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tam-sam-som-calculator

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Original

English
🇨🇳

Translation

Chinese

Purpose

目的

Guide product managers through calculating Total Addressable Market (TAM), Serviceable Available Market (SAM), and Serviceable Obtainable Market (SOM) for a product idea by asking adaptive, contextually relevant questions. Use this to build defensible market size estimates backed by real-world citations, economic projections, and population data—essential for pitching to investors, securing budget, or validating product-market fit.
This is not a back-of-napkin guess—it's a structured, citation-backed analysis that withstands scrutiny.
通过提出自适应、贴合上下文的问题，引导产品经理为产品创意计算总可寻址市场（TAM）、可服务可用市场（SAM）和可服务可获得市场（SOM）。使用本方法构建有真实数据引用、经济预测和人口数据支撑的可靠市场规模估算——这是向投资者推介、争取预算或验证产品市场契合度的关键。
这绝非随手估算的数字——而是一套结构化、有数据引用支撑的分析方法，能够经得起严格推敲。

Key Concepts

核心概念

TAM/SAM/SOM Framework

TAM/SAM/SOM框架

The three-tier market sizing model:
Total Addressable Market (TAM):
  • The total market demand for a product or service
  • "If we captured 100% of the market, what's the revenue?"
  • Broadest possible market (no constraints)
Serviceable Available Market (SAM):
  • The segment of TAM your company can realistically target
  • Narrowed by geography, firmographics, demographics, or product constraints
  • "Who can we actually reach with our product?"
Serviceable Obtainable Market (SOM):
  • The portion of SAM you can realistically capture
  • Accounts for competition, market constraints, go-to-market capacity
  • "What can we capture in the next 1-3 years?"
三层市场规模模型：
总可寻址市场（Total Addressable Market，TAM）：
  • 某产品或服务的整体市场需求
  • 「如果我们占据100%的市场，营收会是多少？」
  • 最宽泛的市场范围（无任何限制）
可服务可用市场（Serviceable Available Market，SAM）：
  • 企业实际能够触达的TAM细分市场
  • 受地域、企业特征、人口统计或产品限制等因素收窄
  • 「我们的产品实际能够触达哪些用户？」
可服务可获得市场（Serviceable Obtainable Market，SOM）：
  • 企业实际能够占据的SAM份额
  • 需考虑竞争情况、市场限制、上市推广能力
  • 「未来1-3年我们能够占据多少市场？」

Why This Works

本方法的优势

  • Top-down validation: TAM → SAM → SOM ensures estimates are grounded in reality
  • Investor-friendly: Standard framework VCs and execs understand
  • Citation-backed: Real data sources (Census, Statista, World Bank) add credibility
  • Adaptive: Questions adjust based on context (B2B vs. B2C, US vs. global, etc.)
  • 自上而下验证： TAM → SAM → SOM的流程确保估算贴合实际
  • 契合投资者需求： 是风险投资机构和高管普遍理解的标准框架
  • 数据引用支撑： 真实数据源（人口普查局、Statista、世界银行）提升可信度
  • 自适应调整： 问题会根据上下文调整（如B2B vs B2C、美国 vs 全球等）

Anti-Patterns (What This Is NOT)

反模式（本方法不适用的情况）

  • Not a single-number guess: "The market is $10B" without supporting data
  • Not static: Markets evolve—reassess annually
  • Not a substitute for customer validation: Market size ≠ product-market fit
  • 非单一数字猜测： 不能只说「市场规模为100亿美元」却无数据支撑
  • 非静态分析： 市场在不断演变——需每年重新评估
  • 不能替代客户验证： 市场规模 ≠ 产品市场契合度

When to Use This

适用场景

  • Pitching to investors or execs (need market size in deck)
  • Validating product ideas (is the market big enough?)
  • Prioritizing product lines (which has bigger opportunity?)
  • Setting growth targets (what's realistic to capture?)
  • 向投资者或高管推介（演示文稿中需包含市场规模数据）
  • 验证产品创意（市场规模是否足够大？）
  • 产品线优先级排序（哪条产品线的机会更大？）
  • 设定增长目标（实际可达成的目标是多少？）

When NOT to Use This

不适用场景

  • For internal tools with captive users (no external market)
  • Before defining the problem (market sizing requires clear problem space)
  • As the only validation (pair with customer research)
  • 面向内部 captive 用户的工具（无外部市场）
  • 未明确问题之前（市场规模估算需要清晰的问题范围）
  • 作为唯一的验证方式（需与客户研究结合使用）

Facilitation Source of Truth

引导流程的权威依据

Use 
workshop-facilitation
 as the default interaction protocol for this skill.
It defines:
  • session heads-up + entry mode (Guided, Context dump, Best guess)
  • one-question turns with plain-language prompts
  • progress labels (for example, Context Qx/8 and Scoring Qx/5)
  • interruption handling and pause/resume behavior
  • numbered recommendations at decision points
  • quick-select numbered response options for regular questions (include 
    Other (specify)
    when useful)
This file defines the domain-specific assessment content. If there is a conflict, follow this file's domain logic.
默认使用
workshop-facilitation
作为本技能的交互协议。
该协议定义了：
  • 会议预告 + 参与模式（引导式、上下文导入、最佳猜测）
  • 单轮提问制，使用通俗易懂的提示语
  • 进度标签（例如，上下文问题 Qx/8、评分问题 Qx/5）
  • 中断处理及暂停/恢复机制
  • 决策节点处的编号式建议
  • 常规问题的快速选择编号选项（必要时包含「其他（请说明）」）
本文件定义了特定领域的评估内容。若出现冲突，请遵循本文件的领域逻辑。

Application

应用方法

Use 
template.md
for the full fill-in structure.
This interactive skill asks up to 4 adaptive questions, offering enumerated context-aware options at each step. The agent adapts questions based on previous responses.
使用
template.md
获取完整的填写模板。
本交互式技能最多提出4个自适应问题，每个步骤提供枚举式的上下文相关选项。Agent会根据之前的回答调整后续问题。

Step 0: Gather Context (Before Questions)

步骤0：收集上下文（提问前）

Agent suggests:
Before we begin, it's helpful to have product context. If available, please share:
For Your Own Product:
  • Website copy (homepage, product pages, value prop statements)
  • Marketing emails or landing pages
  • Product descriptions or positioning statements
  • Case studies or customer testimonials
  • Sales deck or pitch materials
If You Don't Have a Product Yet:
  • Find a similar or adjacent product (competitor or analog)
  • Copy their website homepage, product description, or landing page
  • We'll use this as a reference point for market sizing
You can paste this content directly, or we can proceed with a brief description.
Why this helps:
  • Marketing materials already contain target audience, pain points, and value props
  • Analyzing real content (yours or competitors') grounds the analysis in reality
  • You can benchmark against similar products' market positioning
Agent建议：
开始之前，提前准备产品相关上下文会有所帮助。如有可用信息，请分享：
针对已有产品：
  • 网站文案（首页、产品页、价值主张声明）
  • 营销邮件或着陆页
  • 产品描述或定位声明
  • 案例研究或客户推荐
  • 销售演示文稿或推介材料
针对尚未成型的产品：
  • 找到类似或相关的产品（竞品或同类产品）
  • 复制其网站首页、产品描述或着陆页内容
  • 我们将以此作为市场规模估算的参考依据
您可以直接粘贴上述内容，或简要描述产品信息后继续。
这样做的好处：
  • 营销材料中已包含目标受众、痛点和价值主张
  • 分析真实内容（自有或竞品）能让分析更贴合实际
  • 您可以对标同类产品的市场定位

Optional Helper Script (Deterministic Math)

可选辅助脚本（确定性计算）

If you already have population and ARPU numbers (or a TAM estimate), you can run a deterministic helper to compute TAM/SAM/SOM and generate a Markdown table. This script does not fetch data or write files.
bash
python3 scripts/market-sizing.py --population 5400000 --arpu 1000 --sam-share 30% --som-share 10%
如果您已掌握人口数量和ARPU（每用户平均收入）数据（或已有TAM估算值），可以运行确定性辅助脚本来计算TAM/SAM/SOM并生成Markdown表格。本脚本不会获取外部数据或写入文件。
bash
python3 scripts/market-sizing.py --population 5400000 --arpu 1000 --sam-share 30% --som-share 10%

Question 1: Problem Space

问题1：问题领域

Agent asks: "Based on the context you've provided (or will describe), what problem space are you exploring for market sizing?"
Offer 4 enumerated examples (user can select by number or write custom):
  1. B2B SaaS productivity — E.g., "Workflow automation for small business operations" (like Zapier, Integromat)
  2. Consumer fintech — E.g., "Personal budgeting app for Gen Z users" (like Mint, YNAB)
  3. Healthcare/telehealth — E.g., "Mental health support for remote workers" (like BetterHelp, Talkspace)
  4. E-commerce enablement — E.g., "Payment processing for online sellers" (like Stripe, Square)
Or write your own problem space description based on the marketing materials you shared.
Tip: If you provided website copy or marketing materials, the agent can extract the problem space from phrases like:
  • "We help [target] solve [problem]"
  • "The #1 solution for [use case]"
  • Customer pain points in testimonials or case studies
User response: [Selection or custom description]
Agent提问： "根据您提供（或即将描述）的上下文，您要进行市场规模估算的问题领域是什么？"
提供4个枚举示例（用户可通过编号选择或自定义描述）：
  1. B2B SaaS生产力工具 —— 例如：「面向小型企业运营的工作流自动化工具」（类似Zapier、Integromat）
  2. 消费者金融科技 —— 例如：「面向Z世代用户的个人预算应用」（类似Mint、YNAB）
  3. 医疗健康/远程医疗 —— 例如：「面向远程办公者的心理健康支持工具」（类似BetterHelp、Talkspace）
  4. 电商赋能工具 —— 例如：「面向在线卖家的支付处理工具」（类似Stripe、Square）
或根据您分享的营销材料，自定义描述问题领域。
提示： 如果您提供了网站文案或营销材料，Agent可以从以下表述中提取问题领域：
  • 「我们帮助[目标用户]解决[问题]」
  • 「[使用场景]的首选解决方案」
  • 客户推荐或案例研究中提到的痛点
用户回复： [选择或自定义描述]

Question 2: Geographic Region

问题2：地理区域

Agent asks: "What geographic region are you targeting?"
Offer 4 enumerated options (adapted based on problem space):
  1. United States — Best for detailed Census Bureau data, BLS stats, robust industry reports
  2. European Union — Use Eurostat, local statistical agencies; note GDPR/compliance considerations
  3. Global — World Bank, IMF data; broader but less granular
  4. Specific country/region — E.g., "Canada," "Southeast Asia," "Latin America"
Or specify your own region.
User response: [Selection or custom]
Adaptation logic:
  • If user selected B2B SaaS (Question 1, Option 1) → Emphasize US/EU markets (mature SaaS adoption)
  • If user selected Consumer fintech (Question 1, Option 2) → Mention emerging markets (higher mobile adoption)
Agent提问： "您的目标地理区域是什么？"
提供4个枚举选项（根据问题领域调整）：
  1. 美国 —— 适合获取详细的人口普查局数据、劳工统计局统计数据、全面的行业报告
  2. 欧盟 —— 使用欧盟统计局、当地统计机构的数据；需注意GDPR/合规要求
  3. 全球 —— 使用世界银行、IMF的数据；范围更广但粒度较粗
  4. 特定国家/地区 —— 例如：「加拿大」、「东南亚」、「拉丁美洲」
或指定您的目标区域。
用户回复： [选择或自定义]
适配逻辑：此字段
  • 如果用户选择B2B SaaS生产力工具（问题1，选项1）→ 重点推荐美国/欧盟市场（SaaS adoption成熟度高）
  • 如果用户选择消费者金融科技（问题1，选项2）→ 提及新兴市场（移动设备普及率更高）

Question 3: Industry/Market Segments

问题3：行业/市场细分

Agent asks: "What specific industry or market segments does this problem space relate to?"
Offer 4 enumerated options (adapted based on problem space + geography):
Example (if Question 1 = B2B SaaS, Question 2 = US):
  1. SMB services sector — 5.4M businesses, $1.2T revenue (US Census, 2023)
  2. Professional services (legal, accounting) — 1.1M firms, $850B revenue (IBISWorld, 2023)
  3. Healthcare providers — 900K practices, $4T industry (BLS, 2023)
  4. Tech/software companies — 500K firms, $1.8T revenue (Statista, 2023)
Or describe your own industry segment.
User response: [Selection or custom]
Adaptation logic:
  • If Question 1 = Consumer fintech, offer consumer segments (e.g., "Gen Z 18-25," "Millennials 25-40")
  • If Question 1 = Healthcare, offer segments (e.g., "Primary care physicians," "Therapists/counselors")
Agent提问： "该问题领域涉及哪些特定行业或市场细分？"
提供4个枚举选项（根据问题领域+地理区域调整）：
示例（若问题1=B2B SaaS生产力工具，问题2=美国）：
  1. 中小企业服务行业 —— 540万家企业，1.2万亿美元营收（美国人口普查局，2023年）
  2. 专业服务（法律、会计） —— 110万家企业，8500亿美元营收（IBISWorld，2023年）
  3. 医疗保健提供商 —— 90万家机构，4万亿美元行业规模（劳工统计局，2023年）
  4. 科技/软件企业 —— 50万家企业，1.8万亿美元营收（Statista，2023年）
或自定义描述您的行业细分。
用户回复： [选择或自定义]
适配逻辑：此字段
  • 如果问题1=消费者金融科技，提供消费者细分（例如：「Z世代18-25岁」、「千禧一代25-40岁」）
  • 如果问题1=医疗健康，提供细分领域（例如：「初级保健医生」、「治疗师/咨询师」）

Question 4: Potential Customers (Demographics/Firmographics)

问题4：潜在客户（人口统计/企业特征）

Agent asks: "Who are the potential customers affected by this problem?"
Offer 4 enumerated options (adapted based on previous answers):
Example (if Question 1 = B2B SaaS, Question 3 = SMB services sector):
  1. SMBs with 10-50 employees — 1.2M businesses, $400B revenue (Census Bureau, 2023)
  2. SMBs with 50-250 employees — 600K businesses, $800B revenue (Census Bureau, 2023)
  3. Solo entrepreneurs/freelancers — 3.5M self-employed, $200B revenue (BLS, 2023)
  4. Service businesses with online presence — 2M businesses, $600B e-commerce (Statista, 2023)
Or describe your own customer segment (firmographics, demographics, income, etc.).
User response: [Selection or custom]
Agent提问： "受该问题影响的潜在客户是谁？"
提供4个枚举选项（根据之前的回答调整）：
示例（若问题1=B2B SaaS生产力工具，问题3=中小企业服务行业）：
  1. 员工规模10-50人的中小企业 —— 120万家企业，4000亿美元营收（人口普查局，2023年）
  2. 员工规模50-250人的中小企业 —— 60万家企业，8000亿美元营收（人口普查局，2023年）
  3. 个体创业者/自由职业者 —— 350万自雇人士，2000亿美元营收（劳工统计局，2023年）
  4. 拥有线上渠道的服务型企业 —— 200万家企业，6000亿美元电商规模（Statista，2023年）
或自定义描述您的客户细分（企业特征、人口统计、收入等）。
用户回复： [选择或自定义]

Output: Generate TAM/SAM/SOM Analysis

输出：生成TAM/SAM/SOM分析报告

After collecting responses, the agent generates a structured analysis:
markdown
undefined
收集完所有回复后，Agent会生成结构化的分析报告：
markdown
undefined

TAM/SAM/SOM Analysis

TAM/SAM/SOM分析报告

Problem Space: [User's input from Question 1] Geographic Region: [User's input from Question 2] Industry/Market Segments: [User's input from Question 3] Potential Customers: [User's input from Question 4]
问题领域： [用户在问题1中的输入] 地理区域： [用户在问题2中的输入] 行业/市场细分： [用户在问题3中的输入] 潜在客户： [用户在问题4中的输入]

Total Addressable Market (TAM)

总可寻址市场（TAM）

Definition: The total market demand if you captured 100% of potential customers in the problem space.
Population Estimate: [Calculated from data sources]
  • Source: [Citation, e.g., "US Census Bureau, 2023"]
  • Calculation: [Show math, e.g., "5.4M SMBs × $1.2T revenue = $1.2T TAM"]
Market Size Estimate: $[X] billion/million
  • Source: [Industry report citation]
  • URL: [Clickable link to source]
定义： 如果您占据问题领域内所有潜在客户的100%市场份额，对应的总市场需求。
人口规模估算： [根据数据源计算得出]
  • 来源： [引用来源，例如：「美国人口普查局，2023年」]
  • 计算方式： [展示计算过程，例如：「540万家中小企业 × 1.2万亿美元营收 = 1.2万亿美元TAM」]
市场规模估算： $[X]十亿/百万
  • 来源： [行业报告引用]
  • 链接： [可点击的来源链接]

Serviceable Available Market (SAM)

可服务可用市场（SAM）

Definition: The segment of TAM you can realistically target with your product (narrowed by geography, firmographics, product fit).
Segment of TAM: [User's narrowed segment from Question 4]
Population Estimate: [Calculated]
  • Source: [Citation]
  • Calculation: [Show math, e.g., "1.2M SMBs with 10-50 employees"]
Market Size Estimate: $[X] billion/million
  • Source: [Citation]
  • URL: [Link]
Assumptions:
  • [List key assumptions, e.g., "Assumes 50% of SMBs have budget for automation tools"]
定义： 您的产品实际能够触达的TAM细分市场（受地理、企业特征、产品适配性限制）。
TAM细分： [用户在问题4中选择的细分市场]
人口规模估算： [计算得出]
  • 来源： [引用来源]
  • 计算方式： [展示计算过程，例如：「120万家员工规模10-50人的中小企业」]
市场规模估算： $[X]十亿/百万
  • 来源： [引用来源]
  • 链接： [链接]
假设条件：
  • [列出核心假设，例如：「假设50%的中小企业有预算采购自动化工具」]

Serviceable Obtainable Market (SOM)

可服务可获得市场（SOM）

Definition: The portion of SAM you can realistically capture in the next 1-3 years, accounting for competition and market constraints.
Realistically Capturable Market: [Agent's estimation based on market maturity, competition]
Population Estimate: [Calculated]
  • Source: [Citation]
  • Calculation: [Show math, e.g., "1.2M SMBs × 5% market share (Year 1) = 60K customers"]
Market Size Estimate: $[X] million
  • Assumptions:
    • [Competition assumption, e.g., "5 major competitors, market leader has 15% share"]
    • [GTM assumption, e.g., "Sales capacity: 50 customers/month in Year 1"]
    • [Conversion assumption, e.g., "10% trial-to-paid conversion"]
Year 1-3 Projections:
  • Year 1: [X]K customers, $[X]M revenue (5% of SAM)
  • Year 2: [X]K customers, $[X]M revenue (10% of SAM)
  • Year 3: [X]K customers, $[X]M revenue (15% of SAM)
定义： 未来1-3年内，您实际能够占据的SAM份额，需考虑竞争情况和市场限制。
实际可占据市场： [Agent根据市场成熟度、竞争情况估算]
人口规模估算： [计算得出]
  • 来源： [引用来源]
  • 计算方式： [展示计算过程，例如：「120万家中小企业 × 5%市场份额（第1年）= 6万家客户」]
市场规模估算： $[X]百万
  • 假设条件：
    • [竞争假设，例如：「5家主要竞争对手，市场领导者占据15%份额」]
    • 上市推广（GTM）假设： [例如：「第1年销售能力：每月50个客户」]
    • 转化假设： [例如：「试用转付费转化率10%」]
第1-3年预测：
  • 第1年： [X]千名客户，$[X]百万营收（占据SAM的5%）
  • 第2年： [X]千名客户，$[X]百万营收（占据SAM的10%）
  • 第3年： [X]千名客户，$[X]百万营收（占据SAM的15%）

Data Sources & Citations

数据源与引用

  • [Source 1: e.g., "US Census Bureau (2023). County Business Patterns. URL: census.gov"]
  • [Source 2: e.g., "IBISWorld (2023). Professional Services Industry Report. URL: ibisworld.com"]
  • [Source 3: e.g., "Statista (2023). SMB Software Market Size. URL: statista.com"]
  • [Add all sources used]
  • [来源1：例如：「美国人口普查局（2023年）。县商业模式报告。链接：census.gov」]
  • [来源2：例如：「IBISWorld（2023年）。专业服务行业报告链接：ibisworld.com」]
  • [来源3：例如：「Statista（2023年）。中小企业软件市场规模链接：statista.com」]
  • [添加所有使用的来源]

Validation Questions

验证问题

  1. Does TAM align with industry reports? [Compare to 3rd-party market research]
  2. Is SAM realistically serviceable? [Can your GTM motion reach this segment?]
  3. Is SOM achievable given competition? [Is 5-15% market share realistic in 3 years?]
  1. TAM是否与行业报告一致？ [与第三方市场研究数据对比]
  2. SAM是否具备实际可服务性？ [您的GTM策略能否触达该细分市场？]
  3. 考虑竞争情况后SOM是否可达成？ [3年内占据5-15%的SAM份额是否现实？]

Next Steps

下一步行动

  1. Validate with customer interviews: Does the problem resonate with target segment?
  2. Benchmark against competitors: What market share do incumbents have?
  3. Refine SOM based on GTM capacity: Can sales/marketing support this growth?
  4. Update annually: Markets shift—reassess TAM/SAM/SOM yearly
Would you like to refine any assumptions or explore a different segment?

---
  1. 通过客户访谈验证： 该问题是否能引起目标细分市场的共鸣？
  2. 对标竞争对手： 现有企业占据多少市场份额？
  3. 根据GTM能力优化SOM： 销售/营销团队能否支撑该增长？
  4. 每年更新： 市场在变化——需每年重新评估TAM/SAM/SOM
您是否需要调整任何假设或探索其他细分市场？

---

Examples

示例

See 
examples/sample.md
for a full TAM/SAM/SOM analysis example.
Mini example excerpt:
markdown
**TAM:** 5.4M SMBs × $2,000 ARPA = $10.8B
**SAM:** 1.2M SMBs × $2,000 ARPA = $2.4B
**SOM:** 5% of SAM = $120M
查看
examples/sample.md
获取完整的TAM/SAM/SOM分析示例。
迷你示例节选：
markdown
**TAM：** 540万家中小企业 × 2000美元ARPA = 108亿美元
**SAM：** 120万家中小企业 × 2000美元ARPA = 24亿美元
**SOM：** SAM的5% = 1.2亿美元

Common Pitfalls

常见误区

Pitfall 1: TAM Without Citations

误区1：TAM无数据引用

Symptom: "The market is $50B" (no source)
Consequence: Can't defend the number to investors or execs.
Fix: Cite industry reports (Gartner, IBISWorld, Statista) with URLs.
症状： 只说「市场规模为500亿美元」却无来源
后果： 无法向投资者或高管证明该数字的可靠性。
解决方法： 引用行业报告（Gartner、IBISWorld、Statista）并附上链接。

Pitfall 2: SOM Equals SAM

误区2：SOM等于SAM

Symptom: "SAM is $5B, SOM is $5B" (assuming 100% capture)
Consequence: Unrealistic projection—no market has zero competition.
Fix: SOM should be 1-20% of SAM in Year 1-3, accounting for competition.
症状： 「SAM为50亿美元，SOM为50亿美元」（假设占据100%市场份额）
后果： 不切实际的预测——没有任何市场是零竞争的。
解决方法： 第1-3年的SOM应占SAM的1-20%，需考虑竞争情况。

Pitfall 3: No Population Estimates

误区3：无人口规模估算

Symptom: Only dollar amounts, no customer counts
Consequence: Can't build sales/marketing plans without knowing customer volume.
Fix: Always include population (e.g., "1.2M businesses" or "60K customers in Year 1").
症状： 仅提供金额，无客户数量
后果： 没有客户数量数据无法制定销售/营销计划。
解决方法： 始终包含人口规模数据（例如：「120万家企业」或「第1年6万家客户」）。

Pitfall 4: Static Assumptions

误区4：静态假设

Symptom: TAM/SAM/SOM calculated once, never updated
Consequence: Stale data as markets shift.
Fix: Reassess annually. Markets grow/shrink, competition changes, new data emerges.
症状： TAM/SAM/SOM仅计算一次，从未更新
后果： 市场变化导致数据过时。
解决方法： 每年重新评估。市场会增长/萎缩，竞争格局会变化，新数据会不断出现。

Pitfall 5: Ignoring GTM Constraints

误区5：忽略GTM限制

Symptom: "SOM is 50% of SAM in Year 1" (but no sales team)
Consequence: SOM isn't realistic given GTM capacity.
Fix: Ground SOM in GTM constraints (sales capacity, marketing budget, conversion rates).
症状： 「第1年SOM占据SAM的50%」但没有销售团队
后果： 考虑GTM能力后，SOM并不现实。
解决方法： SOM需基于GTM限制（销售能力、营销预算、转化率）制定。

References

参考资料

Related Skills

相关技能

  • skills/positioning-statement/SKILL.md
    — TAM/SAM/SOM informs "For [target]" segment size
  • skills/problem-statement/SKILL.md
    — Problem space defines the market
  • skills/recommendation-canvas/SKILL.md
    — Market sizing informs business outcome projections
  • skills/positioning-statement/SKILL.md
    —— TAM/SAM/SOM为「针对[目标用户]」的细分市场规模提供依据
  • skills/problem-statement/SKILL.md
    —— 问题领域定义了市场范围
  • skills/recommendation-canvas/SKILL.md
    —— 市场规模估算为业务成果预测提供依据

Optional Helpers

可选辅助工具

  • skills/tam-sam-som-calculator/scripts/market-sizing.py
    — Deterministic TAM/SAM/SOM calculator (no network access)
  • skills/tam-sam-som-calculator/scripts/market-sizing.py
    —— 确定性TAM/SAM/SOM计算器（无需网络访问）

External Frameworks

外部框架

  • Steve Blank, The Four Steps to the Epiphany (2005) — Market sizing for startups
  • Lean Startup methodology — Validate market size with experiments, not just desk research
  • Steve Blank，《四步创业法》（2005年）—— 初创企业的市场规模估算方法
  • 精益创业方法论 —— 通过实验验证市场规模，而非仅依赖案头研究

Data Sources (For Citations)

数据来源（用于引用）

  • US: US Census Bureau, Bureau of Labor Statistics, IBISWorld, Statista
  • Europe: Eurostat, local statistical agencies
  • Global: World Bank, IMF, Gartner, Forrester
  • 美国： 美国人口普查局、劳工统计局、IBISWorld、Statista
  • 欧洲： 欧盟统计局、当地统计机构
  • 全球： 世界银行、IMF、Gartner、Forrester

Dean's Work

Dean的相关成果

  • TAM/SAM/SOM Prompt Generator (multi-turn adaptive market sizing)
Skill type: Interactive Suggested filename: 
tam-sam-som-calculator.md
Suggested placement: 
/skills/interactive/
Dependencies: None (standalone interactive skill)
  • TAM/SAM/SOM提示生成器（多轮自适应市场规模估算）
技能类型： 交互式 建议文件名： 
tam-sam-som-calculator.md
建议存放路径： 
/skills/interactive/
依赖项： 无（独立交互式技能）