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Chinese

Personal Context Agent

个人上下文Agent

Extract personal context from AI chat transcripts and structure into themed files. Designed to work with Claude Haiku for cost-effective batch processing.

从AI聊天记录中提取个人上下文并将其结构化到主题化文件中。专为Claude Haiku设计，可实现高性价比的批量处理。

Workflow

工作流程

Chat Exports → Process → Extract → Chunk → Integrate

Chat Exports → Process → Extract → Chunk → Integrate

Reference Files

参考文件

File	Purpose
`references/transcript-processor.md`	Convert JSON/text exports to clean transcripts
`references/context-extractor.md`	Extract personal facts from conversations
`references/context-chunker.md`	Split context into themed markdown files
`references/batch-processing.md`	Handle multiple transcripts, merge context

文件	用途
`references/transcript-processor.md`	将JSON/文本导出文件转换为整洁的聊天记录
`references/context-extractor.md`	从对话中提取个人信息
`references/context-chunker.md`	将上下文拆分为主题化Markdown文件
`references/batch-processing.md`	处理多份聊天记录，合并上下文

Quick Start

快速开始

Single Transcript

单份聊天记录

Process: Convert export to clean text (see
```
transcript-processor.md
```
)
Extract: Pull out personal context (see
```
context-extractor.md
```
)
Chunk: Split into themed files (see
```
context-chunker.md
```
)

处理：将导出文件转换为整洁文本（详见
```
transcript-processor.md
```
）
提取：提取个人上下文（详见
```
context-extractor.md
```
）
拆分：拆分为主题化文件（详见
```
context-chunker.md
```
）

Multiple Transcripts

多份聊天记录

See

batch-processing.md

for:

Sequential processing (Haiku-friendly)
Merging extracted context
Incremental updates

详见

batch-processing.md

中的以下内容：

顺序处理（适配Haiku）
合并提取的上下文
增量更新

Source Formats

源文件格式

Claude.ai JSON exports
Claude Code session logs
ChatGPT JSON exports
Plain text/markdown chat logs

Claude.ai JSON导出文件
Claude Code会话日志
ChatGPT JSON导出文件
纯文本/Markdown聊天记录

Output Files

输出文件

Use kebab-case:

work-context.md

technical-stack.md

Standard categories:

```
personal-background.md
```
- Name, location, family
```
work-context.md
```
- Job, role, company
```
technical-stack.md
```
- Languages, tools, frameworks
```
current-projects.md
```
- Active work with details
```
preferences.md
```
- Likes, dislikes, opinions
```
constraints.md
```
- Limitations, requirements
```
goals.md
```
- Objectives
```
communication-style.md
```
- Interaction preferences

使用短横线命名法：

work-context.md

、

technical-stack.md

标准分类：

```
personal-background.md
```
- 个人背景（姓名、所在地、家庭情况）
```
work-context.md
```
- 工作上下文（职位、角色、公司）
```
technical-stack.md
```
- 技术栈（编程语言、工具、框架）
```
current-projects.md
```
- 当前项目（进行中的工作及详情）
```
preferences.md
```
- 偏好（喜好、厌恶、观点）
```
constraints.md
```
- 约束条件（限制、要求）
```
goals.md
```
- 目标（工作/个人目标）
```
communication-style.md
```
- 沟通风格（互动偏好）

Integration

集成

Platform	Limit	Method
Claude Projects	None	Project Knowledge
Custom GPTs	10 files	Knowledge upload
Gems	10 files	Context files
Claude Code	None	CLAUDE.md or docs/

平台	限制	方法
Claude Projects	无	项目知识库
Custom GPTs	10个文件	知识库上传
Gems	10个文件	上下文文件
Claude Code	无	CLAUDE.md或docs/目录

Haiku Optimization

Haiku优化

These prompts use:

Short, direct instructions
Explicit output formats
Concrete examples
Step-by-step structure
No ambiguity

For best results with Haiku:

Process one transcript at a time
Keep input under 50K tokens
Use the exact prompts provided
Review and merge outputs manually if needed

这些提示词采用以下设计：

简洁直接的指令
明确的输出格式
具体示例
分步结构
无歧义表述

为获得Haiku的最佳使用效果：

每次处理一份聊天记录
输入内容控制在5万tokens以内
使用提供的精准提示词
必要时手动审核并合并输出内容