agency-agents-zh Skill

Skill by ara.so — AI Agent Skills collection.

agency-agents-zh 是一个包含 215 个即插即用 AI 专家角色的中文智能体库，覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融等 18 个部门。支持 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw 等 17 种 AI 编程工具。除了完整翻译上游 165 个角色外，新增了 50 个中国市场原创智能体（小红书、抖音、微信、飞书、钉钉、跨境电商等）。

核心特性

215 个专家角色：每个智能体有明确的身份、工作流程和交付物
17 种工具支持：Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw、Gemini CLI、Qwen、Codex 等
50 个中国市场原创：小红书运营、抖音种草、微信小程序、飞书集成、钉钉开发等
18 个专业部门：工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融、数据等
自动化编排：配合 Agency Orchestrator 实现多智能体协作

安装方法

方式一：一键安装脚本

bash

# 克隆仓库
git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git
cd agency-agents-zh

# 自动检测已安装工具并安装
./scripts/install.sh

# 指定工具安装
./scripts/install.sh --tool openclaw       # OpenClaw（推荐）
./scripts/install.sh --tool claude-code    # Claude Code
./scripts/install.sh --tool cursor         # Cursor
./scripts/install.sh --tool copilot        # GitHub Copilot
./scripts/install.sh --tool gemini-cli     # Gemini CLI
./scripts/install.sh --tool qwen           # Qwen Code
./scripts/install.sh --tool codex          # Codex CLI
./scripts/install.sh --tool aider          # Aider
./scripts/install.sh --tool windsurf       # Windsurf
./scripts/install.sh --tool hermes         # Hermes Agent

方式二：OpenClaw 专用安装（推荐）

OpenClaw 使用三文件结构：

SOUL.md

（身份人设）+

AGENTS.md

（业务能力）+

IDENTITY.md

（简介）

bash

# 第一步：转换为 OpenClaw 格式
./scripts/convert.sh --tool openclaw

# 第二步：安装到 OpenClaw 目录
./scripts/install.sh --tool openclaw

# 智能体文件会安装到：~/.openclaw/souls/
# 重启 OpenClaw 网关后生效

方式三：手动安装（Claude Code / Copilot）

bash

# Claude Code
cp -r marketing/*.md ~/.claude/agents/
cp -r engineering/*.md ~/.claude/agents/
cp -r design/*.md ~/.claude/agents/

# GitHub Copilot
cp -r marketing/*.md ~/.github/copilot/agents/
cp -r engineering/*.md ~/.github/copilot/agents/

# Cursor
cp -r marketing/*.md ~/.cursor/agents/

使用智能体

在 AI 编程工具中激活

安装后，在任意 AI 编程工具中通过自然语言激活：

激活前端开发者模式，帮我构建一个 React 组件

切换到小红书运营专家角色，帮我策划一个产品种草方案

使用安全工程师角色审查这段代码的安全漏洞

查看可用智能体列表

bash

# 列出所有智能体
ls -R engineering/ design/ marketing/ product/ game/ security/ finance/ data/

# 查看工程类智能体
ls engineering/

Agency Orchestrator 多智能体编排

Agency Orchestrator 让多个智能体协作完成复杂任务。

安装 Agency Orchestrator

bash

npm install -g agency-orchestrator

基本使用

bash

# 一句话描述需求，自动选角+编排+执行
ao compose "帮我写一篇关于 AI Agent 的深度分析文章" --run

# 输出：
# 🎭 自动选角 → 叙事学家 + 心理学家 + 内容创作者
# 📊 自动编排 → DAG 工作流，并行执行
# ✅ 自动交付 → 完整成果

使用预设模板

bash

# 查看可用模板
ao templates

# 使用开发类模板
ao run --template web-app-mvp --params "项目名称=电商平台,技术栈=Next.js"

# 使用营销类模板
ao run --template social-media-campaign --params "产品=智能手表,平台=小红书"

YAML 工作流配置

创建

workflow.yaml

：

yaml

name: 小红书产品种草全流程
description: 从调研到投放的完整流程

agents:
  - id: researcher
    role: marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md
    task: 分析目标用户画像和竞品内容策略
    
  - id: content_creator
    role: marketing/marketing-content-creator.md
    task: 创作 5 篇种草笔记（3 图文 + 2 视频）
    depends_on: [researcher]
    
  - id: kol_matcher
    role: marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md
    task: 推荐 10 位匹配 KOL 及报价预估
    depends_on: [researcher]
    
  - id: ad_planner
    role: marketing/marketing-ad-campaign-manager.md
    task: 制定信息流投放计划和预算分配
    depends_on: [content_creator, kol_matcher]

config:
  llm: deepseek  # 或 claude, gemini, openai
  parallel: true # 无依赖步骤并行执行
  output_dir: ./output

运行工作流：

bash

ao run workflow.yaml

断点续跑

bash

# 工作流失败后，单独重跑某个步骤
ao resume workflow.yaml --step content_creator

# 从某个步骤开始继续
ao resume workflow.yaml --from ad_planner

核心智能体示例

1. 小红书运营专家

文件:

marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md

使用场景：

切换到小红书运营专家，帮我策划一款智能手表的种草方案

交付物：

用户画像分析
内容选题矩阵（5W1H）
笔记范例（图文+视频脚本）
KOL 合作清单及报价
数据监控仪表盘

2. 上位机工程师

文件:

engineering/engineering-pc-host-engineer.md

使用场景：

激活上位机工程师角色，帮我开发一个工业检测设备的 Qt 界面

核心能力：

Qt/QML UI 开发
QSerialPort/QModbusTCP 通信
QChart 实时曲线
SQLite 数据存储
多语言（中英文）

代码示例（自动生成）：

cpp

// ModbusManager.h
class ModbusManager : public QObject {
    Q_OBJECT
public:
    explicit ModbusManager(QObject *parent = nullptr);
    bool connectDevice(const QString &ip, int port);
    
signals:
    void dataReceived(quint16 registerAddr, quint16 value);
    
private:
    QModbusTcpClient *modbusClient;
};

3. 微信小程序开发者

文件:

engineering/engineering-wechat-mini-program-developer.md

使用场景：

使用微信小程序开发者角色，帮我构建一个电商小程序

核心能力：

WXML/WXSS 组件化开发
微信支付集成
云开发数据库
分包加载优化
用户授权流程

代码示例：

javascript

// pages/product/product.js
Page({
  data: {
    product: null,
    canvasId: 'shareCanvas'
  },
  
  onLoad(options) {
    this.loadProduct(options.id);
  },
  
  async loadProduct(id) {
    const db = wx.cloud.database();
    const res = await db.collection('products').doc(id).get();
    this.setData({ product: res.data });
  },
  
  async onBuyNow() {
    const res = await wx.cloud.callFunction({
      name: 'createOrder',
      data: { productId: this.data.product._id }
    });
    
    wx.requestPayment({
      ...res.result.payment,
      success: () => wx.navigateTo({ url: '/pages/order/order' })
    });
  }
});

4. 飞书集成开发工程师

文件:

engineering/engineering-feishu-integration-developer.md

使用场景：

切换到飞书集成开发工程师，帮我开发一个审批流机器人

核心能力：

飞书机器人开发
审批流接口
多维表格操作
飞书文档 API
事件订阅

代码示例：

javascript

// server.js
const express = require('express');
const app = express();

app.post('/webhook/approval', async (req, res) => {
  const { event } = req.body;
  
  if (event.type === 'approval_instance.approved') {
    const instanceCode = event.instance_code;
    
    // 更新多维表格
    await fetch('https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${process.env.FEISHU_ACCESS_TOKEN}`,
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      body: JSON.stringify({
        fields: {
          '审批状态': '已通过',
          '审批时间': new Date().toISOString()
        }
      })
    });
    
    // 发送通知
    await sendMessage(event.user_id, '您的审批已通过！');
  }
  
  res.json({ code: 0 });
});

5. 前端开发者

文件:

engineering/engineering-frontend-developer.md

使用场景：

激活前端开发者模式，帮我构建一个现代化的 React Dashboard

核心能力：

React/Vue 组件开发
响应式设计
性能优化
状态管理（Redux/Zustand）
类型安全（TypeScript）

代码示例：

tsx

// components/Dashboard.tsx
import { useEffect, useState } from 'react';
import { Card, Chart } from '@/components/ui';

interface DashboardData {
  users: number;
  revenue: number;
  trend: Array<{ date: string; value: number }>;
}

export function Dashboard() {
  const [data, setData] = useState<DashboardData | null>(null);
  
  useEffect(() => {
    fetch('/api/dashboard')
      .then(res => res.json())
      .then(setData);
  }, []);
  
  if (!data) return <div>加载中...</div>;
  
  return (
    <div className="grid grid-cols-3 gap-4">
      <Card title="总用户数">
        <span className="text-3xl font-bold">{data.users}</span>
      </Card>
      <Card title="总收入">
        <span className="text-3xl font-bold">¥{data.revenue}</span>
      </Card>
      <Card title="增长趋势" className="col-span-3">
        <Chart data={data.trend} type="line" />
      </Card>
    </div>
  );
}

智能体部门分类

工程部（Engineering）

33 个智能体，涵盖：

前端/后端/全栈开发
AI/ML 工程
DevOps/SRE
安全工程
嵌入式/物联网
上位机/工控
微信/飞书/钉钉集成

设计部（Design）

18 个智能体，涵盖：

UI/UX 设计
品牌设计
视觉叙事
无障碍设计
AI 图像生成

营销部（Marketing）

40 个智能体，涵盖：

小红书/抖音/B站运营
SEO/SEM
内容创作
社交媒体
跨境电商
广告投放

产品部（Product）

22 个智能体，涵盖：

产品管理
需求分析
用户研究
数据驱动决策
A/B 测试

其他部门

游戏（Game）：15 个
安全（Security）：12 个
金融（Finance）：10 个
数据（Data）：18 个
运营（Operations）：14 个
客服（Support）：8 个
法务（Legal）：6 个
HR（Human Resources）：9 个

配置与环境变量

Agency Orchestrator 配置

创建

~/.agency-orchestrator/config.yaml

：

yaml

# LLM 配置
llm:
  provider: deepseek  # deepseek, claude, openai, gemini
  api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY  # 环境变量名称
  model: deepseek-chat
  temperature: 0.7
  max_tokens: 4000

# 智能体路径
agents:
  base_dir: ~/.openclaw/souls  # 或 ~/.claude/agents
  auto_discover: true

# 输出配置
output:
  default_dir: ./agency-output
  format: markdown  # markdown, json, html
  include_metadata: true

# 并行执行配置
execution:
  max_parallel: 3
  timeout: 300  # 秒
  retry: 2

环境变量设置

bash

# .env 文件
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key
CLAUDE_API_KEY=your_claude_api_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

# 飞书/钉钉集成
FEISHU_APP_ID=your_feishu_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_feishu_app_secret
DINGTALK_APP_KEY=your_dingtalk_app_key
DINGTALK_APP_SECRET=your_dingtalk_app_secret

# 微信小程序
WECHAT_APP_ID=your_wechat_app_id
WECHAT_APP_SECRET=your_wechat_app_secret

常见使用模式

模式一：单智能体咨询

切换到安全工程师角色
请审查以下代码的安全问题：
[粘贴代码]

模式二：智能体切换

激活前端开发者
[完成 UI 开发后]
现在切换到后端架构师，设计对应的 API

模式三：多智能体协作（通过 Agency Orchestrator）

bash

# 一句话描述复杂需求
ao compose "开发一个小红书运营工具，包含内容创作、数据分析、KOL 推荐功能" --run

# 自动选角：
# - 小红书运营专家（需求分析）
# - 前端开发者（UI 实现）
# - 后端架构师（API 设计）
# - 数据工程师（数据管线）

模式四：使用预设模板

bash

# 电商小程序全栈开发
ao run --template wechat-mini-program-ecommerce

# 工业上位机开发
ao run --template industrial-hmi-qt

# 小红书营销全流程
ao run --template xiaohongshu-full-campaign

故障排除

问题 1：智能体未加载

症状：在 AI 工具中无法激活智能体

解决方案：

bash

# 检查安装路径
ls ~/.claude/agents/
ls ~/.openclaw/souls/

# 重新安装
./scripts/install.sh --tool claude-code --force

# 重启 AI 工具

问题 2：OpenClaw 格式转换失败

症状：

convert.sh

报错

解决方案：

bash

# 确保有执行权限
chmod +x scripts/convert.sh

# 手动指定输出目录
./scripts/convert.sh --tool openclaw --output ./converted

# 检查依赖
which python3  # 需要 Python 3.7+

问题 3：Agency Orchestrator 无法连接 LLM

症状：

ao compose

报 API 错误

解决方案：

bash

# 检查环境变量
echo $DEEPSEEK_API_KEY

# 测试连接
ao test-connection --provider deepseek

# 切换到免费 LLM
ao compose "任务描述" --llm gemini-cli --run

问题 4：中文乱码

症状：智能体输出乱码

解决方案：

bash

# 设置终端编码
export LANG=zh_CN.UTF-8
export LC_ALL=zh_CN.UTF-8

# 检查文件编码
file -i marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md
# 应显示：charset=utf-8

问题 5：工作流执行超时

症状：Agency Orchestrator 任务超时

解决方案：

yaml

# 在 workflow.yaml 中增加超时时间
config:
  timeout: 600  # 从 300 秒增加到 600 秒
  
# 或减少并行度
config:
  max_parallel: 1  # 串行执行，避免 API 限流

高级技巧

自定义智能体

创建

custom/my-agent.md

：

markdown

---
name: 我的自定义专家
role: 特定领域专家
department: 自定义部门
---

# 角色定义

你是一位...

## 核心能力
1. ...
2. ...

## 工作流程
- 步骤 1：...
- 步骤 2：...

## 交付物
- [ ] ...

安装：

bash

cp custom/my-agent.md ~/.claude/agents/

组合使用智能体

yaml

# combo-workflow.yaml
name: 全栈开发+运营组合
agents:
  - role: engineering/engineering-frontend-developer.md
  - role: engineering/engineering-backend-architect.md
  - role: marketing/marketing-xiaohongshu-operator.md
  - role: design/design-ui-designer.md

批量转换智能体

bash

# 转换所有智能体为 Cursor 格式
for dept in engineering design marketing product; do
  ./scripts/convert.sh --tool cursor --input $dept --output ./cursor-agents/$dept
done

资源链接

GitHub 仓库: https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
Agency Orchestrator: https://github.com/jnMetaCode/agency-orchestrator
上游英文版: https://github.com/msitarzewski/agency-agents
配套书籍: https://book.aibuzhiyu.com/（AI 编程实战方法论）

支持的 AI 工具完整列表

OpenClaw ⭐ 推荐（多智能体协作）
Claude Code（Anthropic 官方）
Cursor（智能 IDE）
GitHub Copilot
Gemini CLI（Google）
Qwen Code（阿里云）
Codex CLI（OpenAI）
Aider（开源 AI 编程助手）
Windsurf
Antigravity
Kiro（Amazon）
Trae
OpenCode
DeerFlow 2.0（字节跳动）
WorkBuddy（腾讯）
Hermes Agent（NousResearch）
Qoder

快速开始：克隆仓库 → 运行

./scripts/install.sh

→ 在 AI 工具中激活智能体 → 开始使用 215 个专家角色！

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NPX Install

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核心特性

安装方法

方式一：一键安装脚本

方式二：OpenClaw 专用安装（推荐）

方式三：手动安装（Claude Code / Copilot）

使用智能体

在 AI 编程工具中激活

查看可用智能体列表

Agency Orchestrator 多智能体编排

安装 Agency Orchestrator

基本使用

使用预设模板

YAML 工作流配置

断点续跑

核心智能体示例

1. 小红书运营专家

2. 上位机工程师

3. 微信小程序开发者

4. 飞书集成开发工程师

5. 前端开发者

智能体部门分类

工程部（Engineering）

设计部（Design）

营销部（Marketing）

产品部（Product）

其他部门

配置与环境变量

Agency Orchestrator 配置

环境变量设置

常见使用模式

模式一：单智能体咨询

模式二：智能体切换

模式三：多智能体协作（通过 Agency Orchestrator）

模式四：使用预设模板

故障排除

问题 1：智能体未加载

问题 2：OpenClaw 格式转换失败

问题 3：Agency Orchestrator 无法连接 LLM

问题 4：中文乱码

问题 5：工作流执行超时

高级技巧

自定义智能体

组合使用智能体

批量转换智能体

资源链接

支持的 AI 工具完整列表