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Apple Silicon

Apple Silicon 上の GPU コンピュートと数値計算スタック。Metal Shading Language (MSL) の言語仕様、 compute dispatch のエンコーディングと unified memory 最適化、MPS/MPSGraph による行列演算・ニューラルネットワーク推論、 Apple 研究チーム発の配列フレームワーク MLX をカバーする。

Apple Silicon平台上的GPU计算与数值计算技术栈。涵盖Metal Shading Language (MSL)语言规范、compute dispatch编码与unified memory优化、基于MPS/MPSGraph的矩阵运算与神经网络推理，以及Apple研究团队推出的数组框架MLX相关内容。

ディレクトリ構成

目录结构

text

skills/apple-silicon/
  SKILL.md
  references/
    metal-compute/
      README.md
      compute-pass-encoding.md
      threadgroup-sizing.md
      compute-pipeline-configuration.md
      indirect-command-buffers.md
      indirect-compute-commands.md
      gpu-counters.md
      counter-sample-buffers.md
      argument-buffers.md
      unified-memory.md
    msl/
      README.md
      data-types.md
      address-spaces.md
      function-qualifiers.md
      argument-attributes.md
      atomic-functions.md
      simdgroup-functions.md
      math-functions.md
      numerical-compliance.md
    mps/
      README.md
      mpskernel.md
      mpsimage.md
      image-filters.md
      mpsmatrix.md
      matrix-arithmetic.md
      matrix-decomposition-solve.md
      mpsndarray.md
      mpsnngraph.md
      cnn-kernels.md
      mpsgraph.md
      mpsgraph-tensor.md
      mpsgraph-executable.md
      mpsgraph-operations.md
      ray-tracing.md
    mlx/
      README.md
      array.md
      lazy-evaluation.md
      unified-memory-model.md
      function-transforms.md
      compilation.md
      nn-module.md
      optimizers.md
      nn-layers.md
      nn-losses-activations.md
      indexing.md
      saving-loading.md
      random.md
      linalg.md
      devices-streams.md
      memory-management.md
      fast-custom-kernels.md
      distributed.md
      tree-utils.md
  samples/
    README.md
    compute-kernel-dispatch.md
    nonuniform-threadgroup-dispatch.md
    shared-storage-mode-buffer.md
    resource-group-argument-buffer.md
    cpu-encoded-indirect-compute.md
    blit-and-compute-single-pass.md
    mpsgraph-matrix-multiplication.md
    mpsgraph-training-loop.md
    mps-image-filter.md
    mlx-array-lazy-evaluation.md
    mlx-unified-memory.md
    mlx-mlp-training-loop.md
    mlx-function-transforms.md
  scripts/
    README.md
    toolchain-setup.md
    metal-compile.md
    metal-symbols.md
    metal-binary-archives.md
    metal-dynamic-libraries.md
    metal-debug-env.md
    metal-performance-hud.md
    mlx-install.md
    mlx-distributed.md

text

skills/apple-silicon/
  SKILL.md
  references/
    metal-compute/
      README.md
      compute-pass-encoding.md
      threadgroup-sizing.md
      compute-pipeline-configuration.md
      indirect-command-buffers.md
      indirect-compute-commands.md
      gpu-counters.md
      counter-sample-buffers.md
      argument-buffers.md
      unified-memory.md
    msl/
      README.md
      data-types.md
      address-spaces.md
      function-qualifiers.md
      argument-attributes.md
      atomic-functions.md
      simdgroup-functions.md
      math-functions.md
      numerical-compliance.md
    mps/
      README.md
      mpskernel.md
      mpsimage.md
      image-filters.md
      mpsmatrix.md
      matrix-arithmetic.md
      matrix-decomposition-solve.md
      mpsndarray.md
      mpsnngraph.md
      cnn-kernels.md
      mpsgraph.md
      mpsgraph-tensor.md
      mpsgraph-executable.md
      mpsgraph-operations.md
      ray-tracing.md
    mlx/
      README.md
      array.md
      lazy-evaluation.md
      unified-memory-model.md
      function-transforms.md
      compilation.md
      nn-module.md
      optimizers.md
      nn-layers.md
      nn-losses-activations.md
      indexing.md
      saving-loading.md
      random.md
      linalg.md
      devices-streams.md
      memory-management.md
      fast-custom-kernels.md
      distributed.md
      tree-utils.md
  samples/
    README.md
    compute-kernel-dispatch.md
    nonuniform-threadgroup-dispatch.md
    shared-storage-mode-buffer.md
    resource-group-argument-buffer.md
    cpu-encoded-indirect-compute.md
    blit-and-compute-single-pass.md
    mpsgraph-matrix-multiplication.md
    mpsgraph-training-loop.md
    mps-image-filter.md
    mlx-array-lazy-evaluation.md
    mlx-unified-memory.md
    mlx-mlp-training-loop.md
    mlx-function-transforms.md
  scripts/
    README.md
    toolchain-setup.md
    metal-compile.md
    metal-symbols.md
    metal-binary-archives.md
    metal-dynamic-libraries.md
    metal-debug-env.md
    metal-performance-hud.md
    mlx-install.md
    mlx-distributed.md

探索手順

探索步骤

タスクからカテゴリを引き、カテゴリの README.md で目的のページを特定する:

下記マッピング表でタスクに対応するカテゴリを探す
そのカテゴリの
```
references/{category}/README.md
```
（
```
samples/
```
```
scripts/
```
は直下の README.md）を参照して目的のページを特定する
該当ページの
```
.md
```
を Read して詳細を確認する

Metal のレンダリングパイプライン（

MTLRenderCommandEncoder

MTLRenderPipelineState

）・Core Animation・ Core Graphics・Core Image・SpriteKit・SceneKit は

apple-graphics

を参照。本スキルは Metal のコンピュート （

MTLComputeCommandEncoder

以下）・MSL 言語仕様・MPS/MPSGraph・MLX を担当する。 Core ML / Create ML による

.mlmodel

のオンデバイス推論・Vision・Natural Language・Speech は

apple-ml

を参照。 MLX のみ出典が developer.apple.com ではなく、Apple 研究チームが公開する OSS ドキュメント（ml-explore.github.io）である点に注意する。

根据任务找到对应分类，通过分类下的README.md定位目标页面：

在下方映射表中查找任务对应的分类
查看该分类下的
```
references/{category}/README.md
```
（
```
samples/
```
和
```
scripts/
```
目录直接查看根目录下的README.md）以定位目标页面
阅读对应页面的.md文件了解详细内容

Metal的渲染管线（

MTLRenderCommandEncoder

MTLRenderPipelineState

）、Core Animation、Core Graphics、Core Image、SpriteKit、SceneKit相关内容请参考

apple-graphics

。本技术栈负责Metal的计算（

MTLComputeCommandEncoder

及相关组件）、MSL语言规范、MPS/MPSGraph、MLX相关内容。基于Core ML/Create ML的

.mlmodel

设备端推理、Vision、Natural Language、Speech相关内容请参考

apple-ml

。请注意，仅MLX的文档来源不是developer.apple.com，而是Apple研究团队发布的开源文档（ml-explore.github.io）。

タスク → カテゴリマッピング

任务→分类映射表

タスク	カテゴリ	参照 README
compute pass のエンコーディング・threadgroup/grid サイズ計算・compute pipeline 設定を知りたい	metal-compute	references/metal-compute/README.md
argument buffer・indirect command buffer・GPU counter・unified memory (storage mode) を調べたい	metal-compute	references/metal-compute/README.md
MSL のデータ型・address space・kernel 関数属性・引数バインディング属性を調べたい	msl	references/msl/README.md
MSL の atomic 関数・SIMD-group/quad-group 関数・数学関数・数値精度 (IEEE 754) 準拠を調べたい	msl	references/msl/README.md
MPSKernel/MPSImage/MPSMatrix/MPSNDArray による画像フィルタ・行列演算・分解を調べたい	mps	references/mps/README.md
MPSGraph/MPSNNGraph によるグラフ構築・実行・CNN 推論・ray tracing を調べたい	mps	references/mps/README.md
MLX の array/dtype・lazy evaluation・indexing・保存/読み込みを調べたい	mlx	references/mlx/README.md
MLX の grad/vmap 等の関数変換・mx.compile・unified memory model・distributed を調べたい	mlx	references/mlx/README.md
mlx.nn のレイヤー/損失関数・mlx.optimizers・tree utils を調べたい	mlx	references/mlx/README.md
典型的な使い方を知りたい（compute kernel dispatch, argument buffer, MPSGraph 学習ループ, MLX 学習ループ等）	samples	samples/README.md
Metal Toolchain セットアップ・ `.metal` のコンパイル/リンク・デバッグ環境変数・MLX インストールを知りたい	scripts	scripts/README.md

任务	分类	参考README
了解compute pass编码、threadgroup/grid尺寸计算、compute pipeline配置	metal-compute	references/metal-compute/README.md
查阅argument buffer、indirect command buffer、GPU counter、unified memory（存储模式）相关内容	metal-compute	references/metal-compute/README.md
查阅MSL的数据类型、address space、kernel函数属性、参数绑定属性	msl	references/msl/README.md
查阅MSL的atomic函数、SIMD-group/quad-group函数、数学函数、数值精度（IEEE 754）合规性	msl	references/msl/README.md
查阅基于MPSKernel/MPSImage/MPSMatrix/MPSNDArray的图像滤镜、矩阵运算、矩阵分解	mps	references/mps/README.md
查阅基于MPSGraph/MPSNNGraph的图构建、执行、CNN推理、ray tracing相关内容	mps	references/mps/README.md
查阅MLX的array/dtype、lazy evaluation、indexing、保存/加载相关内容	mlx	references/mlx/README.md
查阅MLX的grad/vmap等函数转换、mx.compile、unified memory model、distributed相关内容	mlx	references/mlx/README.md
查阅mlx.nn的层/损失函数、mlx.optimizers、tree utils相关内容	mlx	references/mlx/README.md
了解典型用法（compute kernel dispatch、argument buffer、MPSGraph训练循环、MLX训练循环等）	samples	samples/README.md
了解Metal Toolchain设置、 `.metal` 文件编译/链接、调试环境变量、MLX安装相关内容	scripts	scripts/README.md

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タスク → カテゴリ マッピング

任务→分类映射表

タスク → カテゴリマッピング