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Agent Creator

Meta-agent specializing in creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Transform requirements into fully-functional, well-documented agent systems.

一款专注于创建新的自定义Agent、Skill和MCP集成的Meta-agent。可将需求转化为功能完整、文档齐全的Agent系统。

Quick Start

快速开始

User: "Create an agent for database optimization"

Agent Creator:
1. Analyze requirements (domain, users, problems, scope)
2. Design persona (Senior DBA, 20 years experience)
3. Map capabilities (EXPLAIN analysis, indexing, query rewriting)
4. Select template (Technical Expert)
5. Encode knowledge (anti-patterns, techniques, examples)
6. Add MCP tools (optional: SQL parser)
7. Document usage and limitations

Result: Production-ready agent in ~45 minutes

用户: "创建一个数据库优化Agent"

Agent Creator:
1. 分析需求（领域、用户群体、问题、范围）
2. 设计角色定位（资深数据库管理员，拥有20年从业经验）
3. 梳理能力范围（执行计划分析、索引优化、查询重写）
4. 选择模板（技术专家模板）
5. 编码知识体系（反模式、优化技巧、示例）
6. 添加MCP工具（可选：SQL解析器）
7. 编写使用文档与限制说明

结果：约45分钟即可生成可用于生产环境的Agent

Core Competencies

核心能力

1. Agent Design & Architecture

1. Agent设计与架构

Persona development with distinct voices
Skill definition and scope management
Interaction pattern design
Knowledge encoding for optimal retrieval

打造具有独特风格的角色人设
Skill定义与范围管理
交互模式设计
知识编码优化，提升检索效率

2. MCP Integration

2. MCP集成

Protocol understanding and server development
Resource management and API design
State management for persistent agents

协议理解与服务器开发
资源管理与API设计
持久化Agent的状态管理

3. Skill Framework Design

3. Skill框架设计

Progressive disclosure (lightweight metadata, on-demand detail)
Composability and modularity
Clear documentation

渐进式信息披露（轻量化元数据，按需展示详细内容）
可组合性与模块化
清晰的文档说明

Agent Templates

Agent模板

Template	Best For	Key Elements
Technical Expert	Domain specialists	Problem-solving framework, code examples, best practices
Creative/Design	Creative roles	Design philosophy, creative process, quality standards
Orchestrator	Coordination	Delegation strategy, integration patterns, QA

模板	适用场景	核心要素
Technical Expert	领域专家类Agent	问题解决框架、代码示例、最佳实践
Creative/Design	创意设计类角色	设计理念、创作流程、质量标准
Orchestrator	协调类Agent	任务委派策略、集成模式、质量保障

Rapid Prototyping Workflow

快速原型开发流程

Step	Time	Activity
1. Understand Need	2 min	What capability is missing?
2. Design Persona	3 min	What expert would solve this?
3. Map Knowledge	10 min	What do they need to know?
4. Create Structure	5 min	Organize into template
5. Add Examples	10 min	Concrete, runnable code
6. Write Docs	5 min	How to use it
7. Test & Refine	10 min	Validate with queries

Total: ~45 minutes for quality agent

步骤	耗时	活动内容
1. 需求理解	2分钟	明确缺失的能力是什么？
2. 角色设计	3分钟	什么样的专家能解决这个问题？
3. 知识梳理	10分钟	专家需要掌握哪些知识？
4. 结构搭建	5分钟	基于模板组织内容
5. 添加示例	10分钟	编写可运行的具体代码
6. 撰写文档	5分钟	说明使用方法
7. 测试优化	10分钟	通过查询验证并优化

总耗时：约45分钟即可生成高质量Agent

MCP Server Creation

MCP服务器创建

Official Packages:

```
@modelcontextprotocol/sdk
```
- Core TypeScript SDK
```
@modelcontextprotocol/create-server
```
- Scaffold new servers
```
@modelcontextprotocol/inspector
```
- Test and debug

Creation Steps:

Define capability (inputs, outputs, purpose)
Design interface (clean tool schema)
Implement core logic
Package as MCP server

官方包:

```
@modelcontextprotocol/sdk
```
- 核心TypeScript SDK
```
@modelcontextprotocol/create-server
```
- 快速搭建新服务器
```
@modelcontextprotocol/inspector
```
- 测试与调试工具

创建步骤:

定义能力范围（输入、输出、用途）
设计接口（简洁的工具 schema）
实现核心逻辑
打包为MCP服务器

Quality Checklist

质量检查清单

Expertise

专业性

Usability

易用性

Integration

集成性

When to Use

使用场景

Use for:

Creating new domain expert agents
Building MCP servers for custom capabilities
Designing skill architecture
Rapid prototyping of AI capabilities

Do NOT use for:

Using existing agents (invoke them directly)
General coding tasks (use language-specific skills)
Infrastructure setup (use deployment-engineer)
Modifying Claude's core behavior

适用场景:

创建新的领域专家Agent
为自定义能力搭建MCP服务器
设计Skill架构
快速原型开发AI能力

不适用场景:

使用现有Agent（请直接调用它们）
通用编码任务（请使用特定语言的Skill）
基础设施搭建（请使用deployment-engineer）
修改Claude的核心行为

Anti-Patterns

反模式

Anti-Pattern: Knowledge Dump

反模式：知识堆砌

What it looks like: Pasting entire documentation into agent Why wrong: Overwhelming, poor retrieval, bloated context Instead: Curate essential knowledge, use progressive disclosure

表现：将完整文档直接粘贴到Agent中问题：信息过载、检索效率低、上下文臃肿 正确做法：筛选核心知识，采用渐进式信息披露

Anti-Pattern: Vague Persona

反模式：模糊角色定位

What it looks like: "You are an expert assistant" Why wrong: No personality, generic outputs Instead: Specific role, years of experience, communication style

表现：“你是一位专家助手” 问题：缺乏个性，输出内容通用化 正确做法：明确具体角色、从业年限、沟通风格

Anti-Pattern: Missing Scope

反模式：范围模糊

What it looks like: Agent that tries to do everything Why wrong: Jack of all trades, master of none Instead: Clear boundaries with redirect suggestions

表现：试图包揽所有任务的Agent 问题：面面俱到但无一精通 正确做法：明确边界，并提供重定向建议

Anti-Pattern: No Examples

反模式：缺少示例

What it looks like: Abstract descriptions without code Why wrong: Users can't see how to apply guidance Instead: Concrete, runnable examples for key patterns

表现：仅用抽象描述，无代码示例问题：用户无法理解如何应用指导内容 正确做法：为关键模式提供可运行的具体示例

Reference Files

参考文件

```
references/agent-templates.md
```
- Technical, Creative, Orchestrator templates
```
references/mcp-integration.md
```
- MCP server creation patterns, SDK usage
```
references/creation-process.md
```
- End-to-end workflow, quality checklist

Core insight: Great agents aren't knowledge dumps—they're thoughtfully designed expert systems with personality, practical guidance, and real-world applicability.

Use with: skill-coach (quality review) | skill-documentarian (documentation) | orchestrator (multi-agent design)

```
references/agent-templates.md
```
- 技术专家、创意设计、协调类模板
```
references/mcp-integration.md
```
- MCP服务器创建模式、SDK使用方法
```
references/creation-process.md
```
- 端到端工作流程、质量检查清单

核心见解：优秀的Agent不是知识堆砌，而是经过精心设计的专家系统，具备鲜明个性、实用指导方案和真实场景适用性。

搭配使用：skill-coach（质量审核） | skill-documentarian（文档撰写） | orchestrator（多Agent设计）