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Repeatable execution process for producing clear explanations. Covers Subject and Situational frameworks, depth scaling, and relatability tools.
Parse, don't validate - using sealed classes for type-safe validation and state representation. Model valid/invalid states explicitly, validate at boundaries, operate on valid types internally.
Scala typed errors with Cats MTL Raise/Handle and allow/rescue. Use for designing custom domain error types without EitherT, while keeping Cats Effect and ecosystem composition. Covers Scala 2/3 syntax and IO-only or F[_] usage.
Write high-quality Vue 3 composables following established patterns and best practices. Use when creating new composables, refactoring existing ones, or reviewing composable code. Triggers include requests to "create a composable", "write a use* function", "extract logic into a composable", or any Vue Composition API reusable logic task.
Security standards for authentication, input validation, and OWASP compliance
Création, édition et analyse de présentations. Quand Claude doit travailler avec des présentations (.pptx) pour : (1) Créer de nouvelles présentations, (2) Modifier ou éditer du contenu, (3) Travailler avec les mises en page, (4) Ajouter des commentaires ou notes du présentateur, ou toute autre tâche de présentation.
Creates Robot Framework test cases for comparing actual vs expected CSV output files. Use when the user wants to compare CSV files, validate pipeline output against expected results, or needs to exclude dynamic columns from comparison.
Creation, editing, and review of RouterOS scripts (.rsc) with focus on idempotency, security, and best practices. Use when you need to generate, adjust, or import .rsc files for MikroTik: (1) create new configurations via script, (2) edit existing scripts with safe corrections, (3) review risks and execution policies, (4) validate with import dry-run and error handling.
Performance patterns for Apollo caching, Redis, and CloudFront optimization
Creates Robot Framework test cases for verifying data in database tables. Use when the user wants to verify record counts, export data to CSV, compare actual vs expected output, or validate pipeline execution results.
Génère des règles de design system personnalisées pour le codebase de l'utilisateur. À utiliser quand l'utilisateur dit « créer des règles de design system », « générer des règles pour mon projet », « configurer les règles de design », « personnaliser les guidelines du design system », ou veut établir des conventions spécifiques au projet pour les workflows Figma-vers-code. Nécessite une connexion au serveur MCP Figma.
Lance une réunion autonome rapide avec des personas sélectionnés automatiquement, implémente la décision, crée une MR/PR, commite, pousse et publie un résumé en français — le tout sans intervention de l'utilisateur.