r

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R

A language and environment for statistical computing and graphics.

用于统计计算和绘图的语言与环境。

When to Use

使用场景

Statistical Analysis
Data Visualization (ggplot2)
Bioinformatics
Academic research

统计分析
数据可视化（ggplot2）
生物信息学
学术研究

Quick Start

快速入门

print("Hello, World!")

print("Hello, World!")

Vector

向量

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

Mean

平均值

mean(x)

Data Frame

数据框

df <- data.frame( Name = c("Alice", "Bob"), Age = c(25, 30) )

undefined

df <- data.frame( Name = c("Alice", "Bob"), Age = c(25, 30) )

undefined

Core Concepts

核心概念

Vectorization

向量化

R operations are designed to work on entire vectors at once, avoiding explicit loops.

x + 1 # Adds 1 to every element in x

R的运算设计为可一次性处理整个向量，避免显式循环。

x + 1 # 为x中的每个元素加1

Pipe Operator

%>%

管道操作符

%>%

Used to clean code by passing output of one function as input to the next (Tidyverse).

data %>%
  filter(users > 100) %>%
  group_by(region) %>%
  summarize(total = sum(users))

用于简化代码，将一个函数的输出作为下一个函数的输入（Tidyverse工具集）。

data %>%
  filter(users > 100) %>%
  group_by(region) %>%
  summarize(total = sum(users))

Best Practices

最佳实践

Do:

Use the Tidyverse (dplyr, ggplot2) for modern R
Document functions with Roxygen2
Use RStudio IDE

Don't:

Use explicit
```
for
```
loops if vectorization is possible (performance)
Mix naming conventions (snake_case is preferred in tidyverse)

建议:

使用Tidyverse（dplyr、ggplot2）进行现代R开发
使用Roxygen2为函数添加文档
使用RStudio IDE

不建议:

在可使用向量化的情况下使用显式
```
for
```
循环（影响性能）
混合命名规范（Tidyverse中优先使用snake_case）

r