the same structure as Chinese review
Use natural academic prose (avoid AI-like patterns)
Apply scientific writing best practices

中文评语（约300字）：

研究背景（1-2句话）：研究的上下文与重要性
现存挑战（2-3句话）：现有方法存在的问题
核心贡献（1-2句话）：本工作的核心创新点
实现方法（2-3句话）：关键技术细节
实验结果（2-3句话）：核心发现与指标表现
分析与局限（1-2句话）：研究意义与存在的局限性

英文评审（流畅的学术英语）：

遵循和中文评审相同的结构输出简洁摘要
使用自然的学术表述（避免AI生成式的模板化内容）
遵循科学写作的最佳实践

3. Main Figure Section

3. 主图模块

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markdown

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主图

[预留论文主图位置]

undefined

[预留论文主图位置]

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4. Metadata Table

4. 元数据表格

markdown

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markdown

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论文元数据

项目	内容
标题	Paper Title
第一作者	First Author Name
作者列表	Full author list
第一作者单位	Institution
发表日期	YYYY-MM-DD
arXiv 链接	https://arxiv.org/abs/ID
PDF 链接	https://arxiv.org/pdf/ID
分类	cs.LG, q-bio.NC, eess.SP

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项目	内容
标题	Paper Title
第一作者	First Author Name
作者列表	Full author list
第一作者单位	Institution
发表日期	YYYY-MM-DD
arXiv 链接	https://arxiv.org/abs/ID
PDF 链接	https://arxiv.org/pdf/ID
分类	cs.LG, q-bio.NC, eess.SP

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5. Integrated Format (for publishing)

5. 整合格式（用于发布）

markdown

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markdown

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整合格式

Daily Paper MMDD

Paper Title

https://arxiv.org/abs/ARXIV_ID

[Chinese Review]

[English Review]

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Daily Paper MMDD

Paper Title

https://arxiv.org/abs/ARXIV_ID

[Chinese Review]

[English Review]

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6. Appendix

6. 附录

markdown

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markdown

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附录

github连接： [Available/Not Available]

补充说明

[Key insights, impact points]

Sources:

arXiv Abstract
arXiv HTML
Paperverse Review (if available)

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github连接： [Available/Not Available]

补充说明

[Key insights, impact points]

Sources:

arXiv Abstract
arXiv HTML
Paperverse Review (if available)

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Quick Reference

快速参考

Task	Method
Search arXiv	Use Chrome MCP tools (chrome-mcp-helper)
Get paper details	Navigate to arXiv pages and extract metadata
Evaluate quality	Use criteria in `references/quality-criteria.md`
Write Chinese review	Follow style in `references/writing-style.md`
Write English review	Apply scientific-writing skill best practices
Create output	Use template in `example/daily paper example.md`

任务	实现方法
检索arXiv	使用Chrome MCP工具 (chrome-mcp-helper)
获取论文详情	跳转到arXiv论文页面并提取元数据
质量评估	参照 `references/quality-criteria.md` 中的标准
撰写中文评审	遵循 `references/writing-style.md` 中的风格要求
撰写英文评审	遵循科学写作技能的最佳实践
生成输出文件	使用 `example/daily paper example.md` 中的模板

Workflow

工作流

Step 1: Search arXiv Using Chrome

步骤1：使用Chrome检索arXiv

Search keywords (see

references/keywords.md

for full list):

EEG decoding:

EEG decoding

brain decoding

neural decoding

Speech decoding:

speech decoding from EEG

EEG speech reconstruction

Foundation models:

EEG foundation model

large EEG model

brain foundation model

Method: Use Chrome browser with arXiv search

Navigate to arXiv search using Chrome MCP tools:

URL:
```
https://arxiv.org/search/
```

Add search parameters:

?searchtype=all&query=KEYWORDS&abstracts=show&order=-announced_date_first

Search URL pattern:

https://arxiv.org/search/?searchtype=all&query=EEG+decoding&abstracts=show&order=-announced_date_first
https://arxiv.org/search/?searchtype=all&query=EEG+foundation+model&abstracts=show&order=-announced_date_first

Time filtering: Use date filters or sort by
```
announced_date_first
```
to get recent papers
Extract paper information from search results:
- Paper title
- Authors
- arXiv ID
- Abstract preview
- Publication date

检索关键词（完整列表见

references/keywords.md

）：

EEG解码：

EEG decoding

brain decoding

neural decoding

语音解码：

speech decoding from EEG

EEG speech reconstruction

基础模型：

EEG foundation model

large EEG model

brain foundation model

方法：使用Chrome浏览器访问arXiv进行检索

通过Chrome MCP工具跳转到arXiv检索页面：

URL：
```
https://arxiv.org/search/
```

添加检索参数：

?searchtype=all&query=KEYWORDS&abstracts=show&order=-announced_date_first

检索URL示例：

https://arxiv.org/search/?searchtype=all&query=EEG+decoding&abstracts=show&order=-announced_date_first
https://arxiv.org/search/?searchtype=all&query=EEG+foundation+model&abstracts=show&order=-announced_date_first

时间筛选：使用日期过滤器或按
```
announced_date_first
```
排序获取最新论文
从检索结果中提取论文信息：
- 论文标题
- 作者
- arXiv ID
- 摘要预览
- 发表日期

Step 2: Retrieve Paper Details

步骤2：获取论文详情

For each candidate paper, navigate to its arXiv abs page and extract:

URL pattern:

https://arxiv.org/abs/ARXIV_ID

Extract from page:

Title (from
```
<h1>
```
tag)
Authors (from
```
.authors
```
element)
Abstract (from
```
blockquote.abstract
```
)
Submission date (from
```
.dateline
```
)
arXiv ID (from URL or page)
Categories (from
```
.subjects
```
)
Comments (if present)
First author institution (if available in comments or author affiliations)

针对每篇候选论文，跳转到对应的arXiv摘要页面并提取以下内容：

URL格式：

https://arxiv.org/abs/ARXIV_ID

从页面提取的内容：

标题（来自
```
<h1>
```
标签）
作者（来自
```
.authors
```
元素）
摘要（来自
```
blockquote.abstract
```
）
提交日期（来自
```
.dateline
```
）
arXiv ID（来自URL或页面内容）
分类（来自
```
.subjects
```
）
备注（如果存在）
第一作者单位（如果备注或作者 affiliations 中有提供）

Step 3: Evaluate Paper Quality

步骤3：评估论文质量

Review each paper using the 5-dimension criteria in

references/quality-criteria.md

Dimension	Weight	Key Points
Innovation	30%	Novelty of contribution
Method Completeness	25%	Clarity and reproducibility
Experimental Thoroughness	25%	Validation depth
Writing Quality	10%	Clarity of expression
Relevance & Impact	10%	Domain importance

Scoring: Rate each dimension 1-5, calculate weighted sum.

Process:

Screen by title/abstract for relevance
Navigate to full paper page for detailed review
Score each dimension
Rank by total score
Select top 3

使用

references/quality-criteria.md

中的5维度标准评审每篇论文：

维度	权重	核心评估点
创新性	30%	贡献的新颖度
方法完整性	25%	表述清晰度与可复现性
实验充分性	25%	验证深度
写作质量	10%	表述清晰度
相关性与影响力	10%	领域重要性

评分规则： 每个维度按1-5分打分，计算加权总分。

流程：

通过标题/摘要筛选相关性
跳转到完整论文页面进行详细评审
为每个维度打分
按总分排序
筛选出排名前3的论文

Step 4: Generate Paper Summaries

步骤4：生成论文摘要

For each selected paper, create a summary following the structure in

example/daily paper example.md

Required sections:

Title (H1 heading)
作者及单位 (Authors and Institution)
arXiv 链接 (with metadata: date, ID, categories)
中文评语 (Chinese review, ~300 words)
English Review (fluent academic English)
主图 (placeholder for main figure)
论文元数据 (metadata table)
整合格式 (integrated format for publishing)
附录 (appendix with github link,补充说明, sources)

Writing Chinese review (see

references/writing-style.md

Background: 研究背景和重要性
Challenges: 现有方法的不足
Contribution: 本工作的核心贡献
Method: 关键技术细节
Results: 主要发现和指标
Analysis & Limitations: 意义和局限性

Writing English review:

Apply scientific-writing skill best practices
Use anti-AI writing principles (natural, varied sentence structure)
Keep concise and direct
Avoid formulaic transitions ("furthermore", "moreover", "additionally")

针对每篇入选论文，按照

example/daily paper example.md

中的结构生成摘要：

必填模块：

标题（H1级标题）
作者及单位 (Authors and Institution)
arXiv 链接（包含元数据：日期、ID、分类）
中文评语（约300字）
English Review（流畅的学术英语）
主图（主图占位符）
论文元数据（元数据表格）
整合格式（用于发布的整合格式）
附录（包含github链接、补充说明、来源）

中文评审撰写要求（参考

references/writing-style.md

）：

背景: 研究背景和重要性
挑战: 现有方法的不足
贡献: 本工作的核心贡献
方法: 关键技术细节
结果: 主要发现和指标
分析 & 局限性: 意义和局限性

英文评审撰写要求：

遵循科学写作技能的最佳实践
使用反AI写作原则（自然、句式多样）
保持简洁直接
避免公式化过渡词（如"furthermore", "moreover", "additionally"）

Step 5: Save Output

步骤5：保存输出结果

Create Markdown files in the

daily paper/

directory:

daily paper/
├── 2025-01-26-1430-paper-1.md
├── 2025-01-26-1430-paper-2.md
└── 2025-01-26-1430-paper-3.md

Filename format:

YYYY-MM-DD-HHMM-paper-N.md

Important: 使用时间戳（精确到分钟）避免覆盖之前生成的文件。

在

daily paper/

目录下创建Markdown文件：

daily paper/
├── 2025-01-26-1430-paper-1.md
├── 2025-01-26-1430-paper-2.md
└── 2025-01-26-1430-paper-3.md

文件名格式：

YYYY-MM-DD-HHMM-paper-N.md

Important: 使用时间戳（精确到分钟）避免覆盖之前生成的文件。

Example Output

输出示例

See

example/daily paper example.md

for a complete example of the DeeperBrain paper summary with all sections properly formatted.

完整的DeeperBrain论文摘要示例可参考

example/daily paper example.md

，所有模块格式均已正确配置。

Additional Resources

额外资源

Reference Files

参考文件

references/keywords.md
- Complete search keyword list and arXiv URL patterns
references/quality-criteria.md
- Detailed 5-dimension evaluation criteria with scoring rubrics
references/writing-style.md
- Chinese review structure, templates, and example analysis

references/keywords.md
- 完整的检索关键词列表与arXiv URL格式
references/quality-criteria.md
- 包含评分细则的5维度详细评估标准
references/writing-style.md
- 中文评审结构、模板与示例分析

Example Files

示例文件

example/daily paper example.md
- Complete output example with all sections
scripts/arxiv_search.py
- Legacy Python script (deprecated, use Chrome instead)

example/daily paper example.md
- 包含所有模块的完整输出示例
scripts/arxiv_search.py
- 旧版Python脚本（已废弃，建议使用Chrome）

Chrome MCP Tools

Chrome MCP 工具

Use Chrome MCP tools for browser automation:

Navigation: Open arXiv search and paper pages
Screenshot: Capture pages for analysis
Tabs: Manage multiple arXiv pages
Content extraction: Parse paper metadata from HTML

使用Chrome MCP工具实现浏览器自动化：

页面跳转：打开arXiv检索页与论文页面
截图：捕获页面用于分析
标签页管理：管理多个arXiv页面
内容提取：从HTML中解析论文元数据

Important Notes

注意事项

Time range: Search focuses on papers from the last 3 months (check submission dates)
Link format: Use arXiv abs page links (https://arxiv.org/abs/ID), not direct PDF links
Review length: Chinese reviews should be approximately 300 words
Quality focus: Prioritize content quality (innovation, method, experiments) over quantitative metrics
Bilingual output: Both Chinese and English reviews are required for each paper
Chrome required: This workflow uses Chrome browser automation via MCP tools
Complete format: Ensure all 9 sections are included in each summary
Consistent naming: Use Daily Paper MMDD format in integrated section

时间范围：检索范围为近3个月内的论文（检查提交日期）
链接格式：使用arXiv摘要页链接（https://arxiv.org/abs/ID），不要直接使用PDF链接
评审长度：中文评审长度约为300字
质量优先：优先保障内容质量（创新性、方法、实验），而非量化指标
双语输出：每篇论文都需要同时提供中文和英文评审
Chrome依赖：本工作流通过MCP工具使用Chrome浏览器自动化能力
格式完整性：确保每份摘要都包含全部9个模块
命名一致性：在整合格式中使用
```
Daily Paper MMDD
```
的命名规范