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newsletter-to-social

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Original

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Chinese

Newsletter/Blog to Social Router

新闻通讯/博客转社交内容路由工具

Transform a newsletter or blog post into multiple social suggestions using framework fitting.
利用适配的框架将单篇新闻通讯或博客文章转化为多条社交平台内容建议。

Invocation

调用方式

User says:
  • "social from newsletter" or "social from today's newsletter"
  • "social from [blog post title]"
  • "generate social for [URL]"
  • "/newsletter-to-social"
用户可输入：
  • "social from newsletter" 或 "social from today's newsletter"
  • "social from [博客文章标题]"
  • "generate social for [URL]"
  • "/newsletter-to-social"

When to Use

使用场景

  • After publishing a daily or weekly newsletter
  • After publishing a blog post to Webflow
  • When repurposing any hub content for social
  • For batch social content generation
  • 发布每日或每周新闻通讯后
  • 在Webflow上发布博客文章后
  • 将任何中心内容二次创作用于社交平台时
  • 批量生成社交内容时

Output

输出结果

Posts suggestions to #content-inbox (C0ABV2VQQKS) for triage, not direct scheduling.
将内容建议发布至**#content-inbox**（C0ABV2VQQKS）进行筛选，而非直接排期。

The Process

流程说明

NEWSLETTER
    │
    ├─→ THOUGHT segment → Extract hot take
    │       ├─→ LinkedIn (Contrarian template)
    │       ├─→ X (Paradox Hook)
    │       └─→ Instagram (Quote card)
    │
    ├─→ TREND segment → Extract stat + interpretation
    │       ├─→ LinkedIn (Authority template)
    │       └─→ X (Commentary)
    │
    └─→ TOOL segment → Extract recommendation
            ├─→ LinkedIn (List/How-to)
            └─→ X (Thread: tool + benefits)
新闻通讯
    │
    ├─→ 观点板块 → 提取热门观点
    │       ├─→ LinkedIn（反向观点模板）
    │       ├─→ X（悖论钩子模板）
    │       └─→ Instagram（语录卡片模板）
    │
    ├─→ 趋势板块 → 提取数据+解读
    │       ├─→ LinkedIn（权威模板）
    │       └─→ X（评论模板）
    │
    └─→ 工具板块 → 提取推荐内容
            ├─→ LinkedIn（清单/操作指南模板）
            └─→ X（线程帖：工具+优势）

Phase 1: Snippet Extraction

第一阶段：片段提取

Read the newsletter and extract standalone snippets from each segment.
From THOUGHT segment (contrarian take):
  • Core opinion (1-2 sentences)
  • Why it matters
  • Snippet type: 
    hot_take
From TREND segment (data/research):
  • Key stat or finding
  • OpenEd interpretation
  • Snippet type: 
    stat
From TOOL segment (practical advice):
  • Recommendation
  • Why it helps
  • Snippet type: 
    how_to
Output format:
markdown
undefined
读取新闻通讯，从每个板块中提取独立片段。
观点板块（反向观点）提取内容：
  • 核心观点（1-2句话）
  • 重要性说明
  • 片段类型：
    hot_take
趋势板块（数据/研究）提取内容：
  • 关键数据或研究发现
  • OpenEd解读
  • 片段类型：
    stat
工具板块（实用建议）提取内容：
  • 推荐内容
  • 优势说明
  • 片段类型：
    how_to
输出格式：
markdown
undefined

Extracted Snippets

提取的片段

Snippet 1 (from THOUGHT)

片段1（来自观点板块）

Type: hot_take Content: [1-2 sentence opinion] Context: [why this matters]
类型： hot_take 内容： [1-2句话的观点] 背景： [重要性说明]

Snippet 2 (from TREND)

片段2（来自趋势板块）

Type: stat Content: [stat + interpretation] Source: [if external]
类型： stat 内容： [数据+解读] 来源： [如有外部来源]

Snippet 3 (from TOOL)

片段3（来自工具板块）

Type: how_to Content: [recommendation] Benefit: [what it enables]
undefined
类型： how_to 内容： [推荐内容] 优势： [带来的价值]
undefined

Phase 2: Parallel Sub-Agents

第二阶段：并行子Agent

For each snippet, spawn parallel platform sub-agents.
Load for all sub-agents:
  1. TEMPLATE_INDEX.md (lightweight index)
  2. opened-identity (brand voice)
  3. ai-tells (hard blocks)
Sub-agent prompt pattern:
You are a [PLATFORM] content specialist for OpenEd.

SNIPPET: [extracted snippet]
TYPE: [hot_take|stat|how_to]

Match to 2-3 best templates from TEMPLATE_INDEX.md.
Generate draft options.
Apply voice constraints.
Return for selection.
Platform-specific routing:
Snippet TypeLinkedInXInstagramFacebook
hot_takeContrarian, StoryParadox Hook, BinaryQuote cardAgree/Disagree
statAuthority, CommentaryCommentary, ThreadCarouselQuestion post
how_toList, TipsThreadCarouselFill-blank
针对每个片段，启动并行的平台专属子Agent。
所有子Agent加载内容：
  1. TEMPLATE_INDEX.md（轻量级索引）
  2. opened-identity（品牌调性）
  3. ai-tells（禁用规则）
子Agent提示词模板：
你是OpenEd的[平台]内容专家。

片段：[提取的片段内容]
类型：[hot_take|stat|how_to]

从TEMPLATE_INDEX.md中匹配2-3个最适合的模板。
生成内容草稿选项。
应用品牌调性约束。
返回结果供筛选。
平台专属分发规则：
片段类型LinkedInXInstagramFacebook
hot_take反向观点、故事型悖论钩子、二元对立语录卡片同意/反对投票
stat权威型、评论型评论型、线程帖轮播图提问帖
how_to清单、小贴士线程帖轮播图填空帖

Phase 3: Quality Gate

第三阶段：质量把关

Apply Lite Quality Loop (3-judge):
  1. AI-Tell Judge (BLOCKING)
  2. Voice Judge (BLOCKING)
  3. Platform Judge (ADVISORY)
应用轻量质量循环（3重审核）：
  1. AI-Tell审核（一票否决）
  2. 品牌调性审核（一票否决）
  3. 平台适配审核（建议性）

Phase 4: Nearbound Check

第四阶段：关联账号检查

Before finalizing, check if any people are mentioned:
  1. Search 
    Studio/Nearbound Pipeline/people/
    for name
  2. If found, add platform-appropriate @handle to post:
    • LinkedIn: Full name or @handle if connected
    • X: @handle
    • Instagram: @handle in caption
  3. If not found, note for future profile creation
在最终确定前，检查内容中是否提及任何人：
  1. 在
    Studio/Nearbound Pipeline/people/
    中搜索提及的姓名
  2. 如果找到，为帖子添加对应平台的@账号：
    • LinkedIn：全名或已关联的@账号
    • X：@账号
    • Instagram：在标题中添加@账号
  3. 如果未找到，记录下来以便后续创建档案

Phase 5: Post to Content Inbox

第五阶段：发布至内容收件箱

Post each suggestion to #content-inbox (C0ABV2VQQKS) using the standard format.
Message format for each suggestion:
*[Hook/Title from post]*
_Newsletter | [Newsletter Title] | [Platform]_

[The draft post content]

OpenEd angle: [Why this works for this platform]
@handles: [Tagged people if any]

Source: [Newsletter URL or title]
Example:
*Your kid's Minecraft addiction might be genius*
_Newsletter | OpenEd Daily 2026-01-28 | LinkedIn_

Every parent worries about screen time.

But here's what the research actually shows: kids who play Minecraft develop stronger spatial reasoning than kids who don't.

The key isn't less screens. It's intentional screens.

OpenEd angle: Contrarian take that validates flexible approaches
@handles: none

Source: OpenEd Daily - Jan 28
Expected output per newsletter:
  • 2-3 LinkedIn suggestions
  • 2-3 X suggestions
  • 1-2 Instagram suggestions (with visual direction)
  • 1-2 Facebook suggestions
Total: 6-9 suggestions posted to #content-inbox for triage
Users react with ✍️ to develop further or ✅ to approve as-is.
使用标准格式将每条建议发布至**#content-inbox**（C0ABV2VQQKS）。
每条建议的消息格式：
*[帖子钩子/标题]*
_新闻通讯 | [新闻通讯标题] | [平台]_

[帖子草稿内容]

OpenEd视角：[为何该内容适配此平台]
@账号：[提及的账号（如有）]

来源：[新闻通讯URL或标题]
示例：
*你家孩子沉迷Minecraft可能是件好事*
_新闻通讯 | OpenEd每日通讯2026-01-28 | LinkedIn_

每位家长都担心孩子的屏幕使用时间。

但研究实际表明：玩Minecraft的孩子比不玩的孩子空间推理能力更强。

关键不在于减少屏幕时间，而在于有目的地使用屏幕。

OpenEd视角：反向观点验证了灵活的教育方式
@账号：无

来源：OpenEd每日通讯 - 1月28日
每篇新闻通讯的预期输出：
  • 2-3条LinkedIn内容建议
  • 2-3条X内容建议
  • 1-2条Instagram内容建议（含视觉方向）
  • 1-2条Facebook内容建议
总计：6-9条建议发布至#content-inbox进行筛选
用户可回复✍️表示需要进一步优化，或✅表示直接批准。

Quick Reference

快速参考

Snippet Type → Template Mapping

片段类型→模板映射

TypeBest Templates
hot_takeContrarian, Paradox Hook, Binary Framing, Call BS
statAuthority, Commentary, Data Story
how_toList, Thread, Tips, Do's/Don'ts
quoteQuote + Hot Take, Commentary
storyTransformation, Day-in-Life
类型最佳模板
hot_take反向观点、悖论钩子、二元框架、质疑型
stat权威型、评论型、数据故事
how_to清单、线程帖、小贴士、注意事项
quote语录+热门观点、评论型
story转型故事、日常纪实

Voice Constraints (Always Apply)

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