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douyin-sentiment-dashboard

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douyin-sentiment-dashboard

douyin-sentiment-dashboard

概述

概述

对抖音视频评论区进行 AI 情感分析，生成舆情洞察报告。
对抖音视频评论区进行 AI 情感分析，生成舆情洞察报告。

工作流（三步）

工作流（三步）

Step 1 — 解析链接（公开，无需认证）

Step 1 — 解析链接（公开，无需认证）

bash
curl -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/parse-link \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input":"https://v.douyin.com/xxxxx"}'
bash
curl -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/parse-link \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input":"https://v.douyin.com/xxxxx"}'

Step 2 — 创建分析任务

Step 2 — 创建分析任务

bash
curl -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
  -H "X-Tenant-Id: default" \
  -d '{"platform":"douyin","contentId":"$CONTENT_ID"}'
bash
curl -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
  -H "X-Tenant-Id: default" \
  -d '{"platform":"douyin","contentId":"$CONTENT_ID"}'

返回: { "taskId": "xxxx", "status": "pending" }

返回: { "taskId": "xxxx", "status": "pending" }

undefined
undefined

Step 3 — 轮询任务状态

Step 3 — 轮询任务状态

bash
curl https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \
  -H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
  -H "X-Tenant-Id: default"
bash
curl https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \
  -H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY" \
  -H "X-Tenant-Id: default"

status=completed 时返回完整分析结果

status=completed 时返回完整分析结果

undefined
undefined

一键脚本

一键脚本

bash
#!/bin/bash
LINK="https://v.douyin.com/xxxxx"
bash
#!/bin/bash
LINK="https://v.douyin.com/xxxxx"

1. 解析（公开接口）

1. 解析（公开接口）

CONTENT_ID=$(curl -s -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/parse-link
-H "Content-Type: application/json"
-d "{"input":"$LINK"}" | jq -r '.data.contentId')
CONTENT_ID=$(curl -s -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/parse-link
-H "Content-Type: application/json"
-d "{"input":"$LINK"}" | jq -r '.data.contentId')

2. 创建任务

2. 创建任务

TASK=$(curl -s -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks
-H "Content-Type: application/json"
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY"
-H "X-Tenant-Id: default"
-d "{"platform":"douyin","contentId":"$CONTENT_ID"}") TASK_ID=$(echo $TASK | jq -r '.data.taskId')
TASK=$(curl -s -X POST https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks
-H "Content-Type: application/json"
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY"
-H "X-Tenant-Id: default"
-d "{"platform":"douyin","contentId":"$CONTENT_ID"}") TASK_ID=$(echo $TASK | jq -r '.data.taskId')

3. 轮询直到完成

3. 轮询直到完成

while true; do STATUS=$(curl -s https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY"
-H "X-Tenant-Id: default" | jq -r '.data.status') echo "Status: $STATUS" [ "$STATUS" = "completed" ] && break sleep 3 done
while true; do STATUS=$(curl -s https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY"
-H "X-Tenant-Id: default" | jq -r '.data.status') echo "Status: $STATUS" [ "$STATUS" = "completed" ] && break sleep 3 done

4. 获取结果

4. 获取结果

curl -s https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY"
-H "X-Tenant-Id: default" | jq '.data.result'
undefined
curl -s https://ai-skills.ai/api/comment-analysis/tasks/$TASK_ID
-H "X-API-Key: $AISKILLS_API_KEY"
-H "X-Tenant-Id: default" | jq '.data.result'
undefined

分析结果结构

分析结果结构

json
{
  "platform": "douyin",
  "contentId": "7321456789012345678",
  "videoTitle": "视频标题",
  "analyzeTime": "2026-03-28T12:00:00Z",
  "sentiment": {
    "positive": { "count": 120, "percentage": 60 },
    "neutral": { "count": 50, "percentage": 25 },
    "negative": { "count": 30, "percentage": 15 }
  },
  "keywords": ["产品好", "推荐", "物流快"],
  "topEmotions": [
    { "emotion": "满意", "count": 80 },
    { "emotion": "期待", "count": 40 }
  ],
  "insights": "评论区整体情感偏正面，用户对产品质量反馈积极..."
}
json
{
  "platform": "douyin",
  "contentId": "7321456789012345678",
  "videoTitle": "视频标题",
  "analyzeTime": "2026-03-28T12:00:00Z",
  "sentiment": {
    "positive": { "count": 120, "percentage": 60 },
    "neutral": { "count": 50, "percentage": 25 },
    "negative": { "count": 30, "percentage": 15 }
  },
  "keywords": ["产品好", "推荐", "物流快"],
  "topEmotions": [
    { "emotion": "满意", "count": 80 },
    { "emotion": "期待", "count": 40 }
  ],
  "insights": "评论区整体情感偏正面，用户对产品质量反馈积极..."
}

配额说明

配额说明

Step 2 和 Step 3 使用认证接口，若返回配额不足错误，告知用户：
⚠️ 电量配额已用完，当前无法继续分析评论。 请前往 https://ai-skills.ai 购买电量包，充值后即可继续使用。
Step 2 和 Step 3 使用认证接口，若返回配额不足错误，告知用户：
⚠️ 电量配额已用完，当前无法继续分析评论。 请前往 https://ai-skills.ai 购买电量包，充值后即可继续使用。

输出格式

输出格式

将分析结果以结构化表格形式呈现：
  • 情感分布：表格列：情感类别 | 评论数 | 占比；正面用绿色标识，负面用红色标识
  • 情绪关键词：列表展示 
    keywords
    ，按热度/频次排列
  • Top 情绪：表格列：情绪词 | 出现次数
  • 舆情洞察：
    insights
    以段落文字呈现，综合评价视频口碑
  • 整体情感判断：偏正面 / 偏负面 / 中性，给出简要总结
将分析结果以结构化表格形式呈现：
  • 情感分布：表格列：情感类别 | 评论数 | 占比；正面用绿色标识，负面用红色标识
  • 情绪关键词：列表展示 
    keywords
    ，按热度/频次排列
  • Top 情绪：表格列：情绪词 | 出现次数
  • 舆情洞察：
    insights
    以段落文字呈现，综合评价视频口碑
  • 整体情感判断：偏正面 / 偏负面 / 中性，给出简要总结