• Аналитика — всё что мы знаем. Порядок: Главное → Профиль → Hiring → ЛПР (раскрывающиеся карточки с вложенным контекстом) → Шаг 2 (market) → Шаг 3 (LinkedIn) → Шаг 4 (social) → Источники в конце. Черновика письма на Аналитике НЕТ — это только Коммуникация.
• Коммуникация — как мы пишем. Ровно одна

  .comm-card

  для главного primary ЛПР (top-1, см. ниже как выбрать). Внутри неё

  .message-versions

  с 4 полными версиями письма (v1 база, v2 +рынок, v3 +LinkedIn, v4 +соцсети). В v2/v3/v4 добавки относительно предыдущей версии обёрнуты в

  <span class="added-v2/v3/v4">…</span>

  — это даёт визуальный diff. Никаких отдельных hook-блоков сверху. Письма для других ЛПР НЕ генерируем автоматически — сейл пишет им по тому же шаблону, если нужно.

• ✅ «Заход», «С чего зайти», «Что для него важно», «Где совпадаем» · ❌ «Hook», «Persona-fit», «outreach», «buyer»
• ✅ «Главный», «Второстепенный» · ❌ «Primary», «Secondary», «gatekeeper»
• ✅ «Текущая / Предыдущая версия», «База (бесплатно)», «+ Рынок», «+ LinkedIn», «+ Соцсети» · ❌ «Current / Previous», «Free baseline», «+ Market», «+ Social»
• ✅ «Свежие события», «Активность по найму», «Кто принимает решение» · ❌ «Recent events», «Hiring intelligence», «ЛПР»
• ✅ «Бесплатные источники», «Платные источники», «через Apify» · ❌ «free стек», «paid», «paid stack»
• ✅ «AI-агенты», «инструменты для отдела продаж», «оценка лидов» · ❌ «agentic AI», «sales tools», «lead scoring»
• Прямые цитаты людей оставляем на оригинальном языке (если их LinkedIn на английском) + переводим в скобках для контекста

<details>

<details>

added-v2

added-v3

added-v4

.message-versions

.current

.previous

<span class="added-v{N}">…</span>

• Исследовать компанию и подготовить outbound коммуникацию
• Сделать «контекст-360» по компании / ЛПР
• Найти decision-makers в компании и написать первое сообщение
• Подготовиться к холодному звонку / письму в KZ B2B

1. Компания — название (например, «Globalink Logistics») или БИН (например, 110842011929)
2. Наш оффер — 1-2 предложения о том, что продаём (например: «AI-инструменты для отдела продаж: лидген, скоринг входящих, аналитика звонков»)

1. Первичный поиск через WebSearch:

   • "<input>" Казахстан БИН

   • site:adata.kz "<input>"

     — это даёт самый надёжный hit
2. Найди 1-3 кандидатов (юр.лиц с похожим названием). Например, для «Globalink» в Казахстане их 3:
   • ТОО «Глобалинк» Транспортэйшн энд Лоджистикс Ворлдвайд (БИН 991140002859, операционная)
   • Представительство Globalink Logistics Group Limited (БИН 110842011929)
   • Documentolog Global Limited (для других кейсов)
3. Покажи кандидатов пользователю в чате компактно:

   Нашёл кандидатов для «<input>»:
   
   1. ТОО «Глобалинк» Транспортэйшн энд Лоджистикс Ворлдвайд
      БИН 991140002859 · Алматы · 501-1000 человек · директор Балаев Р.О.
      Действующая, 26 лет на рынке, грузовой автотранспорт
   
   2. Представительство Globalink Logistics Group Limited
      БИН 110842011929 · Алматы · 16-20 человек · директор Мансур Сохаил
      Действующее представительство, 14 лет
   
   Какая нужна — 1, 2, обе, или другая? (если другая — уточни название/БИН)

4. Ожидай реакции:
   • «1» / «вторая» / «обе» → продолжай research на выбранной(ых)
   • «другая, вот ссылка/БИН/полное название» → новый поиск с уточнением
   • «не та / не нашли» → попроси у пользователя более конкретный идентификатор (БИН, сайт, полное юр. название)

Нашёл: ТОО Documentolog (БИН 070840007503, Астана, 41-50 человек, директор Аманбекова М.А., разработка ПО). Это та компания? (да/нет)

1. WebSearch — найти БИН и идентификаторы:

   • "<company>" Казахстан БИН

   • site:adata.kz "<company>"

     → получи URL вида

     pk.adata.kz/counterparty/main/company/{БИН}/basic-info

   • Если на вход дали БИН — пропусти этот шаг
2. WebFetch adata.kz на

   https://pk.adata.kz/counterparty/main/company/{БИН}/basic-info

   :
   • Полное юридическое название
   • БИН (верификация)
   • Статус (активна / ликвидирована / приостановлена)
   • Директор (имя)
   • Дата регистрации
   • Адрес
   • ОКЭД (вид деятельности)
   • Размер (по числу сотрудников)
   • Регистрирующий орган
3. WebFetch официального сайта (если SSL валидный):

   • <domain>/about

     или

     <domain>/o-kompanii

   • <domain>/team

     или

     <domain>/komanda

     или

     <domain>/leadership

   • <domain>/news

     или

     <domain>/press

   • Если WebFetch падает на SSL → fallback:

     WebSearch site:<domain> "<keyword>"

4. WebSearch hh.kz для employer_id:

   • site:hh.kz "<company>" вакансии

     → найди employer URL вида

     hh.kz/employer/{id}

5. WebFetch ПОЛНЫЙ список вакансий (не employer-страницу):
   • URL pattern:

     https://almaty.hh.kz/search/vacancy?employer_id={id}&items_on_page=50

   • Если редирект — следуй на almaty.hh.kz или astana.hh.kz
   • Извлеки список ВСЕХ открытых вакансий: title, локация, диапазон зарплаты, требуемый опыт
6. Активность по найму — КОМПАКТНО. 3 блока, никакой воды:
   A. Stats — 1 строка:

   N вакансий · Астана X / Алматы Y · ЗП мин–макс ₸ · ссылка на источник

   B. Кого нанимают (3-5 буллетов): группировка функций + ⭐ для критичных позиций
   • Группируй похожие роли в одну строку («Customer Success — 4 роли»)
   • Senior leadership / новые функции → отдельный буллет с ⭐
   • НЕ перечисляй все 13 вакансий по одной — только агрегированные блоки
   C. Где нет людей (2-3 буллета): значимые ОТСУТСТВИЯ
   • «0 AI/ML вакансий — внутренняя команда укомплектована или outsource»
   • «0 системных Sales — продажи ещё не масштабируются»
   • «0 Marketing/Brand — bottom-of-funnel не приоритет»
   • Каждое отсутствие → одно интерпретирующее предложение
   D. Что это значит — 1-2 предложения, добавляет интерпретацию (не дублирует bullets):
   • Какой моментум: formation новой функции / scaling / replacement?
   • Как связан с recent events?
   • Пример GOOD: «Скейлят CS на существующей базе + формируют новую международную партнёрскую функцию после интеграции с Контур. Sales infrastructure ещё не построена — окно для встраивания тулсов ДО legacy.»
   • Пример BAD: «Активно нанимают, открыты 13 вакансий» (без интерпретации)
   • Пример BAD: длинное эссе на абзац (слишком много)
   Правила гигиены:
   • Весь блок Hiring Intelligence помещается на 1/3 экрана без скролла
   • Stats — 1 строка
   • Кого нанимают — 3-5 буллетов
   • Где нет людей — 2-3 буллета
   • Что это значит — 1-2 короткие фразы
7. WebSearch news:

   • "<company>" 2026 OR 2025 новости

   • "<company>" интервью OR пресс-релиз

   • "<company>" "назначен" OR "возглавил" OR "новый руководитель"

8. (Опционально, paid) Если

   $GOSZAKUP_TOKEN

   доступен:
   • REST:

     GET https://ows.goszakup.gov.kz/v3/subject/biin/{BIN}

     + Bearer header → детали + сотрудники
   • REST:

     GET https://ows.goszakup.gov.kz/v3/contract?supplier_biin={BIN}

     → выигранные госконтракты
   • REST:

     GET https://ows.goszakup.gov.kz/v3/rnu/{BIN}

     → проверка по реестру недобросовестных

1. Reasoning step (без вызова инструментов). На основе:
   • Профиля компании из Stage 1
   • Описания нашего оффера
   Определи роли ЛПР, релевантных нашему предложению:
   • Для AI sales tools: Commercial Director / Head of Sales / Chief Sales Officer / CMO / Founder
   • Для ERP/IT: CIO / CFO / COO / CTO / Founder
   • Для логистики: Operations Director / Supply Chain Lead / CEO
   • Подумай: кто Buyer (бюджет), Champion (продвинет внутри), User (будет использовать)
2. Найди имена для каждой роли:
   • Директор уже известен из adata.kz (Stage 1)
   • С официального сайта /team — другие топы (если есть)
   • WebSearch

     "<company>" CEO OR директор OR президент

   • WebSearch

     "<company>" "<specific role>"

     (например, "коммерческий директор")
   • WebSearch

     site:linkedin.com/in/ "<company>"

     → LinkedIn snippets с именами и должностями
   • WebSearch

     "<company>" "назначен" OR "возглавил"

     → recent appointments
3. (Опционально, paid) Если

   $APIFY_API_KEY

   доступен:
   • Вызов Apify actor

     LinkedIn Company People Search

     → полный список сотрудников с должностями

• Если найден 0 ЛПР → стоп. Зарепортить: «недостаточно публичной информации о руководстве. Рекомендую: outreach на общий info@ или сначала установить контакт через LinkedIn по company name».
• Если найдено >3 → выбери топ-3 наиболее релевантных нашему офферу.

1. WebSearch

   "<name>" "<company>"

   → подтверждение роли + public mentions
2. WebSearch

   "<name>" интервью OR подкаст OR выступление

   → public statements
3. WebSearch

   "<name>" site:forbes.kz OR site:kursiv.kz OR site:kapital.kz OR site:inbusiness.kz

   → KZ business медиа
4. WebSearch

   "<name>" site:linkedin.com/in/

   → LinkedIn snippets из Google
5. WebSearch

   "<name>" telegram канал OR t.me/

   → проверь наличие TG-канала
   • Если канал найден → вызови telegram-channel-parser на канал → последние 20 постов
6. WebSearch

   "<name>" награды OR премии

   → recognition signals
7. (Опционально, paid) Если

   $APIFY_API_KEY

   : full LinkedIn profile + last 20 posts через Apify

• Background: история, predecessor roles, education если public
• Recent activity (последние 3-6 мес): посты, выступления, интервью, события
• Themes: о чём консистентно говорит (например, «scaling Eurasian corridor», «digital transformation», «AI in operations»)
• Specific recent events: конкретные интервью / награды / mentions

• ✅ Короткий KZ-warmup в 1 фразу (5-10 слов) перед диагнозом: «Слежу за X давно», «Внимательно наблюдаю», «Меня заинтересовала траектория Y». KZ-культура уважает признание контекста перед основной мыслью.
• ✅ Переход к диагнозу через тире / «и сейчас» / «и обратил внимание» — плавно из warmup в напряжение
• ✅ 1 предложение с контрастом из их данных сразу после warmup
• ✅ Сильные signal-числа из research — pain-метрики (маржа, конверсия) обязательны если есть
• ✅ Сильные формулировки показывают экспертизу: «редкое сочетание сигналов», «выходит на первый план раньше производства»
• ❌ НЕ длинный warmup на абзац: не «хотел поделиться наблюдением. Накануне я посмотрел релиз...» — это уже церемония, перебор
• ❌ НЕ fake-льстивый: не «вы крутые», не «уважаю всё что вы делаете» — это flattery, а не уважение
• ❌ НЕ accusatory: не «масштабирование убытка», не «вы делаете не то». Insight без осуждения.

«Андрей Сергеевич, добрый день. Слежу за "Баян Сулу" давно — и сейчас у вас редкое сочетание сигналов: валовая маржа за 9 мес 2025 минус 13.2%, при этом мощность к концу 2026 растёт на +13 тыс тонн...»

• Что мы делаем (1 предложение) + конкретная ценность с числами (1 предложение)
• Параллель с их собственной экспертизой если есть в research («тот же подход, что у вас в X, только повёрнутый в Y»)
• Числа конкретные и проверяемые из их P&L или industry-бенчмарков

• KZ-уважение: «при возможности», «на ваше усмотрение», «если будет удобно»
• 2 дня недели на выбор, не агрессивный «давайте в среду»
• Не «вам было бы интересно» (риторика отсеется)

• 2-4 ключевые в письме (не россыпь)
• В Hook — 1-2 контрастных (pain + opportunity)
• В Body — 1 ценность (bench + база)
• ❌ НЕ кладите 8 цифр в одно письмо — это slide, не sms

• AI-pipeline, SFA, sell-out, контекст-360, FMCG-бенчмарк, канальная видимость, sales-process
• KPI, ROI, customer journey, value proposition, pain points (в значении «боли»)
• Английские термины без перевода если есть нормальный русский

• Полное имя-отчество в обращении и в подписи
• На «вы» (не «ты»)
• «Накануне я посмотрел...» / «Я обратил внимание...» (subject + verb, не «увидел»)
• «При возможности», «на ваше усмотрение», «если будет удобно» — в CTA
• «С уважением, [полное имя]» в подписи

1. Заход (hook) — короткое insight-предложение «с чего начать диалог», главная единица персонализации
2. Черновик сообщения — собран по структуре «анатомия» (см. ниже), включает заход + value prop + CTA

• 3-5 предложений максимум
• Прямой тон, без лести, без buzzwords
• НЕТ слов: «надеюсь, у вас всё хорошо», «коротко о нас», «уделите 5 минут», «думаю, вам будет интересно»
• Specific, не generic: если можно заменить название компании и смысл не сломается — слишком общее

• <span class="added-v2">синий</span>

  — добавлено после Шага 2 (Рынок)

• <span class="added-v3">зелёный</span>

  — добавлено после Шага 3 (LinkedIn)

• <span class="added-v4">оранжевый</span>

  — добавится после Шага 4 (Соцсети)

.message-version

added-v*

added-v*

.message-version

1. В приоритете сейчас (2-4 буллета) — что у этого ЛПР на тарелке прямо сейчас:
   • Recent moves (последние 3-6 мес) с датами / именами / источниками
   • Что лично говорит / постит / выступает
   • На что он публично потратил время, деньги, внимание
   • НЕ обобщения: «занимается AI» = плохо. «Запустил D8N.ai в 2025, инвестировал $100K в MOST Fund в Q4» = хорошо.
2. С чего зайти (1 событие + опорная фраза) — конкретный opening:
   • ОДНО событие/факт (свежее, верифицируемое)
   • Опорная фраза которая привязывает событие к диалогу
   • Источник для этого события (чтобы сейл мог проверить)
3. Стык с нашим оффером (1-2 фразы) — где их фокус пересекает наш продукт:
   • Обязательно. Без этого карточка не имеет ценности для сейла.
   • Не «у нас классный продукт». А «они делают X — наш Y усиливает X»

• 1-3 карточки максимум, только primary ЛПР
• Если только 1 primary найден — 1 карточка. Не заполняй искусственно.
• Если 0 primary — стоп. Сообщи: «не нашёл persona-level контекста для personalized outreach, рекомендую company-level подход».

1. Уровень в иерархии: CEO/Owner/Founder > C-level (CFO, CMO, CRO, COO, CTO) > VP > Head of > Director > Manager. Выше = главнее.
2. Final budget authority по нашему офферу: для AI-инструментов отдела продаж — Head of Sales / CRO / коммерческий директор; для серверов — IT-директор / CIO; для маркетинговых сервисов — CMO. Если top-1 по иерархии не имеет authority в нашей категории, а #2 имеет — берём #2.
3. Свежесть signals: при равных iерархии и authority — берём того, у кого больше recent public активности (новости, посты, выступления) за 30 дней.
4. Если совсем равны: берём первого по алфавиту фамилии (детерминированно).

data-target="#comm-<slug>"

В приоритете сейчас:
• Cross-border расширение через Контур (фев 2026)
• Запуск D8N.ai в продакшен + укомплектование AI Research dept
• Формирование международной партнёрской функции (открыта senior позиция)

С чего зайти:
Открытая вакансия руководителя международных партнёрских продаж —
formation moment коммерческой функции после Контур. Конкретное публичное событие, можно сослаться напрямую.

Стык с нашим оффером:
Канафин уже строит вертикальный AI (D8N.ai) и инвестирует в B2B AI
(MOST Fund). Наш стек — «D8N.ai для коммерческих команд». Категория,
которую он сам признаёт ценной.

В приоритете сейчас:
• Развивает компанию
• Расширяется
• Внедряет AI

С чего зайти:
Поговорить про AI

Стык с нашим оффером:
У нас есть AI-решение для продаж.

1. Подготовь данные для подстановки в шаблон (все собранные на Stage 1-4 факты + сообщения).
2. Прочитай шаблон:

   Read: .claude/skills/enrich-and-pitch/templates/report.html

   В конце шаблона есть HTML-комментарий с описанием всех placeholder'ов и структур повторяющихся блоков — следуй им строго.
3. Сгенерируй заполненный HTML:
   • Header / meta:

     {{COMPANY_NAME}}

     ,

     {{BIN}}

     ,

     {{TIMESTAMP}}

     (формат «20 мая 2026, 14:30»),

     {{STACK_TAG}}

     ,

     {{STACK}}

     ,

     {{RUNTIME}}

   • {{PERSON_CARDS}}

     ⭐ — секция «Главное»: 1-3 person-action карточки из Stage 4a (только PRIMARY ЛПР). Action-link

     href="#lpr-<slug>"

     ведёт к раскрывающейся карточке ЛПР ниже; кнопка

     data-target="#comm-<slug>"

     переключает на вкладку Коммуникация и скроллит к нужному сообщению.

   • {{COMPANY_FACTS_COMPACT}}

     +

     {{COMPANY_FACTS_LEGAL}}

     — компания: компактные видимые факты + legal в collapsed

     <details>

   • Активность по найму:

     {{HIRING_STATS}}

     (1 строка),

     {{HIRING_WHO}}

     (3-5 буллетов),

     {{HIRING_GAPS}}

     (2-3 буллета),

     {{HIRING_MEANING}}

     (1-2 фразы вывода)

   • {{LPR_CARDS}}

     ⭐ — раскрывающиеся

     <details class="lpr-card" id="lpr-<slug>">

     per ЛПР. Summary — компактная карточка (имя, должность, why). Внутри раскрытия — контекст (background, recent activity, themes, угол захода). Черновика письма внутри НЕТ — он живёт только на вкладке Коммуникация.

   • {{STEP2_SECTION}}

     — Market context, идёт сразу после ЛПР. STUB по умолчанию (Stage 5), FULL после Stage 6.

   • {{STEP3_SECTION}}

     /

     {{STEP4_SECTION}}

     — LinkedIn / Social. STUB по умолчанию (paid).

   • {{SOURCES}}

     — все использованные URL из всех стейджей. Всегда в самом конце вкладки Аналитика.

   • {{COMM_CARDS}}

     ⭐ — РОВНО ОДНА

     .comm-card

     для главного primary ЛПР (top-1, см. правило выбора в Stage 4a). Внутри только

     .message-versions

     с 4 полными версиями письма (v1 база, v2 +рынок, v3 +LinkedIn, v4 +соцсети). Каждая версия = ПОЛНОЕ письмо. В v2/v3/v4 фрагменты, которые добавились относительно предыдущей версии, обёрнуты в

     <span class="added-v2">…</span>

     /

     added-v3

     /

     added-v4

     — это даёт визуальный diff. Никаких отдельных hook-блоков. Для остальных primary ЛПР письма не генерируем — они остаются в person-cards Executive Summary с раскрывающимся контекстом, но без кнопки «Перейти к письму».
   Контекст ЛПР живёт ВНУТРИ

   {{LPR_CARDS}}

   — каждый

   <details class="lpr-card" id="lpr-<slug>">

   содержит

   <summary>

   (компактная карточка) +

   <div class="lpr-context">

   (background, recent activity, themes, угол захода). Отдельного

   DOSSIERS

   плейсхолдера нет.
   Порядок секций на вкладке Аналитика (фиксированный):
   1. Главное (PERSON_CARDS)
   2. Профиль компании
   3. Активность по найму (HIRING_*)
   4. Идентифицированные ЛПР (LPR_CARDS — с вложенным контекстом)
   5. Шаг 2: Market context (STEP2_SECTION)
   6. Шаг 3: LinkedIn deep dive (STEP3_SECTION)
   7. Шаг 4: Social signals (STEP4_SECTION)
   8. Источники (в самом конце)
4. Определи путь файла:
   bash

   COMPANY_SLUG=$(echo "<COMPANY_NAME>" | tr '[:upper:]' '[:lower:]' | tr ' ' '-' | tr -cd 'a-z0-9-')
   TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d-%H%M)
   REPORT_PATH="reports/${COMPANY_SLUG}-${TIMESTAMP}.html"

5. Создай папку

   reports/

   если её нет + добавь в

   .gitignore

   (чтобы пользовательские отчёты не пачкали репо):
   bash

   mkdir -p reports
   if [ -f .gitignore ] && ! grep -q "^reports/$" .gitignore; then
     echo "reports/" >> .gitignore
   fi

6. Сохрани HTML через Write tool на

   $REPORT_PATH

   .
7. Автооткрытие в браузере (cross-platform):
   bash

   open "$REPORT_PATH" 2>/dev/null \
     || xdg-open "$REPORT_PATH" 2>/dev/null \
     || start "" "$REPORT_PATH" 2>/dev/null \
     || echo "Отчёт сохранён: $REPORT_PATH (открой вручную)"

8. Финальный ответ пользователю:

   ✅ Готово. Отчёт открыт в браузере.
   Файл: reports/<slug>-<timestamp>.html
   Использовано: <stack>

1. Конкуренты компании в секторе:

   • "{сектор}" Казахстан конкуренты топ-5

   • "{сектор}" Казахстан крупнейшие компании

   • "{сектор}" {company} конкуренты

   • Из ответов извлеки 3-5 имён с краткой позицией (~10-15 слов про каждого)
   • Сгруппируй: KZ-локальные / региональные (РФ/CIS) / глобальные
2. Динамика рынка 2024-2026:

   • "{сектор}" Казахстан рынок 2026

   • "{сектор}" Казахстан объём рост

   • "{сектор}" регулирование Казахстан 2026

   • Ищи: объём рынка, темпы роста, регуляторные изменения, мандатное внедрение, ключевые milestones
3. AI / технологические тренды в категории:

   • "{сектор}" AI внедрение тренды 2026

   • "{сектор}" автоматизация AI Казахстан

   • Какие именно use cases AI в этой категории, кто из конкурентов внедряет, что мейнстрим
4. Что меняется в 2026 (макро):
   • Год AI в РК → как это влияет на сектор
   • Регуляторные изменения
   • Cross-border / regional shifts
5. Уязвимости лидера сегмента:
   • Угрозы со стороны глобалов / новых entrants / regulator
   • Где компания МОЖЕТ потерять долю
   • На что AI-native новички могут заходить

1. Заменить STUB Step 2 section на FULL market context (на вкладке Аналитика, между ЛПР и Шагом 3)
2. Regenerate полное письмо v2 на вкладке Коммуникация — с подсветкой market-добавок через

   .added-v2

• Возьми v1 — полное письмо после Шага 1 (Personal context → Why now → Specific value → CTA)
• Сгенерируй v2 — то же письмо, но с добавкой market layer: конкуренты, регуляторный контекст, динамика сектора. Добавки обворачивай в

  <span class="added-v2">…</span>

  чтобы они визуально подсвечивались
• v2 должен звучать резко сильнее v1: если только переставил слова — не меняй (нет смысла в evolution)
• Добавь блок

  what-changed

  под v2 — 1-2 предложения, что именно добавилось

• v1: «80% покупок через карты лояльности → нагрузка на CRM 24/7, AXELOT WMS расширяется. Готовы обсудить серверы под этот контур»
• v2: v1 +

  <span class="added-v2">Mechta в 2024 потеряла 15%, категория упёрлась в насыщение → loyalty-data становится единственным защищаемым активом</span>

  +

  <span class="added-v2">регулятор движется тремя волнами поправок в 2026: 18 января уже в силе, 11 июля финальная</span>

1. Найди STUB Step 2 section → замени на FULL market context (HTML-шаблон ниже в этом файле).
2. На вкладке Коммуникация — единственная comm-card для главного ЛПР:
   • v1 (текущая) → переезжает в

     .previous

   • v2 (новая) → становится

     .current

     на самом верху
   • v3 / v4 stubs остаются как есть

<div class="message-versions">

  === LATEST version (current) ===
  <div class="message-version current">
    <button class="copy-btn">Скопировать</button>
    <div class="message-version-meta">
      <span class="message-version-badge">v2 · + Рынок</span>
      <span class="message-version-status">Текущая версия — после Шага 2</span>
    </div>
    <pre>{Имя}, добрый день.

{Personal context v1.} <span class="added-v2">{Market addition.}</span>

{Why now v1.} <span class="added-v2">{Market frame.}</span> {Specific value.}

{CTA.}

С уважением,
[Ваше имя]</pre>
    <div class="what-changed">
      <strong>Что изменилось в v2:</strong> 1-2 предложения объяснения добавленных market-слоёв.
    </div>
  </div>

  === Previous version (v1 base) ===
  <div class="message-version previous">
    <button class="copy-btn">Скопировать</button>
    <div class="message-version-meta">
      <span class="message-version-badge">v1 · База</span>
      <span class="message-version-status">Предыдущая версия — после Шага 1</span>
    </div>
    <pre>{Full v1 letter without market additions.}</pre>
  </div>

  === v3 / v4 stubs (остаются как есть) ===
  ...
</div>

1. Никаких изменений на вкладке Аналитика в LPR-карточках — там черновика письма нет, контекст ЛПР остаётся прежним.
2. Сохрани файл, открой:
   bash

   open "$REPORT_PATH"

3. В чате: «✅ Шаг 2 добавлен. Обнови вкладку (Cmd+R). На вкладке Коммуникация v2 — с подсвеченными market-добавками. Старая v1 рядом для сравнения.»

🔬 Шаг 3 — Paid sources (LinkedIn deep dive + goszakup)

Хочешь добавить личные данные ЛПР через paid sources?
- Apify LinkedIn Profile + последние 10 постов
- (опционально) goszakup history если есть token

Это ещё ~2-3 мин, hook эволюционирует в v3 с laser-точным контекстом.

Скажи «да» / «запусти Шаг 3».

1. Проверь

   $APIFY_API_KEY

   в env:
   bash

   if [ -f .env ]; then source .env; fi
   if [ -z "$APIFY_API_KEY" ]; then
     echo "Нет APIFY_API_KEY. Положи в .env."; exit
   fi

2. Найди LinkedIn URL primary ЛПР (из Stage 3 — если был snippet, или WebSearch заново)
3. Вызови Apify LinkedIn Profile Scraper:
   bash

   curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/dev_fusion~linkedin-profile-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_API_KEY" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"profileUrls": ["https://www.linkedin.com/in/<lpr-handle>"]}'

   Альтернативный actor если первый не работает:

   bebity/linkedin-premium-actor

   ,

   curious_coder/linkedin-profile-scraper

   .
4. Из ответа извлеки:
   • Recent posts (последние 10)
   • About / Summary
   • Skills и эндорсменты
   • Network connections (high-profile)
   • Recent activity (likes, comments, reposts)
5. Regenerate полное письмо v3 — на основе LinkedIn-данных:
   • v3 включает конкретный recent LinkedIn signal (цитата из поста, недавняя активность) обёрнутый в

     <span class="added-v3">…</span>

   • Пример добавки: «Видел ваш пост от [дата] про [тема] — пересекается с тем что вы делаете в [продукт]»
   • v3 = v2 как база + LinkedIn-добавки, не переписываем письмо целиком
6. Update HTML — Stage 9.

1. На вкладке Коммуникация — единственная comm-card для главного ЛПР:
   • v2 (current) → переезжает в

     .previous

   • v3 (новый) → становится

     .current

     на самом верху
   • v1 (previous) → остаётся

     .previous

     , ниже v2
   • Stub v3 → удаляется
   • v3 содержит ПОЛНОЕ письмо v2 + LinkedIn-добавки обёрнутые в

     <span class="added-v3">…</span>

     (personal post quote, дата, тема). Цвет подсветки автоматически зелёный (см. CSS .added-v3)
   • Добавь блок

     what-changed

     под v3 с описанием LinkedIn-слоя
2. Опционально: добавить новую секцию

   step3-personal-deep-dive

   с raw LinkedIn data (свёрнуто по умолчанию через

   <details>

   ). Положи между Шаг 2 и Шаг 4 на вкладке Аналитика.
3. Никаких изменений на вкладке Аналитика в LPR-карточках — там черновика письма нет.
4. Open + chat:

   ✅ Шаг 3 готов. На вкладке Коммуникация v3 — теперь с personal LinkedIn context (зелёная подсветка). v1, v2 рядом для сравнения.

• Каждый факт в output должен иметь URL-источник.
• Если факт не подтверждён → пометь

  [не подтверждено]

  или опусти.
• Если человек / компания не верифицируется → не выдумывай: «не нашёл публичных данных о X».
• НИКОГДА не выдумывай: имена ЛПР, должности, факты биографии, финансовые данные, конкретные события, цитаты из интервью.
• Если goszakup данные не доступны → не выдумывай историю контрактов.
• Если LinkedIn профиль не найден → не выдумывай содержание постов.

• $APIFY_API_KEY

  → enables Apify LinkedIn calls (Stage 2-3)

• $GOSZAKUP_TOKEN

  → enables goszakup API (Stage 1)

• $SCRAPEDO_TOKEN

  → enables Scrape.do для заблокированных сайтов (Stage 1)

• $YANDEX_SEARCH_API_KEY

  → enables yandex-search-api для глубокого RU/KZ SERP

Использовано: free стек

Использовано: free + apify + goszakup

• Компания не найдена в adata.kz: попробуй разные варианты написания (русский / казахский / English). Fallback: только WebSearch.
• 0 ЛПР найдено: report и стоп. Не генери generic сообщения.
• ЛПР без public footprint: сообщение можно сделать на основе только company context, но честно отметить «контекст по человеку ограничен».
• Все paid недоступны: продолжай на free стеке, в output пометь.

• Free стек: 60-120 сек на компанию
• • Apify: +30-60 сек
• • goszakup: +20 сек

• Не отправляет письма (только генерирует драфты)
• Не сохраняет в CRM (только производит markdown)
• Не работает с компаниями вне Казахстана как primary use case (для них adata.kz и goszakup не релевантны — нужен другой набор источников)
• Не делает audio/voice анализ (это отдельная Surfnote-история)