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Original

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Translation

Chinese

SRT Title Generator

SRT标题生成器

Generate engaging, viral-potential video titles from SRT subtitle files.
从SRT字幕文件生成具有传播潜力的吸睛视频标题。

Description

功能说明

A skill that analyzes SRT subtitle/transcript files and generates compelling video titles optimized for YouTube, Xiaohongshu (小红书), and other platforms. Uses AI to identify key hooks, emotional triggers, and viral elements from the content.
这是一项能够分析SRT字幕/转录文件的技能,可为YouTube、小红书(Xiaohongshu)及其他平台生成优化后的爆款视频标题。它借助AI识别内容中的核心钩子、情绪触发点和传播元素。

When to Use

使用场景

Use this skill when users:
  • Provide an SRT file and want to generate video titles
  • Mention "生成标题", "创建标题", "视频标题", "title from transcript"
  • Want to create YouTube/小红书/Bilibili titles from transcripts
  • Need multiple title variations for A/B testing
  • Want platform-specific title optimization
当用户有以下需求时,可使用本技能:
  • 提供SRT文件并希望生成视频标题
  • 提及“生成标题”“创建标题”“视频标题”“title from transcript”
  • 想要从转录内容生成YouTube/小红书/Bilibili标题
  • 需要多个标题变体用于A/B测试
  • 希望针对特定平台优化标题

Features

核心特性

  • Multi-Platform Support: YouTube, 小红书, Bilibili, 抖音 optimized titles
  • AI-Powered Analysis: Deep content analysis for hook identification
  • Viral Optimization: Emotional triggers, power words, curiosity gaps
  • Character Limits: Respects platform-specific length requirements
  • Bilingual: Chinese and English title generation
  • Multiple Variations: Generate 3-5 title options per request
  • 多平台支持:适配YouTube、小红书、Bilibili、抖音的标题优化
  • AI驱动分析:深度内容分析以识别核心钩子
  • 传播性优化:融入情绪触发词、强力词汇、好奇心缺口
  • 字符限制适配:遵循各平台的字数要求
  • 双语支持:可生成中英文标题
  • 多变体输出:每次请求生成3-5个标题选项

Usage

使用方法

Basic Workflow

基础流程

  1. Read the SRT file to get the transcript content
  2. Apply the analysis prompt to identify key elements
  3. Generate titles based on platform requirements
  1. 读取SRT文件获取转录内容
  2. 应用分析提示词识别核心元素
  3. 根据平台要求生成标题

Platform Specifications

平台规格

PlatformMax LengthStyle
YouTube60 charsHook + Keywords, 数字/问句/大胆声明
小红书20 chars简短爆点 + emoji
Bilibili80 chars详细 + B站风格
抖音55 chars悬念 + 口语化
平台最大字符数风格
YouTube60字符钩子+关键词,数字/问句/大胆声明
小红书20字符简短爆点 + emoji
Bilibili80字符详细 + B站风格
抖音55字符悬念 + 口语化

Title Generation Prompt

标题生成提示词框架

When generating titles, use this analysis framework:
<scratchpad>
1. 主题识别: 从字幕中提取核心主题和关键点
2. 钩子发现: 找出最吸引人的角度或故事
3. 点击欲望: 什么会让观众想要点击
4. 草拟标题: 列出 3-5 个候选标题
5. 最优选择: 根据以下标准选出最佳:
   - 吸引眼球、制造好奇
   - 简洁 (YouTube ≤60字符)
   - 包含相关关键词
   - 准确反映内容
   - 使用情绪触发词
   - 避免标题党
</scratchpad>
生成标题时,请遵循以下分析框架:
<scratchpad>
1. 主题识别: 从字幕中提取核心主题和关键点
2. 钩子发现: 找出最吸引人的角度或故事
3. 点击欲望: 什么会让观众想要点击
4. 草拟标题: 列出 3-5 个候选标题
5. 最优选择: 根据以下标准选出最佳:
   - 吸引眼球、制造好奇
   - 简洁 (YouTube ≤60字符)
   - 包含相关关键词
   - 准确反映内容
   - 使用情绪触发词
   - 避免标题党
</scratchpad>

Title Formulas (标题公式)

标题公式

Hook Patterns (钩子模式)

钩子模式

  1. 数字法: "3个方法让你..."、"99%的人不知道的..."
  2. 问句法: "为什么...?"、"如何...?"
  3. 反差法: "我曾以为...直到..."
  4. 时效法: "2024最新..."、"刚刚发布..."
  5. 悬念法: "结果让我震惊..."、"最后一个太绝了"
  6. 共情法: "打工人必看"、"学生党福音"
  7. 权威法: "专家揭秘"、"官方确认"
  1. 数字法: "3个方法让你..."、"99%的人不知道的..."
  2. 问句法: "为什么...?"、"如何...?"
  3. 反差法: "我曾以为...直到..."
  4. 时效法: "2024最新..."、"刚刚发布..."
  5. 悬念法: "结果让我震惊..."、"最后一个太绝了"
  6. 共情法: "打工人必看"、"学生党福音"
  7. 权威法: "专家揭秘"、"官方确认"

Power Words (力量词汇)

强力词汇

中文:
  • 紧迫: 必看、速看、刚刚、最新、限时
  • 好奇: 真相、揭秘、原来、竟然、居然
  • 价值: 干货、攻略、避坑、省钱、效率
  • 情绪: 炸裂、绝了、太强了、神级、王炸
English:
  • Urgency: NOW, FINALLY, BREAKING, NEW
  • Curiosity: SECRET, TRUTH, REVEALED, HIDDEN
  • Value: FREE, EASY, ULTIMATE, COMPLETE
  • Emotion: INSANE, MIND-BLOWING, GAME-CHANGER
中文:
  • 紧迫: 必看、速看、刚刚、最新、限时
  • 好奇: 真相、揭秘、原来、竟然、居然
  • 价值: 干货、攻略、避坑、省钱、效率
  • 情绪: 炸裂、绝了、太强了、神级、王炸
English:
  • Urgency: NOW, FINALLY, BREAKING, NEW
  • Curiosity: SECRET, TRUTH, REVEALED, HIDDEN
  • Value: FREE, EASY, ULTIMATE, COMPLETE
  • Emotion: INSANE, MIND-BLOWING, GAME-CHANGER

Output Format

输出格式

Generate output in this structure:
markdown
undefined
请按照以下结构生成输出:
markdown
undefined

分析过程

分析过程

核心主题

核心主题

[从字幕提取的1-2句主题总结]
[从字幕提取的1-2句主题总结]

关键钩子

关键钩子

  • 钩子1: [描述]
  • 钩子2: [描述]
  • 钩子1: [描述]
  • 钩子2: [描述]

目标受众

目标受众

[谁会对这个内容感兴趣]

[谁会对这个内容感兴趣]

推荐标题

推荐标题

YouTube (≤60字符)

YouTube (≤60字符)

  1. 首选: [标题]
  2. 备选: [标题]
  3. 备选: [标题]
  1. 首选: [标题]
  2. 备选: [标题]
  3. 备选: [标题]

小红书 (≤20字符)

小红书 (≤20字符)

  1. [标题 + emoji]
  2. [标题 + emoji]
  1. [标题 + emoji]
  2. [标题 + emoji]

Bilibili (≤80字符)

Bilibili (≤80字符)

  1. [标题]
  2. [标题]

  1. [标题]
  2. [标题]

标题解析

标题解析

[解释为什么首选标题最有效]
undefined
[解释为什么首选标题最有效]
undefined

Example

示例

Input SRT Content (excerpt):

输入SRT内容(节选):

本期节目我们将进行一个Vibe Coding的极限挑战
你将看到我们如何用两句大白话就让Claude徒手写出一个下载播客的Skills
本期节目我们将进行一个Vibe Coding的极限挑战
你将看到我们如何用两句大白话就让Claude徒手写出一个下载播客的Skills

Generated Titles:

生成的标题:

YouTube:
  1. 首选: 两句话让AI写出完整程序!Vibe Coding极限挑战
  2. 备选: 不会编程也能开发?我用Claude徒手造了个下载器
  3. 备选: AI编程有多强?2分钟写完专业程序员3天的活
小红书:
  1. 两句话让AI写程序🤯
  2. 不会代码也能开发✨
Bilibili:
  1. 【实测】只用大白话就能让Claude写出完整程序?Vibe Coding极限挑战全记录
  2. 零基础编程时代来了!手把手教你用AI造自己的工具
YouTube:
  1. 首选: 两句话让AI写出完整程序!Vibe Coding极限挑战
  2. 备选: 不会编程也能开发?我用Claude徒手造了个下载器
  3. 备选: AI编程有多强?2分钟写完专业程序员3天的活
小红书:
  1. 两句话让AI写程序🤯
  2. 不会代码也能开发✨
Bilibili:
  1. 【实测】只用大白话就能让Claude写出完整程序?Vibe Coding极限挑战全记录
  2. 零基础编程时代来了!手把手教你用AI造自己的工具

Claude Integration

Claude集成指南

When user provides an SRT file for title generation:
  1. Read the SRT file:
    bash
    cat "path/to/file.srt"
  2. Extract text content (remove timestamps):
    • Strip SRT formatting (numbers, timestamps)
    • Concatenate dialogue/narration text
  3. Analyze and generate using the prompt framework above
  4. Present titles in the structured format
当用户提供SRT文件用于标题生成时:
  1. 读取SRT文件:
    bash
    cat "path/to/file.srt"
  2. 提取文本内容(移除时间戳):
    • 去除SRT格式(序号、时间戳)
    • 拼接对话/旁白文本
  3. 使用上述提示词框架进行分析和生成
  4. 按照结构化格式呈现标题

Tips for Best Results

最佳实践建议

  1. Provide context: Tell Claude the target platform
  2. Specify tone: 专业/轻松/搞笑/悬疑
  3. Include keywords: 如果有特定SEO关键词
  4. Mention competitors: 参考哪些成功标题
  1. 提供上下文: 告知Claude目标平台
  2. 指定语气: 专业/轻松/搞笑/悬疑
  3. 包含关键词: 如果有特定SEO关键词
  4. 参考竞品: 提供成功标题作为参考

Limitations

局限性

  • Title quality depends on transcript content richness
  • Cultural/platform-specific nuances may need human review
  • SEO keyword research should supplement AI suggestions
  • A/B testing recommended for final selection
  • 标题质量取决于转录内容的丰富度
  • 文化/平台特定的细微差异可能需要人工审核
  • AI建议需结合SEO关键词研究进行补充
  • 最终选择建议进行A/B测试

Version History

版本历史

v1.0 (Current)
  • Initial release
  • Multi-platform title generation
  • Chinese and English support
  • Analysis framework and power words library
v1.0(当前版本)
  • 初始版本发布
  • 多平台标题生成
  • 中英文支持
  • 分析框架和强力词库