get-code-context-exa

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Translation

Chinese

Code Context (Exa)

代码上下文工具（Exa）

Tool Restriction (Critical)

工具使用限制（重要）

ONLY use

get_code_context_exa

. Do NOT use other Exa tools.

仅可使用

get_code_context_exa

工具，禁止使用其他Exa工具。

Token Isolation (Critical)

Token隔离规则（重要）

Never run Exa in main context. Always spawn Task agents:

Agent calls
```
get_code_context_exa
```
Agent extracts the minimum viable snippet(s) + constraints
Agent deduplicates near-identical results (mirrors, forks, repeated StackOverflow answers) before presenting
Agent returns copyable snippets + brief explanation
Main context stays clean regardless of search volume

绝不能在主上下文中运行Exa，必须始终生成任务Agent：

Agent调用
```
get_code_context_exa
```
工具
Agent提取最精简的必要代码片段及约束条件
Agent在展示结果前，需对高度相似的结果（镜像仓库、复刻代码、重复的StackOverflow回答）进行去重
Agent返回可直接复制的代码片段及简短说明
无论搜索量多大，主上下文始终保持整洁

When to Use

使用场景

Use this tool for ANY programming-related request:

API usage and syntax
SDK/library examples
config and setup patterns
framework "how to" questions
debugging when you need authoritative snippets

以下编程相关需求均可使用本工具：

API使用方法与语法
SDK/库使用示例
配置与搭建模式
框架使用类问题
需要权威代码片段辅助的调试场景

Inputs (Supported)

支持的输入参数

get_code_context_exa

supports:

```
query
```
(string, required)
```
tokensNum
```
(number, optional; default ~5000; typical range 1000–50000)

get_code_context_exa

支持以下输入：

```
query
```
（字符串类型，必填）
```
tokensNum
```
（数字类型，可选；默认值约为5000；常用范围1000–50000）

Query Writing Patterns (High Signal)

高精准查询语句编写技巧

To reduce irrelevant results and cross-language noise:

Always include the programming language in the query.
- Example: use "Go generics" instead of just "generics".
When applicable, also include framework + version (e.g., "Next.js 14", "React 19", "Python 3.12").
Include exact identifiers (function/class names, config keys, error messages) when you have them.

为减少无关结果和跨语言干扰：

查询语句中必须包含编程语言。
- 示例：使用**"Go generics"而非仅用"generics"**。
适用情况下，还需包含框架+版本（例如："Next.js 14"、"React 19"、"Python 3.12"）。
若有明确标识符（函数/类名、配置键、错误信息），请将其加入查询语句。

Dynamic Tuning

Token动态调整策略

Token strategy:

Focused snippet needed → tokensNum 1000–3000
Most tasks → tokensNum 5000
Complex integration → tokensNum 10000–20000
Only go larger when necessary (avoid dumping large context)

Token使用策略：

仅需精准代码片段时 → 设置tokensNum为1000–3000
多数常规任务 → 设置tokensNum为5000
复杂集成场景 → 设置tokensNum为10000–20000
仅在必要时增大数值（避免引入过多冗余上下文）

Output Format (Recommended)

MCP Configuration

MCP配置

json

{
  "servers": {
    "exa": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.exa.ai/mcp?tools=get_code_context_exa"
    }
  }
}