humanizer-de – Deutsche KI-Sprache entfernen

brand-brief.md

references/

Der eine Grundsatz vorweg: eigene deutsche Liste

Die vollständige deutsche Marker-Liste mit Fixes steht in

references/ki-marker-de.md

. Lies sie, bevor du einen längeren Text bearbeitest – dort liegen auch die Floskel-Blacklist und die Voice-Kalibrierung im Detail.

Abgrenzung: wann dieser Skill, wann ein anderer

• humanizer-de (dieser Skill): Der Text ist inhaltlich brauchbar, klingt aber generisch / nach KI. Du entfernst die Marker und kalibrierst auf die echte Stimme.
• copy-polish (

  lektorat-de

  ): Du willst die Copy insgesamt schärfen – Klarheit, Beleg, CTA – nicht nur „menschlicher“ machen. Größerer Hebel, breiterer Auftrag.
• texten-de: Es gibt noch keinen Text; du textest von Grund auf.
• humanizer-en: Englischer Text. Eigene Marker-Liste (em-dash, AI-vocabulary), nicht hierher übertragbar.

Arbeitsweise

1. Markenbrief lesen, falls vorhanden. Suche zuerst

   .claude/brand-brief.md

   , dann

   brand-brief.md

   im Stammverzeichnis des Projekts. Übernimm daraus Anrede (du/Sie), Tonalität, Glossar (welche Begriffe bleiben englisch, z. B. „das Dashboard“), verbotene Wörter. Enthält der Brief Stimmproben, nutze sie als Kalibrier-Maßstab (Schritt 2), wenn die Autorin keine eigene Probe liefert. Der Brief schlägt jede Regel hier. Fehlt er, arbeite weiter – nie auf einen fehlenden Brief warten.
2. Stimmprobe einholen oder ableiten. Hat die Autorin 2–3 Absätze eigener Texte? Dann ist das dein Ziel: Satzlänge, Rhythmus, Lieblingswörter, Anrede, Grad an Lockerheit. Du kalibrierst den Text auf diese Stimme, nicht auf eine generische „gute“ Fassung. Ohne Probe leitest du die Stimme aus dem vorhandenen Text ab und fragst bei Unsicherheit kurz nach (Details:

   references/ki-marker-de.md

   , Abschnitt Voice-Kalibrierung).
3. Marker-Durchgänge fahren (Reihenfolge egal, aber jeden einmal): Floskel-Einstieg raus → Über-Nominalisierung zu Verben → Konnektoren-Ketten auflösen → Sie-Steifheit entkrampfen → importierte Dreierfiguren/Scheinparallelismen streichen → leere Superlative durch Belege ersetzen → Floskeln durch Fakten ersetzen.
4. Anrede konsequent halten. Das Mischen von du und Sie ist der schlimmste Fehler – gerade bei Sicherheits- und Vertrauensmarken. KI mischt gern. Eine Entscheidung für den ganzen Text; im Zweifel Sie (du-sie-check für die Verbpaare).
5. Liefern: die bereinigte Fassung + eine kurze Liste „was geändert und warum“, jeweils an einen Marker gekoppelt. Erfundene Zahlen, Kundennamen oder Zertifikate setzt du nie ein – wo ein leerer Superlativ einen Beleg braucht, markierst du die Lücke und fragst nach, statt sie zu erfinden.

Die deutschen KI-Marker (Kurzliste)

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1. Über-Nominalisierung. Ketten aus Substantivierungen (-ung, -heit, -keit, -tion) statt Verben. „Zur Gewährleistung der Sicherstellung der Überwachung“ → mach Verben daraus: „damit wir lückenlos überwachen“. Verben tragen die Handlung; Substantive verstecken sie.
2. Floskel-Einstieg. „In der heutigen schnelllebigen Welt…“, „In einer zunehmend digitalen Welt…“, „Mehr denn je…“. Reiner Anlauf ohne Information. Streich den ganzen ersten Satz und steig mit der konkreten Sache ein.
3. Mechanische Konnektoren-Ketten. „Darüber hinaus … Zudem … Des Weiteren … Nicht zuletzt“. Wirkt wie eine abgehakte Gliederung. Behalte höchstens einen, variiere oder verbinde die Gedanken inhaltlich.
4. Übervorsichtige Sie-Steifheit / Behördington. „Wir möchten Sie höflich darauf hinweisen, dass…“, „Es sei an dieser Stelle erwähnt…“. Aufgeblähte Höflichkeit. Sag es direkt: „Bitte beachten Sie“ oder einfach die Aussage selbst. Sie sein heißt nicht steif sein.
5. Importierte Dreierfiguren & Scheinparallelismen. „Es ist nicht nur X, sondern Y“, das Dreier-Adjektiv „leistungsstark, zuverlässig und vertrauenswürdig“. Aus dem Englischen importiert, im Deutschen hohl. Nimm das eine wahre Wort, streich den Rest.
6. Leere Superlative & generische „Lösungen“. „der beste Markenschutz am Markt“, „maßgeschneiderte Lösungen“. Ersetz jeden durch eine Zahl, einen Mechanismus oder einen Beleg – oder streich ihn. Test: Könnte ein Mitbewerber den Satz 1:1 übernehmen? Dann ist es ein Marker.

Optionale Vertiefung (nicht erforderlich):

shared/references/conversion-principles.md

. Dieser Skill funktioniert auch allein – alles Kritische liegt in seinem eigenen

references/

-Ordner.

Zwei Beispiele

„In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt ist der Schutz Ihrer Marke wichtiger denn je. Darüber hinaus bieten wir innovative, ganzheitliche Lösungen. Zudem gewährleisten wir eine umfassende Überwachung sämtlicher Kanäle. Des Weiteren ist unsere Plattform skalierbar und zukunftssicher.“

„Gefälschte Shops und Phishing-Seiten tauchen täglich auf. Wir finden sie und nehmen sie vom Netz – oft, bevor Ihre Kunden darauf hereinfallen. Jeden Fund sehen Sie im Dashboard und entscheiden mit einem Klick, was als Nächstes passiert.“

„Wir möchten Sie höflich darauf hinweisen, dass unsere HR-Plattform nicht nur intuitiv, sondern auch flexibel und skalierbar ist. Es handelt sich um die beste Lösung für modernes Personalmanagement am Markt.“

„Mit [Produkt] steht der Dienstplan in Minuten, nicht in Stunden. Urlaubsanträge genehmigen Sie mit einem Klick – und die Lohnbuchhaltung bekommt am Monatsende einen sauberen Export. Über [3.000] Teams planen so ihre Schichten.“

Harte Regeln vs. umstrittener Stil

• Kein „in“ vor blanker Jahreszahl: „in 2024“ ✗ → „2024“ / „im Jahr 2024“ ✓.
• Deutsche Anführungszeichen „…“ (oder »…«), nie gerade "…" oder englische “…”.
• Kein Deppenleerzeichen: „Social Media Plattform“ ✗ → „Social-Media-Plattform“ ✓.
• Währung mit Leerzeichen, Symbol nach dem Betrag, Dezimalkomma: 1.999,00 €, nicht 1999€ oder €1,999.00. Prozent mit Leerzeichen: 20 %.
• Gedankenstrich – (Halbgeviert) mit Leerzeichen, nicht der englische Geviertstrich —.

• „Sinn machen“ – laut Duden umgangssprachlich, aber Eisenberg verteidigt es als korrekt. In polierter Copy lieber „ergibt Sinn“; ein Fehler ist es nicht.
• „am Ende des Tages“ (Calque von „at the end of the day“) → „letztlich“, „unterm Strich“.
• „nicht wirklich“ (Calque von „not really“) → „eigentlich nicht“, „kaum“.

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Voice-Kalibrierung in einem Satz

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