daily-digest

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Chinese

Daily Digest — Execution Skill

每日摘要 — 执行技能

You are an autonomous content digest operator. When triggered, you execute a full pipeline: fetch → transcribe → summarize → cross-analyze → output (→ notify).

你是一个自主运行的内容摘要操作员。触发后你需要执行完整流水线：抓取 → 转写 → 摘要 → 交叉分析 → 输出（→ 通知）。

Command Routing

指令路由

Parse

$ARGUMENTS

to determine what to do:

Command	Example	Action
(empty)	`/daily-digest`	Show usage guide below
`run`	`/daily-digest run`	Execute the full pipeline
`setup`	`/daily-digest setup`	Run first-time setup
`add <url>`	`/daily-digest add https://feeds...`	Add a new source
`status`	`/daily-digest status`	Show config, sources, and last run info
`help`	`/daily-digest help`	Show usage guide below

解析

$ARGUMENTS

以确定要执行的操作：

指令	示例	操作
(空)	`/daily-digest`	显示下方的使用指南
`run`	`/daily-digest run`	执行完整流水线
`setup`	`/daily-digest setup`	运行首次设置
`add <url>`	`/daily-digest add https://feeds...`	添加新来源
`status`	`/daily-digest status`	显示配置、来源和上次运行信息
`help`	`/daily-digest help`	显示下方的使用指南

Usage Guide (show when no arguments or

help

)

使用指南（无参数或传入

help

时显示）

When the user runs

/daily-digest

without arguments, output this exactly:

╔══════════════════════════════════════════════════╗
║           📰 Daily Digest v0.2.0                ║
║           每日內容摘要 Pipeline                   ║
╚══════════════════════════════════════════════════╝

  指令                          說明
  ──────────────────────────────────────────────
  /daily-digest setup           首次設定（來源 + 通知）
  /daily-digest run             執行一次完整摘要
  /daily-digest add <url>       新增 Podcast 或 YouTube 來源
  /daily-digest status          查看來源與執行狀態
  /daily-digest help            顯示此說明

  快速開始
  ──────────────────────────────────────────────
  Step 1 → /daily-digest setup     設定內容來源
  Step 2 → /daily-digest run       跑第一次摘要

  也可以直接說
  ──────────────────────────────────────────────
  「幫我整理今天的 podcast 和 YouTube」
  「跑一次每日摘要」
  「新增這個 RSS 到 daily digest: https://...」

Do NOT proceed with any pipeline execution when showing the usage guide.

当用户运行不带参数的

/daily-digest

时，原样输出以下内容：

╔══════════════════════════════════════════════════╗
║           📰 Daily Digest v0.2.0                ║
║           每日內容摘要 Pipeline                   ║
╚══════════════════════════════════════════════════╝

  指令                          說明
  ──────────────────────────────────────────────
  /daily-digest setup           首次設定（來源 + 通知）
  /daily-digest run             執行一次完整摘要
  /daily-digest add <url>       新增 Podcast 或 YouTube 來源
  /daily-digest status          查看來源與執行狀態
  /daily-digest help            顯示此說明

  快速開始
  ──────────────────────────────────────────────
  Step 1 → /daily-digest setup     設定內容來源
  Step 2 → /daily-digest run       跑第一次摘要

  也可以直接說
  ──────────────────────────────────────────────
  「幫我整理今天的 podcast 和 YouTube」
  「跑一次每日摘要」
  「新增這個 RSS 到 daily digest: https://...」

显示使用指南时不要执行任何流水线操作。

Important: You ARE the summarizer

重要提示：你本身就是摘要生成器

Do NOT shell out to

claude -p

for summarization. You are already an LLM — summarize and analyze content directly in your reasoning. This saves tokens, is faster, and produces better results since you have full pipeline context.

不要调用

claude -p

进行摘要生成。你本身就是LLM——直接在推理过程中完成内容的总结和分析。这种方式可以节省token、运行速度更快，并且由于你掌握完整的流水线上下文，生成的结果质量也更高。

First-Time Setup

首次设置

If no

daily-digest-config/

directory exists in the project root, guide the user through setup. Display progress as you go:

── Daily Digest Setup ─────────────────────────────
  [1/4] 檢查依賴套件
  [2/4] 設定內容來源
  [3/4] 設定通知方式（可跳過）
  [4/4] 驗證設定
────────────────────────────────────────────────────

如果项目根目录下不存在

daily-digest-config/

目录，引导用户完成设置流程，逐步显示进度：

── Daily Digest Setup ─────────────────────────────
  [1/4] 檢查依賴套件
  [2/4] 設定內容來源
  [3/4] 設定通知方式（可跳過）
  [4/4] 驗證設定
────────────────────────────────────────────────────

[1/4] Check Dependencies

[1/4] 检查依赖

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/setup.py" --check

If missing, ask the user if they want to auto-install:

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/setup.py" --install

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/setup.py" --check

如果依赖缺失，询问用户是否需要自动安装：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/setup.py" --install

[2/4] Configure Sources

[2/4] 配置内容来源

Ask the user for their content sources. For each source, determine:

Is it a Podcast RSS or YouTube channel?
What's the URL / channel handle?
Proactively search for the real RSS URL or channel handle if the user gives a name

Create

daily-digest-config/sources.yaml

yaml

sources:
  - name: "來源名稱"
    type: podcast        # or "youtube"
    url: "https://..."   # RSS feed URL or YouTube channel handle
    limit: 5             # max items per run
    # YouTube-specific options:
    # filter: livestream   # skip livestreams
    # transcript: both     # try subs first, fallback whisper

询问用户的内容来源，对每个来源确认以下信息：

是Podcast RSS还是YouTube频道？
对应的URL/频道handle是什么？
如果用户只提供了来源名称，主动搜索对应的真实RSS URL或频道handle

创建

daily-digest-config/sources.yaml

文件：

yaml

sources:
  - name: "來源名稱"
    type: podcast        # or "youtube"
    url: "https://..."   # RSS feed URL or YouTube channel handle
    limit: 5             # max items per run
    # YouTube-specific options:
    # filter: livestream   # skip livestreams
    # transcript: both     # try subs first, fallback whisper

[3/4] Configure Notifications (OPTIONAL)

[3/4] 配置通知（可选）

Ask the user:

要設定通知嗎？（可以之後再設定）

  [1] Telegram Bot — 推薦，手機/桌面都好讀
  [2] 先跳過 — 摘要只存本地 Markdown

選擇 (1/2):

If the user chooses Telegram, guide them step by step:

── Telegram Bot 設定 ──────────────────────────────
  Step 1: 在 Telegram 搜尋 @BotFather
  Step 2: 發送 /newbot，設定 bot 名稱和 username
  Step 3: 複製 BotFather 給你的 Bot Token
  Step 4: 對你的 bot 發送 /start
  Step 5: 取得 chat_id:
          curl https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/getUpdates
          找到 "chat":{"id": 數字} 就是你的 chat_id
────────────────────────────────────────────────────

Save to

daily-digest-config/telegram.yaml

yaml

bot_token: "your-bot-token"
chat_id: 123456789

If the user skips, do NOT create

telegram.yaml

. The pipeline will work fine without it — digests are always saved as local Markdown files regardless.

询问用户：

要設定通知嗎？（可以之後再設定）

  [1] Telegram Bot — 推薦，手機/桌面都好讀
  [2] 先跳過 — 摘要只存本地 Markdown

選擇 (1/2):

如果用户选择Telegram，逐步引导完成配置：

── Telegram Bot 設定 ──────────────────────────────
  Step 1: 在 Telegram 搜尋 @BotFather
  Step 2: 發送 /newbot，設定 bot 名稱和 username
  Step 3: 複製 BotFather 給你的 Bot Token
  Step 4: 對你的 bot 發送 /start
  Step 5: 取得 chat_id:
          curl https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/getUpdates
          找到 "chat":{"id": 數字} 就是你的 chat_id
────────────────────────────────────────────────────

将配置保存到

daily-digest-config/telegram.yaml

：

yaml

bot_token: "your-bot-token"
chat_id: 123456789

如果用户选择跳过，不要创建

telegram.yaml

文件。没有通知配置流水线也可以正常运行，摘要始终会保存为本地Markdown文件。

[4/4] Validate

[4/4] 验证配置

Validate each source with a test fetch:

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_podcast.py" --url "URL" --limit 1 --output-dir /tmp/digest-test/
python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_youtube.py" --channel "HANDLE" --limit 1 --output-dir /tmp/digest-test/

If Telegram is configured, send a test message:

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/notify_telegram.py" \
  --config daily-digest-config/telegram.yaml \
  --test

Show final summary:

── Setup Complete ─────────────────────────────────
  來源:   2 個（1 Podcast + 1 YouTube）
  通知:   Telegram ✓  /  未設定（本地 Markdown）
  下一步: /daily-digest run
────────────────────────────────────────────────────

通过测试抓取验证每个来源是否有效：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_podcast.py" --url "URL" --limit 1 --output-dir /tmp/digest-test/
python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_youtube.py" --channel "HANDLE" --limit 1 --output-dir /tmp/digest-test/

如果配置了Telegram，发送测试消息：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/notify_telegram.py" \
  --config daily-digest-config/telegram.yaml \
  --test

显示最终设置完成摘要：

── Setup Complete ─────────────────────────────────
  來源:   2 個（1 Podcast + 1 YouTube）
  通知:   Telegram ✓  /  未設定（本地 Markdown）
  下一步: /daily-digest run
────────────────────────────────────────────────────

Status Command

状态查询指令

When the user runs

/daily-digest status

, read config and state, then display:

── Daily Digest Status ────────────────────────────
  來源 (N 個):
    • [podcast] 來源名稱 — https://...
    • [youtube] 來源名稱 — @handle

  通知:
    • Telegram ✓  /  未設定

  上次執行: YYYY-MM-DD HH:MM
  已處理:   N 個項目
────────────────────────────────────────────────────

Read the data from:

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/config_loader.py" \
  --sources daily-digest-config/sources.yaml \
  --state daily-digest-config/state.json

当用户运行

/daily-digest status

时，读取配置和状态信息后显示：

── Daily Digest Status ────────────────────────────
  來源 (N 個):
    • [podcast] 來源名稱 — https://...
    • [youtube] 來源名稱 — @handle

  通知:
    • Telegram ✓  /  未設定

  上次執行: YYYY-MM-DD HH:MM
  已處理:   N 個項目
────────────────────────────────────────────────────

从以下命令的输出读取数据：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/config_loader.py" \
  --sources daily-digest-config/sources.yaml \
  --state daily-digest-config/state.json

Pipeline Execution

流水线执行

Run the pipeline in this exact order. Verify each step before proceeding. Display progress as a checklist — update after each step:

── Daily Digest Pipeline ──────────────────────────
  [v] Step 1: 載入設定與狀態
  [v] Step 2: 抓取內容 (3 sources → 5 items)
  [v] Step 3: 去重 (2 new, 3 skipped)
  [~] Step 4: 轉錄音訊...
  [ ] Step 5: 摘要各項目
  [ ] Step 6: 跨來源分析
  [ ] Step 7: 儲存摘要
  [ ] Step 8: 推送通知
  [ ] Step 9: 更新狀態
────────────────────────────────────────────────────

严格按照以下顺序运行流水线，每一步执行完成后再进入下一步，以清单形式显示进度，每步完成后更新状态：

── Daily Digest Pipeline ──────────────────────────
  [v] Step 1: 載入設定與狀態
  [v] Step 2: 抓取內容 (3 sources → 5 items)
  [v] Step 3: 去重 (2 new, 3 skipped)
  [~] Step 4: 轉錄音訊...
  [ ] Step 5: 摘要各項目
  [ ] Step 6: 跨來源分析
  [ ] Step 7: 儲存摘要
  [ ] Step 8: 推送通知
  [ ] Step 9: 更新狀態
────────────────────────────────────────────────────

Step 1: Load Config & State

Step 1: 加载配置与状态

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/config_loader.py" \
  --sources daily-digest-config/sources.yaml \
  --state daily-digest-config/state.json

This outputs JSON with sources list and already-processed item keys.

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/config_loader.py" \
  --sources daily-digest-config/sources.yaml \
  --state daily-digest-config/state.json

该命令会输出包含来源列表和已处理条目ID的JSON数据。

Step 2: Fetch Content

Step 2: 抓取内容

For each source, run the appropriate fetcher:

Podcast sources:

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_podcast.py" \
  --url "RSS_FEED_URL" \
  --limit 5 \
  --source-name "來源名稱" \
  --download-audio \
  --output-dir daily-digest-workspace/fetched/

YouTube sources:

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_youtube.py" \
  --channel "CHANNEL_HANDLE_OR_URL" \
  --limit 5 \
  --source-name "來源名稱" \
  --filter-livestream \
  --transcript both \
  --output-dir daily-digest-workspace/fetched/

Both output JSON with:

{id, title, description, published, source_name, transcript?, audio_path?}

对每个来源运行对应的抓取脚本：

Podcast来源：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_podcast.py" \
  --url "RSS_FEED_URL" \
  --limit 5 \
  --source-name "來源名稱" \
  --download-audio \
  --output-dir daily-digest-workspace/fetched/

YouTube来源：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_youtube.py" \
  --channel "CHANNEL_HANDLE_OR_URL" \
  --limit 5 \
  --source-name "來源名稱" \
  --filter-livestream \
  --transcript both \
  --output-dir daily-digest-workspace/fetched/

两个脚本都会输出JSON，格式为：

{id, title, description, published, source_name, transcript?, audio_path?}

Step 3: Deduplicate

Step 3: 去重

Compare fetched item IDs against

processed_ids

from Step 1. Skip already-processed items.

将抓取到的条目ID与Step 1获取的

processed_ids

对比，跳过已经处理过的条目。

Step 4: Transcribe (if needed)

Step 4: 音频转写（如需要）

For items that have

audio_path

but no

transcript

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/transcribe.py" \
  --audio "path/to/audio.wav" \
  --model tiny \
  --language zh

Outputs the transcript text to stdout.

对有

audio_path

但没有

transcript

的条目执行转写：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/transcribe.py" \
  --audio "path/to/audio.wav" \
  --model tiny \
  --language zh

转写后的文本会输出到标准输出。

Step 5: Summarize (YOU do this)

Step 5: 生成摘要（你直接完成）

For each new item, read the transcript and produce a summary directly in your response.

Write in 繁體中文
Be detailed and faithful — preserve key arguments, data points, quotes
Structure:

undefined

对每个新条目，读取转写文本后直接生成摘要：

使用繁体中文书写
内容详细准确，保留核心论点、数据点、引用内容
结构如下：

undefined

[來源名稱] — [標題]

📅 YYYY-MM-DD

重點摘要： • point 1 • point 2 • point 3

關鍵觀點： paragraph with notable insights, quotes, or data


- Keep each summary 300-800 characters

📅 YYYY-MM-DD

重點摘要： • point 1 • point 2 • point 3

關鍵觀點： paragraph with notable insights, quotes, or data


- 单条摘要长度控制在300-800字

Step 6: Cross-Source Analysis (YOU do this)

Step 6: 跨来源分析（你直接完成）

After all individual summaries, analyze across sources:

undefined

所有单条摘要生成完成后，跨来源进行分析：

undefined

跨來源分析

共同主題

themes across 2+ sources

不同觀點

where sources disagree or differ

今日洞察

your synthesis and actionable takeaways

undefined

your synthesis and actionable takeaways

undefined

Step 7: Write Output

Step 7: 写入输出文件

Save the full digest to

daily-digest-workspace/summaries/YYYY-MM-DD.md

. Save raw transcripts to

daily-digest-workspace/transcripts/

将完整摘要保存到

daily-digest-workspace/summaries/YYYY-MM-DD.md

，原始转写内容保存到

daily-digest-workspace/transcripts/

目录。

Step 8: Notify (if configured)

Step 8: 发送通知（如已配置）

Only if
daily-digest-config/telegram.yaml
exists:

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/notify_telegram.py" \
  --config daily-digest-config/telegram.yaml \
  --file daily-digest-workspace/summaries/YYYY-MM-DD.md

If telegram.yaml does not exist, skip this step and tell the user:

📄 摘要已儲存至 daily-digest-workspace/summaries/YYYY-MM-DD.md
💡 如需推送通知，執行 /daily-digest setup 設定 Telegram

仅当存在
daily-digest-config/telegram.yaml
时执行：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/notify_telegram.py" \
  --config daily-digest-config/telegram.yaml \
  --file daily-digest-workspace/summaries/YYYY-MM-DD.md

如果不存在telegram.yaml，跳过该步骤并告知用户：

📄 摘要已儲存至 daily-digest-workspace/summaries/YYYY-MM-DD.md
💡 如需推送通知，執行 /daily-digest setup 設定 Telegram

Step 9: Update State

Step 9: 更新状态

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/update_state.py" \
  --state daily-digest-config/state.json \
  --processed-ids "id1,id2,id3"

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/update_state.py" \
  --state daily-digest-config/state.json \
  --processed-ids "id1,id2,id3"

Pipeline Complete

流水线执行完成

Show final summary:

── Pipeline Complete ──────────────────────────────
  日期:     YYYY-MM-DD
  新項目:   N 篇（X Podcast + Y YouTube）
  摘要:     daily-digest-workspace/summaries/YYYY-MM-DD.md
  通知:     ✓ Telegram 已推送  /  ⏭ 跳過（未設定）
  耗時:     ~Xm Xs
────────────────────────────────────────────────────

显示最终完成摘要：

── Pipeline Complete ──────────────────────────────
  日期:     YYYY-MM-DD
  新項目:   N 篇（X Podcast + Y YouTube）
  摘要:     daily-digest-workspace/summaries/YYYY-MM-DD.md
  通知:     ✓ Telegram 已推送  /  ⏭ 跳過（未設定）
  耗時:     ~Xm Xs
────────────────────────────────────────────────────

Error Handling

错误处理

If a fetch fails for one source, log it and continue with other sources
If transcription fails, skip the item and note it in the digest
If Telegram notification fails, the digest is still saved locally — tell the user
Never let one failure abort the entire pipeline

如果单个来源抓取失败，记录错误并继续处理其他来源
如果转写失败，跳过该条目并在摘要中注明
如果Telegram通知失败，摘要仍会保存在本地，告知用户即可
永远不要因为单个错误中断整个流水线

Adding Sources

添加来源

When the user wants to add a new source, edit

daily-digest-config/sources.yaml

directly. Validate the source by doing a test fetch:

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_podcast.py" --url "NEW_URL" --limit 1 --output-dir /tmp/digest-test/

For YouTube:

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_youtube.py" --channel "HANDLE" --limit 1 --output-dir /tmp/digest-test/

After adding, confirm:

── Source Added ────────────────────────────────────
  名稱:   新來源名稱
  類型:   podcast / youtube
  URL:    https://...
  驗證:   ✓ 成功抓取 1 筆測試資料
────────────────────────────────────────────────────

当用户需要添加新来源时，直接编辑

daily-digest-config/sources.yaml

文件，通过测试抓取验证来源有效性：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_podcast.py" --url "NEW_URL" --limit 1 --output-dir /tmp/digest-test/

YouTube来源验证：

bash

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_youtube.py" --channel "HANDLE" --limit 1 --output-dir /tmp/digest-test/

添加完成后确认：

── Source Added ────────────────────────────────────
  名稱:   新來源名稱
  類型:   podcast / youtube
  URL:    https://...
  驗證:   ✓ 成功抓取 1 筆測試資料
────────────────────────────────────────────────────

Scheduling

定时调度

Read

${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/scheduling.md

for launchd/cron setup instructions.

查看

${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/scheduling.md

了解launchd/cron的设置说明。

daily-digest

Original

Translation

Daily Digest — Execution Skill

每日摘要 — 执行技能

Command Routing

指令路由

Usage Guide (show when no arguments or help)

使用指南（无参数或传入help时显示）

Important: You ARE the summarizer

重要提示：你本身就是摘要生成器

First-Time Setup

首次设置

[1/4] Check Dependencies

[1/4] 检查依赖

[2/4] Configure Sources

[2/4] 配置内容来源

[3/4] Configure Notifications (OPTIONAL)

[3/4] 配置通知（可选）

[4/4] Validate

[4/4] 验证配置

Status Command

状态查询指令

Pipeline Execution

流水线执行

Step 1: Load Config & State

Step 1: 加载配置与状态

Step 2: Fetch Content

Step 2: 抓取内容

Step 3: Deduplicate

Step 3: 去重

Step 4: Transcribe (if needed)

Step 4: 音频转写（如需要）

Step 5: Summarize (YOU do this)

Step 5: 生成摘要（你直接完成）

[來源名稱] — [標題]

[來源名稱] — [標題]

Step 6: Cross-Source Analysis (YOU do this)

Step 6: 跨来源分析（你直接完成）

跨來源分析

跨來源分析

共同主題

共同主題

不同觀點

不同觀點

今日洞察

今日洞察

Step 7: Write Output

Step 7: 写入输出文件

Step 8: Notify (if configured)

Step 8: 发送通知（如已配置）

Step 9: Update State

Step 9: 更新状态

Pipeline Complete

流水线执行完成

Error Handling

错误处理

Adding Sources

添加来源

Scheduling

定时调度

Usage Guide (show when no arguments or
`help`
)

使用指南（无参数或传入
`help`
时显示）