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Organiza y categoriza documentos en docs/. Usa cuando el usuario diga "organizar docs", "ordenar documentación", "mover documentos a carpetas", "categorizar archivos", o tenga archivos .md sueltos en docs/.
Crea proyectos Next.js con stack configurable (Mantine, Supabase, Zustand). Usa cuando el usuario diga "crear proyecto Next.js", "nuevo proyecto web", "empezar app fullstack", "bootstrap Next.js", o quiera iniciar un proyecto personal.
Crea documentos técnicos organizados en /docs (specs, planes, ADRs, referencias). Usa cuando el usuario diga "crear documento", "escribir spec", "documentar esto", "creame una spec", "escribime documentación", "hacer documentación", o quiera agregar documentación al proyecto.
Configura proyectos con scripts de check y detecta CLIs. Usa cuando el usuario diga "configurar proyecto", "setup", "inicializar proyecto", "agregar npm run check", "qué CLIs tengo", o empiece a trabajar en un proyecto nuevo.
Gestiona git worktrees en .worktrees/. Usa cuando el usuario diga "crear worktree", "nuevo branch en paralelo", "trabajar en otra feature", "limpiar worktrees", "listar worktrees", o quiera desarrollo paralelo sin cambiar de branch.
Principios para escribir codigo de calidad. Usa cuando el usuario diga "buenas practicas", "best practices", "coding guidelines", "code quality", "clean code", "principios de codigo", "refactorizar con principios", "refactor with principles", o quiera seguir patrones de calidad.
Genera documentación llms.txt optimizada para LLMs. Usa cuando el usuario diga "crear llms.txt", "documentar para AI", "crear documentación para LLMs", "generar docs para modelos", o quiera hacer el repo legible para Claude/AI.
Build AI agents with structured access to Sanity content via Context MCP. Covers Studio setup, agent implementation, and advanced patterns like client-side tools and custom rendering.
Guide for tool registration and tool UI in assistant-ui. Use when implementing LLM tools, tool call rendering, or human-in-the-loop patterns.
World-class prompt powerhouse that generates production-ready mega-prompts for any role, industry, and task through intelligent 7-question flow, 69 comprehensive presets across 15 professional domains (technical, business, creative, legal, finance, HR, design, customer, executive, manufacturing, R&D, regulatory, specialized-technical, research, creative-media), multiple output formats (XML/Claude/ChatGPT/Gemini), quality validation gates, and contextual best practices from OpenAI/Anthropic/Google. Supports both core and advanced modes with testing scenarios and prompt variations.
Runs external LLM code reviews (OpenAI Codex or Google Gemini CLI) on uncommitted changes, branch diffs, or specific commits. Use when the user asks for a second opinion, external review, codex review, gemini review, or mentions /second-opinion.
List all Langfuse models with their pricing. Use when checking model costs, verifying pricing configuration, or getting an overview of model definitions.