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inject

Compare original and translation side by side

🇺🇸

Original

English
🇨🇳

Translation

Chinese

Inject Skill

注入Skill

Typically runs automatically via SessionStart hook.
Inject relevant prior knowledge into the current session.
通常通过SessionStart钩子自动运行。
向当前会话注入相关的已有知识。

How It Works

工作原理

The SessionStart hook runs:
bash
ao inject --apply-decay --format markdown --max-tokens 1000
This searches for relevant knowledge and injects it into context.
SessionStart钩子会执行以下命令：
bash
ao inject --apply-decay --format markdown --max-tokens 1000
该命令会搜索相关知识并将其注入上下文。

Manual Execution

手动执行

Given 
/inject [topic]
:
当输入
/inject [主题]
时：

Step 1: Search for Relevant Knowledge

步骤1：搜索相关知识

With ao CLI:
bash
ao inject --context "<topic>" --format markdown --max-tokens 1000
Without ao CLI, search manually:
bash
undefined
使用ao CLI：
bash
ao inject --context "<topic>" --format markdown --max-tokens 1000
不使用ao CLI时，手动搜索：
bash
undefined

Recent learnings

近期学习内容

ls -lt .agents/learnings/ | head -5
ls -lt .agents/learnings/ | head -5

Recent patterns

近期模式

ls -lt .agents/patterns/ | head -5
ls -lt .agents/patterns/ | head -5

Recent research

近期研究内容

ls -lt .agents/research/ | head -5
undefined
ls -lt .agents/research/ | head -5
undefined

Step 2: Read Relevant Files

步骤2：读取相关文件

Use the Read tool to load the most relevant artifacts based on topic.
使用Read工具根据主题加载最相关的工件。

Step 3: Summarize for Context

步骤3：为上下文生成摘要

Present the injected knowledge:
  • Key learnings relevant to current work
  • Patterns that may apply
  • Recent research on related topics
呈现注入的知识：
  • 与当前工作相关的关键知识点
  • 可能适用的模式
  • 相关主题的近期研究成果

Knowledge Sources

知识来源

SourceLocationPriority
Learnings
.agents/learnings/
High
Patterns
.agents/patterns/
High
Research
.agents/research/
Medium
Retros
.agents/retros/
Medium
来源位置优先级
学习内容
.agents/learnings/
高
模式
.agents/patterns/
高
研究内容
.agents/research/
中
回顾总结
.agents/retros/
中

Decay Model

衰减模型

Knowledge relevance decays over time (~17%/week). More recent learnings are weighted higher.
知识的相关性会随时间衰减（约每周17%）。近期的学习内容权重更高。

Key Rules

核心规则

  • Runs automatically - usually via hook
  • Context-aware - filters by current directory/topic
  • Token-budgeted - respects max-tokens limit
  • Recency-weighted - newer knowledge prioritized
  • 自动运行 - 通常通过钩子触发
  • 上下文感知 - 根据当前目录/主题进行过滤
  • 令牌预算控制 - 遵守最大令牌数限制
  • 按时间权重排序 - 优先使用较新的知识