humanize-korean-ai-text

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Translation

Chinese

Humanize KR — 한글 AI 티 제거기 (im-not-ai)

Humanize KR — 韩文AI痕迹消除器 (im-not-ai)

Skill by ara.so — Daily 2026 Skills collection

AI(ChatGPT · Claude · Gemini 등)가 생성한 한글 텍스트를 내용은 그대로 유지하면서 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 변환하는 Claude Code 스킬입니다. 번역투, 기계적 병렬 구조, AI 특유 관용구, 피동태 남용 등 10대 카테고리 × 40+ 패턴을 탐지·수정합니다.

由ara.so开发的技能 — 2026每日技能合集

这是一款Claude Code技能，可在完整保留内容原意的前提下，将AI（ChatGPT·Claude·Gemini等）生成的韩文文本的文体、节奏和表达转换为自然流畅的韩文。它可检测并修正翻译腔、机械平行结构、AI特有用语、被动语态滥用等10大类×40+种模式。

설치

安装

bash

git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git
cd im-not-ai
claude

반드시
im-not-ai
폴더 안에서
claude
를 실행해야 스킬이 로드됩니다. 다른 경로에서 실행하면 일반 Claude Code로 동작합니다.

사전 요건: Claude Code CLI 설치 필요

bash

claude --version  # 설치 확인

bash

git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git
cd im-not-ai
claude

必须在
im-not-ai
文件夹内执行
claude
命令才能加载该技能。在其他路径执行将以普通Claude Code模式运行。

前置要求: 需要安装Claude Code CLI

bash

claude --version  # 检查安装情况

기본 사용법

基本用法

방법 A — 자연어 (가장 쉬움)

方法A — 自然语言（最简单）

이 AI 글 자연스럽게 윤문해줘:

[ChatGPT / Claude / Gemini 초안 붙여넣기]

아래 표현 중 아무거나 써도 스킬이 자동 발동합니다:

```
"AI 티 없애줘"
```
```
"GPT 문체 제거해줘"
```
```
"사람이 쓴 것처럼 윤문해줘"
```
```
"번역투 제거"
```
```
"한글 AI 윤문"
```

帮我把这篇AI生成的文本润色得自然一点：

[粘贴ChatGPT/Claude/Gemini生成的草稿]

使用以下任意表述均可自动触发该技能：

```
"消除AI痕迹"
```
```
"去除GPT文体"
```
```
"润色得像人类撰写的一样"
```
```
"消除翻译腔"
```
```
"韩文AI润色"
```

방법 B — 슬래시 커맨드

方法B — 斜杠命令

bash

/humanize [텍스트 또는 파일 경로]

bash

/humanize [文本或文件路径]

옵션 예시

选项示例

/humanize ./draft.txt 장르: 칼럼 /humanize ./report.md 강도: 적극 최소심각도: S1 /humanize ./essay.txt 원문 톤을 더 살려줘

/humanize ./draft.txt 体裁: 专栏 /humanize ./report.md 强度: 积极最低严重等级: S1 /humanize ./essay.txt 请更多保留原文语气

결과가 맘에 안 들면 재실행

若不满意结果可重新执行

/humanize-redo "번역투만 다시" /humanize-redo "관용구만 재처리"

undefined

/humanize-redo "仅重新处理翻译腔" /humanize-redo "仅重新处理惯用表达"

undefined

방법 C — Plugin 설치 (포크 버전)

方法C — 插件安装（分支版本）

bash

undefined

bash

undefined

gaebalai 포크 — Claude Code Plugin 규격

gaebalai分支 — 符合Claude Code插件规范

/plugin install humanize-korean@epoko77-ai-plugins

또는 스크립트로 다른 프로젝트에 설치

或通过脚本安装到其他项目

./scripts/install.sh --target ~/my-project

---

./scripts/install.sh --target ~/my-project

---

처리 모드

处理模式

Fast 모드 (디폴트 — 5,000자 이하)

快速模式（默认 — 5000字以内）

humanize-monolith

에이전트 단일 호출로 탐지·윤문·자체검증을 한 번에 처리합니다.

소요 시간: 약 2~3분
도구 호출: 4~5회 캡 (Read 입력 → Read 룰북 → Write final → Write summary)
자동 선택 조건: 입력 5,000자 이하

입력 텍스트
    ↓
[humanize-monolith]  ← 탐지 + 윤문 + 자체검증 일괄
    ↓
_workspace/{날짜-번호}/final.md
_workspace/{날짜-번호}/summary.md

通过单次调用

humanize-monolith

Agent完成检测、润色、自我验证的一站式处理。

耗时: 约2~3分钟
工具调用: 4~5次交互（读取输入→读取规则手册→写入最终版本→写入摘要）
自动触发条件: 输入文本5000字以内

输入文本
    ↓
[humanize-monolith]  ← 检测+润色+自我验证一站式处理
    ↓
_workspace/{日期-编号}/final.md
_workspace/{日期-编号}/summary.md

Strict 모드 (

--strict

또는 8,000자+)

严格模式（

--strict

参数或8000字以上）

5인 파이프라인이 단계별로 처리하며 각 단계 결과물을 별도 파일로 저장합니다.

bash

/humanize ./long-report.md --strict

입력 텍스트
    ↓
[ai-tell-detector]          → 02_detection.json
    ↓
[korean-style-rewriter]     → 03_rewrite.md
    ↓
[content-fidelity-auditor]  → 04_fidelity_audit.json  (병렬)
[naturalness-reviewer]      → 05_naturalness_review.json (병렬)
    ↓
[오케스트레이터 종합]
    ↓
final.md + summary.md

由5个Agent组成的流水线分步处理，并将各阶段结果保存为独立文件。

bash

/humanize ./long-report.md --strict

输入文本
    ↓
[ai-tell-detector]          → 02_detection.json
    ↓
[korean-style-rewriter]     → 03_rewrite.md
    ↓
[content-fidelity-auditor]  → 04_fidelity_audit.json  (并行处理)
[naturalness-reviewer]      → 05_naturalness_review.json (并行处理)
    ↓
[协调器汇总]
    ↓
final.md + summary.md

출력 파일 구조

输出文件结构

_workspace/
└── 20260426-001/          # 실행마다 새 폴더 생성
    ├── 01_input.txt       # 원문 그대로
    ├── final.md           # 윤문 결과
    └── summary.md         # 메트릭 · 탐지 결과 · 등급 · 주요 변경

_workspace/
└── 20260426-001/          # 每次执行生成新文件夹
    ├── 01_input.txt       # 原始文本
    ├── final.md           # 润色结果
    └── summary.md         # 指标·检测结果·等级·主要修改

Strict 모드 추가 파일

严格模式额外文件

├── 02_detection.json # span 단위 AI 티 탐지 리포트 ├── 03_rewrite.md # 윤문본 초안 ├── 04_fidelity_audit.json # 의미 동등성 감사 (13항 체크리스트) └── 05_naturalness_review.json # 자연도 재측정 결과

---

├── 02_detection.json # 基于Span的AI痕迹检测报告 ├── 03_rewrite.md # 润色初稿 ├── 04_fidelity_audit.json # 语义一致性审核（13项检查清单） └── 05_naturalness_review.json # 自然度重新评估结果

---

AI 티 분류 체계 — 10대 카테고리

AI痕迹分类体系 — 10大类

ID	대분류	주요 패턴 예시
A	번역투	`~를 통해` , `~에 있어서` , `~되어진다` (이중 피동), `가지고 있다`
B	영어 인용 과다	번역 가능한 영어 그대로 사용, 과도한 괄호 병기
C	구조적 AI 패턴	기계적 `첫째/둘째/셋째` , 과도한 불릿·헤딩·이모지
D	AI 특유 관용구	`결론적으로` , `시사하는 바가 크다` , `주목할 만하다` , `혁신적인`
E	리듬 균일성	문장 길이 표준편차 낮음, 동일 종결어미 반복
F	수식·중복	`매우` , `정말` , 동의어 이중 수식, `~적/~성/~화` 남발
G	Hedging 남용	`~할 수 있을 것으로 보인다` 다중 완곡
H	접속사 남발	문두 `또한/따라서/즉/나아가` 연속
I	형식명사 과다	`것이다` , `점` , `수` , `바` , `~할 필요가 있다`
J	시각 장식 남용	과도한 볼드, `"따옴표"` , 대시( `—` ) 남발

전체 40+ 서브 패턴:

.claude/skills/humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md

ID	大类	主要模式示例
A	翻译腔	`~를 통해` （通过）, `~에 있어서` （在…方面）, `~되어진다` （双重被动）, `가지고 있다` （拥有）
B	过度引用英文	直接使用可翻译的英文、过度添加括号标注
C	结构性AI模式	机械性的 `첫째/둘째/셋째` （第一/第二/第三）、过度使用项目符号/标题/表情符号
D	AI特有用语	`결론적으로` （综上所述）, `시사하는 바가 크다` （具有重要意义）, `주목할 만하다` （值得关注）, `혁신적인` （创新性的）
E	节奏单一	句子长度标准差低、重复使用相同句尾助词
F	修饰语冗余	`매우` （非常）, `정말` （真的）、同义词叠加修饰、滥用 `~적/~성/~화` （性/化）后缀
G	过度模糊表达	`~할 수 있을 것으로 보인다` （似乎可以…）等多重委婉表达
H	过度使用连接词	句首连续使用 `또한/따라서/즉/나아가` （此外/因此/即/进而）
I	过度使用形式名词	`것이다` （是…）, `점` （点）, `수` （可以）, `바` （事实）, `~할 필요가 있다` （需要…）
J	过度使用视觉装饰	过度使用粗体, `"引号"` , 破折号( `—` )

完整40+子模式请查看：

.claude/skills/humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md

심각도 기준

严重等级标准

등급	기준	처리
S1 결정적	한 번만 나와도 AI 확신	무조건 제거
S2 강함	1~2회 허용, 3회+ 반복	반복 시 제거
S3 약함	단독으로는 무해	다른 패턴 중첩 시만 제거

等级	标准	处理方式
S1 决定性	只要出现一次即可确定为AI生成	必须移除
S2 强特征	允许出现1~2次，出现3次及以上重复	重复时移除
S3 弱特征	单独出现无影响	仅与其他模式叠加时移除

품질 등급 (윤문 후 summary.md 확인)

质量等级（润色后查看summary.md）

등급	기준	후속 조치
A	S1 0건, S2 ≤2건, 점수 개선 70%+	완료
B	S1 0건, S2 ≤4건, 개선 50%+	완료
C	S1 1~2건 or 과윤문 시그널 2개	2차 윤문 자동 시작
D	S1 3건+ or 심각한 과윤문	사람 검토 권고

等级	标准	后续措施
A	S1项0次，S2项≤2次，分数提升70%+	完成
B	S1项0次，S2项≤4次，分数提升50%+	完成
C	S1项1~2次或过度润色信号2个	自动启动二次润色
D	S1项3次及以上或严重过度润色	建议人工审核

4대 철칙 (에이전트가 항상 따르는 규칙)

四大铁则（Agent始终遵循的规则）

의미 불변 — 사실·주장·수치·고유명사·직접 인용 100% 원문 보존
근거 기반 — 탐지된 span에만 수술적 수정, 탐지 없는 구간 불변
장르 유지 — 칼럼→문학, 리포트→에세이 변환 금지
과윤문 금지 — 변경률 30% 초과 시 경고, 50% 초과 시 강제 중단

语义不变 — 事实、主张、数值、专有名词、直接引用100%保留原文
基于依据 — 仅对检测到的Span进行精准修正，未检测到的部分保持不变
保留体裁 — 禁止将专栏转为文学体、报告转为随笔体等跨体裁转换
禁止过度润色 — 修改率超过30%时发出警告，超过50%时强制终止

탐지·윤문 제외 대상

检测·润色排除对象

다음 항목은 절대 수정하지 않습니다:

수치·단위·날짜
고유명사·인명·제품명·모델명
큰따옴표 내부 직접 인용
법률·규정 조문
학술 개념어 (불가피한 경우)

以下内容绝对不会修改：

数值·单位·日期
专有名词·人名·产品名·型号名
双引号内的直接引用
法律·法规条文
学术概念术语（必要时）

실제 변환 예시

实际转换示例

번역투 (카테고리 A)

翻译腔（类别A）

Before: AI 기술을 통해 효율을 높일 수 있다.
After:  AI로 효율을 높인다.

Before: 이에 있어서 중요한 점은
After:  여기서 중요한 건

Before: ~에 의해 생성된
After:  ~가 만든

Before: 가지고 있다
After:  있다

修改前: 通过AI技术可以提高效率。
修改后: 用AI提高效率。

修改前: 在这方面重要的点是
修改后: 这里重要的是

修改前: 由~生成的
修改后: ~制作的

修改前: 拥有
修改后: 有

AI 관용구 (카테고리 D)

AI特有用语（类别D）

Before: 결론적으로, 이는 시사하는 바가 크다.
After:  (삭제 또는 문맥에 맞게 구체화)

Before: 이는 주목할 만한 혁신적인 접근법이다.
After:  이 방식은 눈길을 끈다.

修改前: 综上所述，这具有重要意义。
修改后: （删除或根据语境具体化）

修改前: 这是值得关注的创新性方法。
修改后: 这个方法引人注目。

Hedging 남용 (카테고리 G)

过度模糊表达（类别G）

Before: 이는 효과적일 수 있을 것으로 보인다.
After:  이 방식은 효과적이다. (또는 문맥에 따라 적절히 완곡화)

修改前: 这似乎可能是有效的。
修改后: 这个方法是有效的。（或根据语境适当委婉表达）

기계적 병렬 (카테고리 C)

机械性平行结构（类别C）

Before:
첫째, 비용이 절감된다.
둘째, 시간이 단축된다.
셋째, 품질이 향상된다.

After:
비용과 시간이 줄고 품질도 오른다.

修改前:
第一，成本降低。
第二，时间缩短。
第三，质量提高。

修改后:
成本和时间减少，质量也得到提升。

재실행 · 수정 명령

重新执行·修改命令

결과가 마음에 안 들면 자연어로 말씀하시면 됩니다:

"이 문단만 다시 윤문해줘"          → 해당 구간만 재시도
"번역투만 더 손봐줘"               → 카테고리 A만 재처리
"관용구만 다시"                    → 카테고리 D만 재처리
"윤문 강도 낮춰줘"                 → S1 결정적 패턴만 제거
"원문 톤을 더 살려줘"              → 변경률 상한 낮춤
"2차 윤문해줘"                     → 현재 결과를 한 번 더 다듬기

부분 재실행 명령은 자동으로 Strict 모드로 전환됩니다.

若不满意结果，用自然语言表述即可：

"仅重新润色这段文字"          → 仅重新尝试该段落
"再处理一下翻译腔"               → 仅重新处理类别A
"仅重新处理惯用表达"                    → 仅重新处理类别D
"降低润色强度"                 → 仅移除S1决定性模式
"请更多保留原文语气"              → 降低修改率上限
"进行二次润色"                     → 再次优化当前结果

部分重新执行命令会自动切换为严格模式。

에이전트 구성 (참고)

Agent组成（参考）

에이전트	모드	역할
`humanize-monolith`	Fast (디폴트)	탐지·윤문·자체검증 일괄 처리
`ai-tell-detector`	Strict	span 단위 JSON 탐지 리포트
`korean-style-rewriter`	Strict	finding 기반 수술적 윤문, 변경률 모니터링
`content-fidelity-auditor`	Strict	의미 동등성 감사 (13항 체크리스트)
`naturalness-reviewer`	Strict	잔존 AI 티·과윤문·자연도 판정, 등급 A~D
`korean-ai-tell-taxonomist`	별도 명령	분류 체계(SSOT) 관리, 신규 패턴 심사
`humanize-web-architect`	옵션	Next.js 15 + Vercel 웹 서비스 확장 설계

Agent	模式	职责
`humanize-monolith`	快速模式（默认）	检测·润色·自我验证一站式处理
`ai-tell-detector`	严格模式	生成基于Span的JSON检测报告
`korean-style-rewriter`	严格模式	基于检测结果进行精准润色，监控修改率
`content-fidelity-auditor`	严格模式	语义一致性审核（13项检查清单）
`naturalness-reviewer`	严格模式	判断残留AI痕迹·过度润色·自然度，评定A~D等级
`korean-ai-tell-taxonomist`	单独命令	管理分类体系（SSOT），审核新模式
`humanize-web-architect`	可选	Next.js 15 + Vercel 网页服务扩展设计

핵심 참조 파일

核心参考文件

.claude/skills/humanize-korean/
├── references/
│   ├── ai-tell-taxonomy.md      # 40+ 서브 패턴 전체 목록 및 처방
│   ├── rewriting-playbook.md    # 카테고리별 윤문 규칙
│   ├── quick-rules.md           # Fast 모드용 슬림 룰북 (~150줄)
│   └── web-service-spec.md      # 웹 서비스 확장 설계
└── commands/
    ├── humanize                 # /humanize 커맨드 정의
    └── humanize-redo            # /humanize-redo 커맨드 정의

.claude/skills/humanize-korean/
├── references/
│   ├── ai-tell-taxonomy.md      # 40+子模式完整列表及处理方案
│   ├── rewriting-playbook.md    # 按类别划分的润色规则
│   ├── quick-rules.md           # 快速模式精简规则手册（约150行）
│   └── web-service-spec.md      # 网页服务扩展设计
└── commands/
    ├── humanize                 # /humanize命令定义
    └── humanize-redo            # /humanize-redo命令定义

자주 묻는 문제

常见问题

Q: 스킬이 로드되지 않고 일반 Claude처럼 동작해요
→

im-not-ai

폴더 안에서

claude

를 실행했는지 확인하세요.

bash

pwd  # /path/to/im-not-ai 이어야 함
claude

Q: 처리가 너무 오래 걸려요 (25분+)
→ v1.5 이전 버전 문제입니다.

git pull

로 최신 버전을 받으세요. Fast 모드는 2~3분 내 완료됩니다.

Q: 변경률이 50%를 넘어 강제 중단됐어요
→ 과윤문 방지 안전장치입니다.

"윤문 강도 낮춰줘"

또는

"S1만 제거해줘"

로 재실행하세요.

Q: 수치나 고유명사가 바뀌었어요
→ 버그입니다.

_workspace/{날짜-번호}/01_input.txt

와

final.md

를 비교해 신고해 주세요: Issues

Q: 웹 버전이나 API로도 쓸 수 있나요?
→ 현재는 Claude Code CLI 전용입니다. 웹 서비스는 v1.6 로드맵에 있습니다 (

humanize-web-architect

에이전트로 설계 중).

Q: 일본어·중국어도 되나요?
→ 현재는 한국어 전용입니다. v4 로드맵에 일본어·중국어 확장이 포함되어 있습니다.

Q: 技能未加载，运行方式和普通Claude一样
→ 请确认是否在

im-not-ai

文件夹内执行

claude

命令。

bash

pwd  # 路径应为/path/to/im-not-ai
claude

Q: 处理时间过长（25分钟以上）
→ 这是v1.5之前版本的问题，请通过

git pull

获取最新版本。快速模式可在2~3分钟内完成。

Q: 修改率超过50%被强制终止
→ 这是防止过度润色的安全机制，请使用"降低润色强度"或"仅移除S1项"重新执行。

Q: 数值或专有名词被修改了
→ 这是一个Bug，请对比

_workspace/{日期-编号}/01_input.txt

和

final.md

后提交问题：Issues

Q: 可以使用网页版或API吗?
→ 当前仅支持Claude Code CLI。网页服务已列入v1.6路线图（由

humanize-web-architect

Agent设计中）。

Q: 支持日语·中文吗?
→ 当前仅支持韩语。日语·中文扩展已列入v4路线图。

버전 히스토리 요약

版本历史摘要

버전	주요 변경
v1.5	Monolith Fast Path 신설, v1.2~v1.4 롤백, `quick-rules.md` 추가
v1.4	역할별 모델 분산 (성능 문제로 폐기)
v1.3	Candidate pool 도입 (폐기)
v1.2	Voice profile 도입 (폐기)
v1.1	5인 에이전트 파이프라인 (Strict 모드로 보존)

版本	主要变更
v1.5	新增Monolith快速路径，回滚v1.2~v1.4版本，添加 `quick-rules.md`
v1.4	按职责分配模型（因性能问题废弃）
v1.3	引入候选池（废弃）
v1.2	引入语音配置文件（废弃）
v1.1	5个Agent组成的流水线（保留为严格模式）
",

humanize-korean-ai-text

Original

Translation

Humanize KR — 한글 AI 티 제거기 (im-not-ai)

Humanize KR — 韩文AI痕迹消除器 (im-not-ai)

설치

安装

기본 사용법

基本用法

방법 A — 자연어 (가장 쉬움)

方法A — 自然语言（最简单）

방법 B — 슬래시 커맨드

方法B — 斜杠命令

옵션 예시

选项示例

결과가 맘에 안 들면 재실행

若不满意结果可重新执行

방법 C — Plugin 설치 (포크 버전)

方法C — 插件安装（分支版本）

gaebalai 포크 — Claude Code Plugin 규격

gaebalai分支 — 符合Claude Code插件规范

또는 스크립트로 다른 프로젝트에 설치

或通过脚本安装到其他项目

처리 모드

处理模式

Fast 모드 (디폴트 — 5,000자 이하)

快速模式（默认 — 5000字以内）

Strict 모드 (--strict 또는 8,000자+)

严格模式（--strict参数或8000字以上）

출력 파일 구조

输出文件结构

Strict 모드 추가 파일

严格模式额外文件

AI 티 분류 체계 — 10대 카테고리

AI痕迹分类体系 — 10大类

심각도 기준

严重等级标准

품질 등급 (윤문 후 summary.md 확인)

质量等级（润色后查看summary.md）

4대 철칙 (에이전트가 항상 따르는 규칙)

四大铁则（Agent始终遵循的规则）

탐지·윤문 제외 대상

检测·润色排除对象

실제 변환 예시

实际转换示例

번역투 (카테고리 A)

翻译腔（类别A）

AI 관용구 (카테고리 D)

AI特有用语（类别D）

Hedging 남용 (카테고리 G)

过度模糊表达（类别G）

기계적 병렬 (카테고리 C)

机械性平行结构（类别C）

재실행 · 수정 명령

重新执行·修改命令

에이전트 구성 (참고)

Agent组成（参考）

핵심 참조 파일

核心参考文件

자주 묻는 문제

常见问题

버전 히스토리 요약

版本历史摘要

Strict 모드 (
`--strict`
또는 8,000자+)

严格模式（
`--strict`
参数或8000字以上）